Επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη: Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ειδικός στις διαταραχές κατάποσης!

Επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη: Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ειδικός στις διαταραχές κατάποσης!

Τα τελευταία χρόνια, η έρευνα για την ανάλυση των διαδικασιών κατάποσης μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει γίνει όλο και πιο σημαντική. Η εστίαση είναι ιδιαίτερα σε νευρολογικές παθήσεις που οδηγούν σε διαταραχές της κατάποσης, όπως η νόσος του Πάρκινσον και τα εγκεφαλικά. Επιστήμονες υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU) αναπτύσσουν ένα καινοτόμο εργαλείο για την αυτοματοποιημένη αξιολόγηση εικόνων κατάποσης ακτίνων Χ. Το έργο χρηματοδοτείται από το Γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών (DFG) με περίπου 390.000 ευρώ. Ο στόχος αυτής της εξέλιξης είναι να παρέχει μια πιο αντικειμενική και ακριβή ανάλυση της διαδικασίας κατάποσης, ειδικά σε άτομα μεγαλύτερης ηλικίας και άτομα με νόσο του Πάρκινσον. Η κατάποση είναι συνήθως μια αυτόματη διαδικασία, αλλά διαταραχές εμφανίζονται συχνά σε ορισμένες ομάδες ασθενών και μπορεί να οδηγήσουν σε σοβαρές επιπλοκές όπως η αναρρόφηση, ιδιαίτερα σε ασθενείς με Πάρκινσον. FAU ανέφερε ότι βίντεο κατάποσης ακτίνων Χ απεικονίζουν τη διαδρομή της τροφής από τη στοματική κοιλότητα στο στομάχι. Η αξιολόγηση αυτών των βίντεο γίνεται προς το παρόν χειροκίνητα και επομένως είναι υποκειμενική και επιρρεπής σε σφάλματα.

Η υποστηριζόμενη από AI διαδικασία που αναπτύσσει η FAU θα πρέπει να μπορεί να αναλύει αυτόματα βίντεο και να προσδιορίζει ανατομικά ορόσημα. Στην πρώτη φάση του έργου, τα νευρωνικά δίκτυα εκπαιδεύονται με ανατομικά δεδομένα. Ένα περαιτέρω βήμα θα είναι η παρακολούθηση του πολτού τροφής με την πάροδο του χρόνου και η ανίχνευση υπολειμμάτων. Στην τελική φάση, τα δεδομένα που συλλέγονται θα πρέπει να μεταφερθούν σε ένα τυποποιημένο πλέγμα και να εμφανιστούν σε μπόλογραμμα. Αυτά τα μπολογράμματα θα επιτρέψουν την ταχύτερη λήψη αποφάσεων στην κλινική πράξη και θα μπορούσαν να συμβάλουν σημαντικά στην καθιέρωση μελετών κατάποσης ακτίνων Χ στο γερμανικό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.

Διαταραχές κατάποσης και νέες τεχνολογίες

Οι διαταραχές κατάποσης, γνωστές και ως δυσφαγία, αποτελούν σοβαρό κίνδυνο για την υγεία. Η καθηγήτρια Kerstin Bilda από το Πανεπιστήμιο Υγείας του Μπόχουμ τονίζει ότι αυτές οι διαταραχές μπορεί συχνά να οδηγήσουν σε πνευμονία. Ένα διεθνές ερευνητικό πρόγραμμα εξέτασε πρόσθετες τεχνολογίες για την παρακολούθηση των διαταραχών της κατάποσης. Για παράδειγμα, η Ιαπωνία έχει αναπτύξει μια φορητή ζώνη λαιμού που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ποσοτικοποίηση της κατάποσης και την παρακολούθηση ζωτικών σημείων. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν ήχους κατάποσης και αναπνοής καθώς και πληροφορίες σχετικά με τη γωνία του λαιμού και τον ρυθμό σφυγμού. HN NRW επισημαίνει ότι η συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παροχή υποστήριξης στο σπίτι και στη θεραπεία και για τη λήψη συστάσεων για τη διατροφική πρόσληψη.

Η χρήση της ζώνης λαιμού θα δοκιμαστεί σύντομα σε κλινικές στην Ιαπωνία, ενώ στη Γερμανία θα συλλεχθούν δεδομένα από άτομα χωρίς προβλήματα κατάποσης για τη δημιουργία κανονιστικών δεδομένων. Οι πιθανοί τομείς εφαρμογής της συσκευής θα μπορούσαν να είναι στη λογοθεραπεία, τη νευρολογία και τη γηριατρική και θα ενισχυθούν επίσης πέρα ​​από τα εθνικά σύνορα μέσω της συνεργασίας με Ιάπωνες ερευνητές.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική διαγνωστική δεν είναι εμφανής μόνο στην ανάλυση των διαδικασιών κατάποσης. Η ψηφιοποίηση καθιστά δυνατή την αποτελεσματική χρήση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, γεγονός που ωφελεί την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και την εξατομίκευση των θεραπειών. Μεγαλόφωνος Fraunhofer IKS Η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα είναι βασικοί όροι της μελλοντικής ιατρικής. Η έξυπνη διαχείριση δεδομένων έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η λήψη κλινικών αποφάσεων, η ρομποτική χειρουργική και η ιατρική απεικόνιση.

Συνοπτικά, οι εξελίξεις στα διαγνωστικά κατάποσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μπορούν όχι μόνο να βελτιώσουν την ποιότητα των υπηρεσιών στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά και να σώσουν δυνητικά ζωές. Τα συνεχιζόμενα έργα και τεχνολογίες δείχνουν τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να φέρει επανάσταση στην ιατρική διάγνωση και θεραπεία.