Revoluție în domeniul sănătății: AI devine un expert în tulburările de deglutiție!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

FAU Erlangen-Nürnberg dezvoltă un instrument susținut de inteligență artificială pentru analiza imaginilor de înghițire cu raze X pentru a îmbunătăți diagnosticul de deglutiție.

FAU Erlangen-Nürnberg entwickelt KI-gestütztes Tool zur Analyse von Röntgenbreischluckaufnahmen zur Verbesserung der Schluckdiagnostik.
FAU Erlangen-Nürnberg dezvoltă un instrument susținut de inteligență artificială pentru analiza imaginilor de înghițire cu raze X pentru a îmbunătăți diagnosticul de deglutiție.

Revoluție în domeniul sănătății: AI devine un expert în tulburările de deglutiție!

În ultimii ani, cercetările privind analiza proceselor de deglutiție prin utilizarea inteligenței artificiale (AI) au devenit din ce în ce mai importante. Accentul se pune în special pe bolile neurologice care duc la tulburări de deglutiție, cum ar fi boala Parkinson și accidentele vasculare cerebrale. Informaticienii de la Universitatea Friedrich-Alexander Erlangen-Nürnberg (FAU) dezvoltă un instrument inovator pentru evaluarea automată a imaginilor de rândunică cu raze X. Proiectul este finanțat de Fundația Germană de Cercetare (DFG) cu aproximativ 390.000 de euro. Scopul acestei dezvoltări este de a oferi o analiză mai obiectivă și mai precisă a procesului de deglutiție, în special la persoanele în vârstă și la persoanele cu Parkinson. Înghițirea este în mod normal un proces automat, dar tulburările apar adesea la anumite grupuri de pacienți și pot duce la complicații grave, cum ar fi aspirația, în special la pacienții cu Parkinson. FAU a raportat că videoclipurile de înghițire cu raze X vizualizează calea alimentelor de la cavitatea bucală la stomac. Evaluarea acestor videoclipuri se face în prezent manual și, prin urmare, este subiectivă și predispusă la erori.

Procesul susținut de IA pe care îl dezvoltă FAU ar trebui să poată analiza automat videoclipurile și să identifice repere anatomice. În prima fază a proiectului, rețelele neuronale sunt antrenate cu date anatomice. Un pas suplimentar va fi urmărirea pulpei alimentare în timp și detectarea reziduurilor. În faza finală, datele colectate ar trebui să fie transferate într-o grilă standardizată și afișate într-o bologramă. Aceste bolograme vor permite luarea mai rapidă a deciziilor în practica clinică și ar putea aduce o contribuție semnificativă la stabilirea studiilor cu raze X la rândunică în sistemul sanitar german.

Tulburări de deglutiție și noile tehnologii

Tulburările de deglutiție, cunoscute și sub numele de disfagie, prezintă un risc grav pentru sănătate. Prof. Kerstin Bilda de la Universitatea de Sănătate Bochum subliniază că aceste tulburări pot duce adesea la pneumonie. Un proiect internațional de cercetare a luat în considerare tehnologii suplimentare pentru monitorizarea tulburărilor de deglutiție. De exemplu, Japonia a dezvoltat o bandă de gât care poate fi purtată, care utilizează inteligența artificială pentru a cuantifica înghițirea și pentru a monitoriza semnele vitale. Aceste date includ sunete de înghițire și respirație, precum și informații despre unghiul gâtului și frecvența pulsului. HN NRW subliniază că dispozitivul poate fi folosit pentru a oferi sprijin acasă și în terapie și pentru a deriva recomandări pentru aportul nutrițional.

Folosirea benzii de gât va fi testată în curând în clinicile din Japonia, în timp ce în Germania se vor colecta date de la persoane fără probleme de înghițire pentru a crea date normative. Domeniile potențiale de aplicare ale dispozitivului ar putea fi în logopedie, neurologie și geriatrie și ar fi, de asemenea, consolidate peste granițele naționale prin cooperarea cu cercetătorii japonezi.

Rolul inteligenței artificiale în medicină

Utilizarea IA în diagnosticul medical nu este evidentă doar în analiza proceselor de deglutiție. Digitalizarea face posibilă utilizarea eficientă a unor cantități mari de date, ceea ce avantajează detectarea precoce a bolilor și individualizarea terapiilor. Tare Fraunhofer IKS AI și big data sunt termeni cheie ai medicinei viitoare. Managementul inteligent al datelor are aplicații în domenii precum luarea deciziilor clinice, chirurgia robotică și imagistica medicală.

Pe scurt, evoluțiile în diagnosticul de deglutiție asistată de inteligență artificială pot nu numai să îmbunătățească calitatea serviciilor în domeniul sănătății, ci și să salveze vieți. Proiectele și tehnologiile în derulare arată potențialul AI de a revoluționa diagnosticul și tratamentul medical.