Revoliucija sveikatos priežiūros srityje: AI tampa rijimo sutrikimų ekspertu!

Revoliucija sveikatos priežiūros srityje: AI tampa rijimo sutrikimų ekspertu!

Pastaraisiais metais vis svarbesni tampa rijimo procesų analizės naudojant dirbtinį intelektą (AI) tyrimai. Ypatingas dėmesys skiriamas neurologinėms ligoms, kurios sukelia rijimo sutrikimus, pvz., Parkinsono ligai ir insultui. Friedricho-Aleksandro universiteto Erlangeno-Niurnbergo (FAU) kompiuterių mokslininkai kuria naujovišką įrankį, skirtą automatizuotam rentgeno spindulių nurijus vaizdų įvertinimui. Projektą finansuoja Vokietijos tyrimų fondas (DFG) maždaug 390 000 eurų. Šios plėtros tikslas yra pateikti objektyvesnę ir tikslesnę rijimo proceso analizę, ypač vyresnio amžiaus žmonėms ir žmonėms, sergantiems Parkinsono liga. Rijimas paprastai yra automatinis procesas, tačiau tam tikrose pacientų grupėse dažnai atsiranda sutrikimų ir gali atsirasti rimtų komplikacijų, tokių kaip aspiracija, ypač Parkinsono liga sergantiems pacientams. FAU pranešė, kad rentgeno spindulių rijimo vaizdo įrašai vizualizuoja maisto kelią iš burnos ertmės į skrandį. Šių vaizdo įrašų vertinimas šiuo metu atliekamas rankiniu būdu, todėl yra subjektyvus ir linkęs į klaidas.

AI palaikomas procesas, kurį kuria FAU, turėtų turėti galimybę automatiškai analizuoti vaizdo įrašus ir nustatyti anatominius orientyrus. Pirmajame projekto etape neuroniniai tinklai mokomi naudojant anatominius duomenis. Kitas žingsnis bus maisto masės sekimas laikui bėgant ir likučių aptikimas. Paskutiniame etape surinkti duomenys turėtų būti perkelti į standartizuotą tinklelį ir pateikti bologramoje. Šios bologramos leis greičiau priimti sprendimus klinikinėje praktikoje ir gali labai prisidėti prie rentgeno kregždžių tyrimų Vokietijos sveikatos priežiūros sistemoje.

Rijimo sutrikimai ir naujos technologijos

Rijimo sutrikimai, dar vadinami disfagija, kelia rimtą pavojų sveikatai. Prof. Kerstin Bilda iš Bochumo sveikatos universiteto pabrėžia, kad šie sutrikimai dažnai gali sukelti plaučių uždegimą. Tarptautiniame mokslinių tyrimų projekte buvo svarstomos papildomos rijimo sutrikimų stebėjimo technologijos. Pavyzdžiui, Japonija sukūrė nešiojamą kaklo apyrankę, kuri naudoja dirbtinį intelektą rijimui įvertinti ir gyvybiniams požymiams stebėti. Šie duomenys apima rijimo ir kvėpavimo garsus, taip pat informaciją apie kaklo kampą ir pulso dažnį. HN NRW atkreipia dėmesį į tai, kad prietaisas gali būti naudojamas teikiant pagalbą namuose ir terapijoje bei pateikiant rekomendacijas dėl mitybos.

Kaklo juostos naudojimas netrukus bus išbandytas Japonijos klinikose, o Vokietijoje bus renkami duomenys iš žmonių, neturinčių rijimo problemų, siekiant sukurti norminius duomenis. Galimos prietaiso taikymo sritys galėtų būti kalbos terapijos, neurologijos ir geriatrijos srityse, o bendradarbiaujant su Japonijos mokslininkais jis taip pat būtų sustiprintas tarp valstybių.

Dirbtinio intelekto vaidmuo medicinoje

AI naudojimas medicininėje diagnostikoje akivaizdus ne tik rijimo procesų analizėje. Skaitmeninimas leidžia efektyviai panaudoti didelius duomenų kiekius, o tai naudinga ankstyvam ligų nustatymui ir gydymo individualizavimui. Garsiai Fraunhoferis IKS AI ir dideli duomenys yra pagrindiniai ateities medicinos terminai. Išmanusis duomenų valdymas taikomas tokiose srityse kaip klinikinių sprendimų priėmimas, robotų chirurgija ir medicininis vaizdavimas.

Apibendrinant galima teigti, kad DI padedamos rijimo diagnostikos tobulinimas gali ne tik pagerinti sveikatos priežiūros paslaugų kokybę, bet ir potencialiai išgelbėti gyvybes. Vykdomi projektai ir technologijos rodo, kad AI gali pakeisti medicininę diagnostiką ir gydymą.