Революция в здравеопазването: AI става експерт в нарушенията на гълтането!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

FAU Erlangen-Nuremberg разработва поддържан от AI инструмент за анализиране на рентгенови изображения на гълтане, за да подобри диагностиката на гълтането.

FAU Erlangen-Nürnberg entwickelt KI-gestütztes Tool zur Analyse von Röntgenbreischluckaufnahmen zur Verbesserung der Schluckdiagnostik.
FAU Erlangen-Nuremberg разработва поддържан от AI инструмент за анализиране на рентгенови изображения на гълтане, за да подобри диагностиката на гълтането.

Революция в здравеопазването: AI става експерт в нарушенията на гълтането!

През последните години изследванията на анализа на процесите на преглъщане чрез използването на изкуствен интелект (AI) стават все по-важни. Фокусът е особено върху неврологичните заболявания, които водят до нарушения в преглъщането, като болестта на Паркинсон и инсултите. Компютърни учени от университета Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг (FAU) разработват иновативен инструмент за автоматизирана оценка на изображения на рентгенови лъчи. Проектът се финансира от Германската изследователска фондация (DFG) с около 390 000 евро. Целта на тази разработка е да предостави по-обективен и прецизен анализ на процеса на преглъщане, особено при възрастни хора и хора с Паркинсон. Гълтането обикновено е автоматичен процес, но нарушенията често се появяват при определени групи пациенти и могат да доведат до сериозни усложнения като аспирация, особено при пациенти с Паркинсон. FAU съобщава, че видеоклиповете за преглъщане с рентгенови лъчи визуализират пътя на храната от устната кухина до стомаха. Оценката на тези видеоклипове в момента се извършва ръчно и следователно е субективна и податлива на грешки.

Поддържаният от AI процес, който FAU разработва, трябва да може автоматично да анализира видеоклипове и да идентифицира анатомични ориентири. В първата фаза на проекта невронните мрежи се обучават с анатомични данни. Следваща стъпка ще бъде проследяване на хранителната маса във времето и откриване на остатъци. В крайната фаза събраните данни трябва да бъдат прехвърлени в стандартизирана мрежа и показани в болограма. Тези болограми ще позволят по-бързо вземане на решения в клиничната практика и биха могли да допринесат значително за установяването на рентгенови изследвания на гълтането в германската здравна система.

Нарушения на гълтането и нови технологии

Нарушенията в преглъщането, известни още като дисфагия, представляват сериозен риск за здравето. Проф. Керстин Билда от Университета по здравеопазване в Бохум подчертава, че тези нарушения често могат да доведат до пневмония. Международен изследователски проект разглежда допълнителни технологии за наблюдение на нарушения в гълтането. Например Япония е разработила носима лента за врат, която използва AI за количествено определяне на преглъщането и наблюдение на жизнените показатели. Тези данни включват звуци при преглъщане и дишане, както и информация за ъгъла на врата и пулса. HN NRW посочва, че устройството може да се използва за осигуряване на подкрепа у дома и при терапия и за извличане на препоръки за хранителен прием.

Използването на лентата за врат скоро ще бъде тествано в клиники в Япония, докато в Германия ще бъдат събрани данни от хора без проблеми с преглъщането, за да се създадат нормативни данни. Потенциалните области на приложение на устройството биха могли да бъдат в логопедията, неврологията и гериатрията и също така ще бъдат засилени отвъд националните граници чрез сътрудничество с японски изследователи.

Ролята на изкуствения интелект в медицината

Използването на AI в медицинската диагностика не е очевидно само в анализа на процесите на преглъщане. Дигитализацията дава възможност за ефективно използване на големи количества данни, което благоприятства ранното откриване на заболявания и индивидуализирането на терапиите. Силно Fraunhofer IKS AI и големите данни са ключови термини на бъдещата медицина. Интелигентното управление на данни има приложения в области като вземане на клинични решения, роботизирана хирургия и медицински изображения.

В обобщение, развитието на диагностиката на преглъщане с изкуствен интелект може не само да подобри качеството на услугите в здравеопазването, но и потенциално да спаси животи. Текущите проекти и технологии показват потенциала на ИИ да революционизира медицинската диагностика и лечение.