Revolutie in de zorg: AI wordt expert in slikstoornissen!

Revolutie in de zorg: AI wordt expert in slikstoornissen!

De laatste jaren is onderzoek naar de analyse van slikprocessen door de inzet van kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker geworden. De nadruk ligt vooral op neurologische ziekten die leiden tot slikstoornissen, zoals de ziekte van Parkinson en beroertes. Computerwetenschappers van de Friedrich-Alexander Universiteit Erlangen-Neurenberg (FAU) ontwikkelen een innovatief hulpmiddel voor de geautomatiseerde evaluatie van röntgenfoto's van slikken. Het project wordt gefinancierd door de Duitse Onderzoeksstichting (DFG) met ongeveer 390.000 euro. Het doel van deze ontwikkeling is om het slikproces objectiever en preciezer te analyseren, vooral bij ouderen en mensen met Parkinson. Slikken is normaal gesproken een automatisch proces, maar bij bepaalde groepen patiënten komen aandoeningen vaak voor en kunnen leiden tot ernstige complicaties zoals aspiratie, vooral bij Parkinsonpatiënten. FAU meldde dat röntgenopnames van het slikken het pad van voedsel van de mondholte naar de maag visualiseren. De evaluatie van deze video's gebeurt momenteel handmatig en is daarom subjectief en foutgevoelig.

Het AI-ondersteunde proces dat FAU ontwikkelt, zou video's automatisch moeten kunnen analyseren en anatomische oriëntatiepunten moeten kunnen identificeren. In de eerste projectfase worden neurale netwerken getraind met anatomische gegevens. Een volgende stap is het volgen van de voedselpulp in de loop van de tijd en het opsporen van residuen. In de laatste fase moeten de verzamelde gegevens worden overgebracht naar een gestandaardiseerd raster en weergegeven in een bologram. Deze bologrammen zullen een snellere besluitvorming in de klinische praktijk mogelijk maken en kunnen een belangrijke bijdrage leveren aan de totstandkoming van röntgenslikonderzoeken in de Duitse gezondheidszorg.

Slikstoornissen en nieuwe technologieën

Slikstoornissen, ook wel dysfagie genoemd, vormen een ernstig gezondheidsrisico. Prof. Kerstin Bilda van de Bochum University of Health benadrukt dat deze aandoeningen vaak tot longontsteking kunnen leiden. In een internationaal onderzoeksproject werd gekeken naar aanvullende technologieën voor het monitoren van slikstoornissen. Japan heeft bijvoorbeeld een draagbare nekband ontwikkeld die AI gebruikt om het slikken te kwantificeren en de vitale functies te monitoren. Deze gegevens omvatten slik- en ademhalingsgeluiden, evenals informatie over de nekhoek en hartslag. HN NRW wijst erop dat het apparaat kan worden gebruikt om thuis en tijdens de therapie ondersteuning te bieden en om aanbevelingen voor de voedingsinname af te leiden.

Het gebruik van de nekband zal binnenkort in klinieken in Japan worden getest, terwijl in Duitsland gegevens van mensen zonder slikproblemen zullen worden verzameld om normatieve gegevens te creëren. De potentiële toepassingsgebieden van het apparaat zouden kunnen liggen in de logopedie, neurologie en geriatrie en zouden ook over de nationale grenzen heen versterkt kunnen worden door samenwerking met Japanse onderzoekers.

De rol van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde

Het gebruik van AI in de medische diagnostiek komt niet alleen tot uiting in de analyse van slikprocessen. Digitalisering maakt het mogelijk om grote hoeveelheden data effectief te gebruiken, wat de vroege detectie van ziekten en de individualisering van therapieën ten goede komt. Luidruchtig Fraunhofer IKS AI en big data zijn sleutelbegrippen van de toekomstige geneeskunde. Intelligent databeheer heeft toepassingen op gebieden als klinische besluitvorming, robotchirurgie en medische beeldvorming.

Samenvattend kunnen de ontwikkelingen op het gebied van AI-ondersteunde slikdiagnostiek niet alleen de kwaliteit van de dienstverlening in de gezondheidszorg verbeteren, maar mogelijk ook levens redden. De lopende projecten en technologieën tonen het potentieel van AI aan om een ​​revolutie teweeg te brengen in de medische diagnose en behandeling.