Revolūcija veselības aprūpē: AI kļūst par rīšanas traucējumu ekspertu!

Revolūcija veselības aprūpē: AI kļūst par rīšanas traucējumu ekspertu!

Pēdējos gados arvien svarīgāki ir kļuvuši pētījumi par rīšanas procesu analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Īpaša uzmanība tiek pievērsta neiroloģiskām slimībām, kas izraisa rīšanas traucējumus, piemēram, Parkinsona slimību un insultu. Datorzinātnieki no Frīdriha-Aleksandra universitātes Erlangenas-Nirnbergas (FAU) izstrādā novatorisku rīku rentgena bezdelīgas attēlu automatizētai novērtēšanai. Projektu finansē Vācijas Pētniecības fonds (DFG) ar aptuveni 390 000 eiro. Šīs izstrādes mērķis ir nodrošināt objektīvāku un precīzāku rīšanas procesa analīzi, īpaši gados vecākiem cilvēkiem un cilvēkiem ar Parkinsona slimību. Norīšana parasti ir automātisks process, bet traucējumi bieži rodas noteiktām pacientu grupām un var izraisīt nopietnas komplikācijas, piemēram, aspirāciju, īpaši Parkinsona slimniekiem. FAU ziņoja, ka rentgena rīšanas video vizualizē pārtikas ceļu no mutes dobuma uz kuņģi. Šo videoklipu novērtējums pašlaik tiek veikts manuāli, tāpēc tas ir subjektīvs un ir pakļauts kļūdām.

AI atbalstītajam procesam, ko izstrādā FAU, jāspēj automātiski analizēt videoklipus un identificēt anatomiskus orientierus. Pirmajā projekta posmā neironu tīkli tiek apmācīti ar anatomiskiem datiem. Nākamais solis būs pārtikas mīkstuma izsekošana laika gaitā un atlieku noteikšana. Pēdējā posmā savāktie dati jāpārsūta uz standartizētu režģi un jāattēlo bologrammā. Šīs bologrammas ļaus ātrāk pieņemt lēmumus klīniskajā praksē un varētu sniegt būtisku ieguldījumu rentgena bezdelīgas pētījumu izveidē Vācijas veselības aprūpes sistēmā.

Rīšanas traucējumi un jaunas tehnoloģijas

Rīšanas traucējumi, kas pazīstami arī kā disfāgija, nopietni apdraud veselību. Profesore Kerstina Bilda no Bohumas Veselības universitātes uzsver, ka šie traucējumi bieži var izraisīt pneimoniju. Starptautiskajā pētniecības projektā tika apsvērtas papildu tehnoloģijas rīšanas traucējumu uzraudzībai. Piemēram, Japāna ir izstrādājusi valkājamu kakla siksnu, kas izmanto AI, lai kvantitatīvi noteiktu norīšanu un uzraudzītu dzīvības pazīmes. Šie dati ietver rīšanas un elpošanas skaņas, kā arī informāciju par kakla leņķi un pulsa ātrumu. HN NRW norāda, ka ierīci var izmantot, lai sniegtu atbalstu mājās un terapijā, kā arī lai iegūtu ieteikumus par uztura uzņemšanu.

Kakla lentes lietošana drīzumā tiks pārbaudīta klīnikās Japānā, savukārt Vācijā tiks vākti dati no cilvēkiem, kuriem nav rīšanas problēmu, lai izveidotu normatīvos datus. Ierīces potenciālās pielietošanas jomas varētu būt logopēdijā, neiroloģijā un geriatrijā, kā arī tiktu stiprinātas pāri valstu robežām, sadarbojoties ar Japānas pētniekiem.

Mākslīgā intelekta loma medicīnā

AI izmantošana medicīniskajā diagnostikā ir redzama ne tikai rīšanas procesu analīzē. Digitalizācija ļauj efektīvi izmantot lielus datu apjomus, kas veicina slimību agrīnu atklāšanu un terapijas individualizāciju. Skaļi Fraunhofers IKS AI un lielie dati ir galvenie nākotnes medicīnas termini. Viedajai datu pārvaldībai ir lietojumprogrammas tādās jomās kā klīnisko lēmumu pieņemšana, robotu ķirurģija un medicīniskā attēlveidošana.

Rezumējot, AI atbalstītas rīšanas diagnostikas attīstība var ne tikai uzlabot pakalpojumu kvalitāti veselības aprūpē, bet arī potenciāli glābt dzīvības. Pašreizējie projekti un tehnoloģijas parāda AI potenciālu revolucionizēt medicīnisko diagnostiku un ārstēšanu.