Revolúcia v zdravotníctve: AI sa stáva expertom na poruchy prehĺtania!
FAU Erlangen-Norimberk vyvíja nástroj podporovaný AI na analýzu röntgenových snímok prehĺtania na zlepšenie diagnostiky prehĺtania.

Revolúcia v zdravotníctve: AI sa stáva expertom na poruchy prehĺtania!
V posledných rokoch naberá na význame výskum analýzy procesov prehĺtania pomocou umelej inteligencie (AI). Pozornosť sa sústreďuje najmä na neurologické ochorenia, ktoré vedú k poruchám prehĺtania, ako je Parkinsonova choroba a mŕtvice. Počítačoví vedci na Univerzite Friedricha-Alexandera Erlangen-Norimberg (FAU) vyvíjajú inovatívny nástroj na automatizované vyhodnotenie röntgenových snímok lastovičiek. Projekt financuje Nemecká výskumná nadácia (DFG) sumou približne 390 000 eur. Cieľom tohto vývoja je poskytnúť objektívnejšiu a presnejšiu analýzu procesu prehĺtania, najmä u starších ľudí a ľudí s Parkinsonovou chorobou. Prehĺtanie je zvyčajne automatický proces, ale u určitých skupín pacientov sa často vyskytujú poruchy, ktoré môžu viesť k závažným komplikáciám, ako je aspirácia, najmä u pacientov s Parkinsonovou chorobou. FAU uviedli, že röntgenové videá o prehĺtaní vizualizujú cestu potravy z ústnej dutiny do žalúdka. Vyhodnotenie týchto videí sa v súčasnosti vykonáva manuálne, a preto je subjektívne a náchylné na chyby.
Proces podporovaný AI, ktorý FAU vyvíja, by mal byť schopný automaticky analyzovať videá a identifikovať anatomické orientačné body. V prvej fáze projektu sú neurónové siete trénované s anatomickými dátami. Ďalším krokom bude sledovanie buničiny v priebehu času a detekcia zvyškov. V záverečnej fáze by sa zozbierané údaje mali preniesť do štandardizovanej mriežky a zobraziť v bolograme. Tieto bologramy umožnia rýchlejšie rozhodovanie v klinickej praxi a mohli by významne prispieť k etablovaniu röntgenových štúdií lastovičníka v nemeckom zdravotníctve.
Poruchy prehĺtania a nové technológie
Poruchy prehĺtania, známe aj ako dysfágia, predstavujú vážne zdravotné riziko. Profesorka Kerstin Bilda z Bochumskej univerzity zdravotníctva zdôrazňuje, že tieto poruchy môžu často viesť k zápalu pľúc. Medzinárodný výskumný projekt zvažoval ďalšie technológie na monitorovanie porúch prehĺtania. Japonsko napríklad vyvinulo nositeľný nákrčník, ktorý využíva AI na kvantifikáciu prehĺtania a sledovanie životných funkcií. Tieto údaje zahŕňajú zvuky prehĺtania a dýchania, ako aj informácie o uhle krku a frekvencii pulzu. HN NRW poukazuje na to, že zariadenie možno použiť na poskytovanie podpory doma a pri liečbe a na odvodenie odporúčaní pre príjem výživy.
Použitie nákrčníka bude čoskoro testované na klinikách v Japonsku, zatiaľ čo v Nemecku sa budú zbierať údaje od ľudí bez problémov s prehĺtaním, aby sa vytvorili normatívne údaje. Potenciálne oblasti použitia zariadenia by mohli byť v logopédii, neurológii a geriatrii a boli by posilnené aj cez národné hranice prostredníctvom spolupráce s japonskými výskumníkmi.
Úloha umelej inteligencie v medicíne
Využitie AI v lekárskej diagnostike nie je evidentné len pri analýze procesov prehĺtania. Digitalizácia umožňuje efektívne využívať veľké množstvo dát, čo prospieva včasnej detekcii chorôb a individualizácii terapií. nahlas Fraunhofer IKS AI a veľké dáta sú kľúčovými pojmami budúcej medicíny. Inteligentná správa údajov má aplikácie v oblastiach, ako je klinické rozhodovanie, robotická chirurgia a lekárske zobrazovanie.
Stručne povedané, vývoj v diagnostike prehĺtania s pomocou AI môže nielen zlepšiť kvalitu služieb v zdravotníctve, ale aj potenciálne zachrániť životy. Prebiehajúce projekty a technológie ukazujú potenciál AI na prevrat v lekárskej diagnóze a liečbe.