医疗保健革命:AI成为吞咽障碍专家!
FAU Erlangen-Nuremberg 正在开发一种人工智能支持的工具,用于分析 X 射线吞咽图像,以改善吞咽诊断。

医疗保健革命:AI成为吞咽障碍专家!
近年来,利用人工智能(AI)分析吞咽过程的研究变得越来越重要。重点特别是导致吞咽障碍的神经系统疾病,例如帕金森病和中风。埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学 (FAU) 的计算机科学家正在开发一种创新工具,用于自动评估 X 射线吞咽图像。该项目由德国研究基金会(DFG)资助约39万欧元。这项开发的目的是为吞咽过程提供更客观和精确的分析,特别是对于老年人和帕金森病患者。吞咽通常是一个自动过程,但某些患者群体经常会出现吞咽障碍,并可能导致误吸等严重并发症,尤其是帕金森病患者。 福州大学 报道称,吞咽 X 射线视频可视化食物从口腔到胃的路径。目前对这些视频的评估是手动完成的,因此是主观的并且容易出错。
FAU 正在开发的人工智能支持流程应该能够自动分析视频并识别解剖标志。在第一个项目阶段,神经网络使用解剖数据进行训练。下一步将随着时间的推移跟踪食物果肉并检测残留物。在最后阶段,收集的数据应传输到标准化网格并以辐射线图形式显示。这些测辐射能图将使临床实践中更快地做出决策,并可为德国医疗保健系统中 X 射线吞咽研究的建立做出重大贡献。
吞咽障碍和新技术
吞咽障碍,也称为吞咽困难,会带来严重的健康风险。波鸿健康大学的 Kerstin Bilda 教授强调,这些疾病通常会导致肺炎。一项国际研究项目考虑了监测吞咽障碍的其他技术。例如,日本开发了一种可穿戴颈带,利用人工智能来量化吞咽并监测生命体征。这些数据包括吞咽和呼吸声音以及有关颈部角度和脉搏率的信息。 北威州北部 指出该设备可用于在家庭和治疗中提供支持,并得出营养摄入建议。
颈带的使用很快将在日本的诊所进行测试,而在德国,将收集没有吞咽问题的人的数据以创建规范数据。该设备的潜在应用领域可能是言语治疗、神经病学和老年病学,并且还将通过与日本研究人员的合作进行跨国界的加强。
人工智能在医学中的作用
人工智能在医疗诊断中的应用不仅体现在吞咽过程的分析中。数字化使得有效利用大量数据成为可能,这有利于疾病的早期发现和治疗的个体化。大声 弗劳恩霍夫IKS 人工智能和大数据是未来医学的关键术语。智能数据管理在临床决策、机器人手术和医学成像等领域有应用。
总之,人工智能辅助吞咽诊断的发展不仅可以提高医疗保健服务质量,还有可能挽救生命。正在进行的项目和技术展示了人工智能彻底改变医疗诊断和治疗的潜力。