Revolutsioon tervishoius: tehisintellektist saab neelamishäirete ekspert!

Revolutsioon tervishoius: tehisintellektist saab neelamishäirete ekspert!

Viimastel aastatel on üha olulisemaks muutunud uuringud neelamisprotsesside analüüsiks tehisintellekti (AI) kasutamise kaudu. Eelkõige keskendutakse neuroloogilistele haigustele, mis põhjustavad neelamishäireid, nagu Parkinsoni tõbi ja insult. Friedrich-Alexanderi ülikooli Erlangen-Nürnbergi (FAU) arvutiteadlased töötavad välja uuenduslikku vahendit röntgeni neelamispiltide automatiseeritud hindamiseks. Projekti rahastab Saksamaa Teadusfond (DFG) ligikaudu 390 000 euroga. Selle arenduse eesmärk on pakkuda objektiivsemat ja täpsemat neelamisprotsessi analüüsi, eriti vanematel ja Parkinsoni tõvega inimestel. Neelamine on tavaliselt automaatne protsess, kuid häired esinevad sageli teatud patsiendirühmadel ja võivad põhjustada tõsiseid tüsistusi, nagu aspiratsioon, eriti Parkinsoni tõvega patsientidel. FAU teatas, et röntgenikiirguse neelamisvideod visualiseerivad toidu teed suuõõnest makku. Nende videote hindamine toimub praegu käsitsi ja seetõttu on see subjektiivne ja vigane.

AI-toega protsess, mida FAU arendab, peaks suutma videoid automaatselt analüüsida ja anatoomilisi maamärke tuvastada. Projekti esimeses etapis koolitatakse närvivõrke anatoomiliste andmetega. Järgmine samm on toidumassi jälgimine aja jooksul ja jääkide tuvastamine. Viimases etapis tuleks kogutud andmed üle kanda standardsesse võrgustikku ja kuvada bologrammis. Need bologrammid võimaldavad kiiremat otsuste tegemist kliinilises praktikas ja võivad anda olulise panuse röntgeni neelamisuuringute juurutamisel Saksamaa tervishoiusüsteemis.

Neelamishäired ja uued tehnoloogiad

Neelamishäired, tuntud ka kui düsfaagia, kujutavad endast tõsist terviseriski. Professor Kerstin Bilda Bochumi tervishoiuülikoolist rõhutab, et need häired võivad sageli põhjustada kopsupõletikku. Rahvusvahelises uurimisprojektis kaaluti täiendavaid tehnoloogiaid neelamishäirete jälgimiseks. Näiteks Jaapan on välja töötanud kantava kaelarihma, mis kasutab AI-d neelamise kvantifitseerimiseks ja elutähtsate näitajate jälgimiseks. Need andmed hõlmavad neelamis- ja hingamisheli, samuti teavet kaela nurga ja pulsisageduse kohta. HN NRW juhib tähelepanu sellele, et seadet saab kasutada kodus ja teraapias toe pakkumiseks ning toitumissoovituste saamiseks.

Kaelapaela kasutamist hakatakse peagi katsetama Jaapani kliinikutes, Saksamaal aga kogutakse normandmete loomiseks andmeid neelamisprobleemideta inimeste kohta. Seadme potentsiaalsed kasutusvaldkonnad võiksid olla kõneteraapia, neuroloogia ja geriaatria ning koostöö Jaapani teadlastega tugevdataks ka üle riigipiiride.

Tehisintellekti roll meditsiinis

AI kasutamine meditsiinilises diagnostikas ei ilmne ainult neelamisprotsesside analüüsis. Digitaliseerimine võimaldab tõhusalt kasutada suuri andmemahtusid, millest on kasu haiguste varajasel avastamisel ja ravimeetodite individualiseerimisel. Valju Fraunhofer IKS Tehisintellekt ja suurandmed on tulevase meditsiini võtmeterminid. Arukas andmehaldus pakub rakendusi sellistes valdkondades nagu kliiniline otsuste tegemine, robotkirurgia ja meditsiiniline pildistamine.

Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellektiga toetatud neelamisdiagnostika areng ei saa mitte ainult parandada tervishoiuteenuste kvaliteeti, vaid ka potentsiaalselt päästa elusid. Käimasolevad projektid ja tehnoloogiad näitavad tehisintellekti potentsiaali revolutsiooniliselt muuta meditsiinilist diagnoosimist ja ravi.