Revolusjon i helsevesenet: AI blir en ekspert på svelgeforstyrrelser!

Revolusjon i helsevesenet: AI blir en ekspert på svelgeforstyrrelser!

De siste årene har forskning på analyse av svelgeprosesser gjennom bruk av kunstig intelligens (AI) blitt stadig viktigere. Fokus er særlig på nevrologiske sykdommer som fører til svelgeforstyrrelser, som Parkinsons sykdom og hjerneslag. Dataforskere ved Friedrich-Alexander-universitetet i Erlangen-Nürnberg (FAU) utvikler et innovativt verktøy for automatisert evaluering av røntgen-svelgebilder. Prosjektet er finansiert av den tyske forskningsstiftelsen (DFG) med rundt 390.000 euro. Målet med denne utviklingen er å gi en mer objektiv og presis analyse av svelgeprosessen, spesielt hos eldre mennesker og personer med Parkinson. Svelging er normalt en automatisk prosess, men lidelser oppstår ofte hos visse pasientgrupper og kan føre til alvorlige komplikasjoner som aspirasjon, spesielt hos Parkinsonspasienter. FAU rapporterte at røntgen-svelgevideoer visualiserer matveien fra munnhulen til magen. Evalueringen av disse videoene gjøres for tiden manuelt og er derfor subjektiv og utsatt for feil.

Den AI-støttede prosessen som FAU utvikler skal kunne analysere videoer automatisk og identifisere anatomiske landemerker. I første prosjektfase trenes nevrale nettverk med anatomiske data. Et ytterligere trinn vil være å spore matmassen over tid og oppdage rester. I sluttfasen skal de innsamlede dataene overføres til et standardisert rutenett og vises i et bologram. Disse bologrammene vil muliggjøre raskere beslutningstaking i klinisk praksis og kan gi et betydelig bidrag til etableringen av røntgen-svelgestudier i det tyske helsevesenet.

Svelgeforstyrrelser og ny teknologi

Svelgeforstyrrelser, også kjent som dysfagi, utgjør en alvorlig helserisiko. Prof. Kerstin Bilda fra Bochum University of Health understreker at disse lidelsene ofte kan føre til lungebetennelse. Et internasjonalt forskningsprosjekt vurderte ytterligere teknologier for overvåking av svelgeforstyrrelser. For eksempel har Japan utviklet et nakkebånd som bruker AI til å kvantifisere svelging og overvåke vitale tegn. Disse dataene inkluderer svelge- og pustelyder samt informasjon om nakkevinkel og puls. HN NRW påpeker at apparatet kan brukes til å gi støtte hjemme og i terapi og for å utlede anbefalinger for næringsinntak.

Bruken av nakkebåndet skal snart testes i klinikker i Japan, mens det i Tyskland vil samles inn data fra personer uten svelgeproblemer for å lage normative data. De potensielle bruksområdene for enheten kan være innen logopedi, nevrologi og geriatri og vil også bli styrket på tvers av landegrenser gjennom samarbeid med japanske forskere.

Rollen til kunstig intelligens i medisin

Bruken av AI i medisinsk diagnostikk er ikke bare tydelig i analysen av svelgeprosesser. Digitalisering gjør det mulig å bruke store mengder data effektivt, noe som gagner tidlig oppdagelse av sykdommer og individualisering av terapier. Høyt Fraunhofer IKS AI og big data er nøkkelbegreper for fremtidig medisin. Intelligent databehandling har applikasjoner innen områder som klinisk beslutningstaking, robotkirurgi og medisinsk bildebehandling.

Oppsummert kan utviklingen innen AI-assistert svelgediagnostikk ikke bare forbedre kvaliteten på tjenestene i helsevesenet, men også potensielt redde liv. De pågående prosjektene og teknologiene viser potensialet til AI for å revolusjonere medisinsk diagnose og behandling.