Revolution inom sjukvården: AI blir expert på sväljstörningar!

Revolution inom sjukvården: AI blir expert på sväljstörningar!

Under senare år har forskning kring analys av sväljningsprocesser genom användning av artificiell intelligens (AI) blivit allt viktigare. Fokus ligger särskilt på neurologiska sjukdomar som leder till sväljstörningar, såsom Parkinsons sjukdom och stroke. Datavetare vid Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU) utvecklar ett innovativt verktyg för automatiserad utvärdering av röntgenbilder av sväljning. Projektet finansieras av den tyska forskningsstiftelsen (DFG) med cirka 390 000 euro. Syftet med denna utveckling är att ge en mer objektiv och exakt analys av sväljprocessen, särskilt hos äldre och personer med Parkinsons. Sväljning är normalt en automatisk process, men störningar förekommer ofta hos vissa patientgrupper och kan leda till allvarliga komplikationer såsom aspiration, särskilt hos Parkinsonspatienter. FAU rapporterade att videor som sväljer röntgen visualiserar matens väg från munhålan till magen. Utvärderingen av dessa videor görs för närvarande manuellt och är därför subjektiv och risk för fel.

Den AI-stödda processen som FAU utvecklar ska kunna automatiskt analysera videor och identifiera anatomiska landmärken. I den första projektfasen tränas neurala nätverk med anatomiska data. Ett ytterligare steg kommer att vara att spåra matmassan över tid och upptäcka rester. I slutfasen ska den insamlade informationen överföras till ett standardiserat rutnät och visas i ett bologram. Dessa bologram kommer att möjliggöra snabbare beslutsfattande i klinisk praxis och skulle kunna ge ett betydande bidrag till etableringen av röntgen-svalestudier i det tyska sjukvårdssystemet.

Sväljstörningar och ny teknik

Sväljstörningar, även känd som dysfagi, utgör en allvarlig hälsorisk. Prof. Kerstin Bilda från Bochum University of Health framhåller att dessa störningar ofta kan leda till lunginflammation. Ett internationellt forskningsprojekt övervägde ytterligare teknologier för att övervaka sväljbesvär. Japan har till exempel utvecklat ett bärbart nackband som använder AI för att kvantifiera sväljning och övervaka vitala tecken. Dessa data inkluderar svälj- och andningsljud samt information om nackvinkel och pulsfrekvens. HN NRW påpekar att apparaten kan användas för att ge stöd i hemmet och i terapin och för att härleda rekommendationer för näringsintag.

Användningen av nackbandet kommer snart att testas på kliniker i Japan, medan i Tyskland kommer data från personer utan sväljproblem att samlas in för att skapa normativ data. De potentiella användningsområdena för enheten skulle kunna vara inom logopedi, neurologi och geriatrik och skulle också stärkas över nationsgränserna genom samarbete med japanska forskare.

Den artificiella intelligensens roll i medicin

Användningen av AI i medicinsk diagnostik är inte bara uppenbar i analysen av sväljningsprocesser. Digitaliseringen gör det möjligt att använda stora mängder data effektivt, vilket gynnar tidig upptäckt av sjukdomar och individualisering av terapier. Högt Fraunhofer IKS AI och big data är nyckeltermer för framtidens medicin. Intelligent datahantering har tillämpningar inom områden som kliniskt beslutsfattande, robotkirurgi och medicinsk bildbehandling.

Sammanfattningsvis kan utvecklingen inom AI-assisterad sväljdiagnostik inte bara förbättra kvaliteten på tjänsterna inom sjukvården, utan även potentiellt rädda liv. De pågående projekten och teknologierna visar AIs potential att revolutionera medicinsk diagnostik och behandling.