Forradalom az egészségügyben: A mesterséges intelligencia a nyelési rendellenességek szakértőjévé válik!

Forradalom az egészségügyben: A mesterséges intelligencia a nyelési rendellenességek szakértőjévé válik!

Az elmúlt években egyre fontosabbá vált a nyelési folyamatok mesterséges intelligencia (AI) segítségével történő elemzésével kapcsolatos kutatás. A hangsúly különösen azokra a neurológiai betegségekre irányul, amelyek nyelési zavarokhoz vezetnek, mint például a Parkinson-kór és a szélütés. Az Erlangen-Nürnbergi Friedrich-Alexander Egyetem (FAU) informatikusai innovatív eszközt fejlesztenek ki a röntgensugaras nyelésképek automatizált értékelésére. A projektet a Német Kutatási Alapítvány (DFG) finanszírozza mintegy 390 000 euróval. A fejlesztés célja a nyelési folyamat objektívebb és pontosabb elemzése, különösen az idősek és a Parkinson-kórban szenvedők esetében. A nyelés általában automatikus folyamat, de a rendellenességek gyakran előfordulnak bizonyos betegcsoportokban, és súlyos szövődményekhez, például aspirációhoz vezethetnek, különösen a Parkinson-kóros betegeknél. FAU arról számoltak be, hogy a röntgensugaras nyelési videók vizualizálják az élelmiszer útját a szájüregből a gyomorba. Ezeknek a videóknak az értékelése jelenleg manuálisan történik, ezért szubjektív, és hajlamos a hibákra.

A FAU által kifejlesztett mesterséges intelligencia által támogatott folyamatnak képesnek kell lennie a videók automatikus elemzésére és az anatómiai tereptárgyak azonosítására. A projekt első fázisában a neurális hálózatok képzése történik anatómiai adatokkal. Egy további lépés az élelmiszerpép időbeli nyomon követése és a maradványok kimutatása. Az utolsó fázisban az összegyűjtött adatokat át kell vinni egy szabványos rácsra, és bologramban kell megjeleníteni. Ezek a bologramok gyorsabb döntéshozatalt tesznek lehetővé a klinikai gyakorlatban, és jelentősen hozzájárulhatnak a röntgensugaras nyelési vizsgálatok megalapozásához a német egészségügyi rendszerben.

Nyelési zavarok és új technológiák

A nyelési rendellenességek, más néven dysphagia komoly egészségügyi kockázatot jelentenek. Prof. Kerstin Bilda, a Bochumi Egészségügyi Egyetem munkatársa hangsúlyozza, hogy ezek a rendellenességek gyakran tüdőgyulladáshoz vezethetnek. Egy nemzetközi kutatási projekt további technológiákat vizsgált a nyelési rendellenességek megfigyelésére. Például Japán kifejlesztett egy hordható nyakpántot, amely mesterséges intelligencia segítségével méri a nyelést és figyeli az életjeleket. Ezek az adatok magukban foglalják a nyelési és légzési hangokat, valamint a nyaki szögre és a pulzusszámra vonatkozó információkat. HN NRW rámutat arra, hogy az eszköz otthoni és terápiás támogatásra, valamint tápanyagbeviteli ajánlások levezetésére használható.

A nyakpánt használatát hamarosan a japán klinikákon tesztelik, míg Németországban a nyelési problémákkal nem rendelkező emberek adatait gyűjtik a normatív adatok létrehozásához. Az eszköz lehetséges alkalmazási területei a beszédterápia, a neurológia és a geriátria lehet, és a japán kutatókkal való együttműködés révén országhatárokon átnyúlóan is megerősítenék.

A mesterséges intelligencia szerepe az orvostudományban

A mesterséges intelligencia orvosi diagnosztikában való alkalmazása nem csak a nyelési folyamatok elemzésében nyilvánul meg. A digitalizáció lehetővé teszi nagy mennyiségű adat hatékony felhasználását, ami a betegségek korai felismerését és a terápiák egyénre szabását szolgálja. Hangos Fraunhofer IKS A mesterséges intelligencia és a big data a jövő orvostudományának kulcsfogalmai. Az intelligens adatkezelés olyan területeken alkalmazható, mint a klinikai döntéshozatal, a robotsebészet és az orvosi képalkotás.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia által támogatott nyelési diagnosztika fejlesztései nemcsak az egészségügyi szolgáltatások minőségét javíthatják, hanem potenciálisan életeket is megmenthetnek. A folyamatban lévő projektek és technológiák azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia képes forradalmasítani az orvosi diagnózist és kezelést.