ثورة في تشخيص التهاب بطانة الرحم: الذكاء الاصطناعي يجلب أملاً جديداً!

ثورة في تشخيص التهاب بطانة الرحم: الذكاء الاصطناعي يجلب أملاً جديداً!

التهاب بطانة الرحم هو مرض غير معروف إلى حد كبير ولكنه منتشر على نطاق واسع ويقدر أنه يؤثر على كل امرأة عاشرة إلى الخامسة عشرة في سن الإنجاب في ألمانيا. على الرغم من الأعراض الواسعة النطاق، مثل آلام الحوض الشديدة أثناء الحيض والعقم والاضطرابات الوظيفية أثناء حركات الأمعاء والتبول، إلا أنه لا يتم التشخيص في كثير من الأحيان. وعادة ما يستغرق التعرف على المرض ثماني سنوات في المتوسط. يكتشف العديد من المرضى مرضهم فقط من خلال إجراء التنظير الداخلي. يمثل هذا العدد الهائل من الحالات غير المبلغ عنها والأعراض المتباينة تحديًا كبيرًا لمشهد الرعاية الطبية. تهدف مبادرة جديدة من جامعة فريدريش ألكسندر إرلانجن-نورمبرج (FAU) إلى تحسين خيارات التشخيص من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي (AI).

يتلقى المشروع البحثي المسمى EndoKI تمويلًا بقيمة ثلاثة ملايين يورو من وزارة الصحة والرعاية والوقاية في ولاية بافاريا. الهدف هو تحسين التشخيص غير الجراحي والعلاج الفعال لمرضى بطانة الرحم. وسيتم تنفيذه على مدار ثلاث سنوات ويجمع بين تقنيات التصوير المختلفة مثل الموجات فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي وطرق الذكاء الاصطناعي لتطوير نموذج ثلاثي الأبعاد مفصل للمرضى. يقوم فريق متعدد التخصصات مكون من خمسة علماء من جامعة FAU ومستشفى جامعة إرلانجن، بدعم من شركاء من جامعة فورتسبورغ وجامعة ميونيخ التقنية، بقيادة هذا المشروع إلى الأمام.

التحديات في تشخيص التهاب بطانة الرحم

غالبًا ما يتم تجاهل أعراض التهاب بطانة الرحم أو إساءة تفسيرها، مما يؤدي إلى تأخير كبير في التشخيص، والذي يمكن أن يتراوح من أربعة إلى أحد عشر عامًا. ولتغيير ذلك، قام الباحثون في مشروع FEMaLe الذي يموله الاتحاد الأوروبي بتطوير المزيد من الأساليب المبتكرة. يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المريض مثل السجلات السريرية والأعراض والمعلومات الوراثية. تتيح هذه التقنية اكتشاف الأنماط الدقيقة والمؤشرات المبكرة لمرض بطانة الرحم في مرحلة مبكرة.

كجزء من مشروع FEMaLe، تم تطوير نظامين رئيسيين: نظام دعم القرار السريري لمتخصصي الرعاية الصحية والتطبيق الرقمي المصاحب للمرضى. يمكّن هذا التطبيق المستخدمين من تتبع أعراضهم وعلاجاتهم بمرور الوقت. تتدفق البيانات مجهولة المصدر من التطبيق إلى محرك الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على تحسين اقتراحات التشخيص. الهدف هو تسريع التشخيص وبالتالي تقليل عدد العمليات اللازمة.

دمج الذكاء الاصطناعي في العلاج

بالإضافة إلى تحسين التشخيص، يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تعزيز الأساليب المبتكرة لعلاج التهاب بطانة الرحم. تطوير تطبيق Endo يقع في هذا السياق. ويستند إلى مبادئ توجيهية من مجموعة خبراء مستقلة تابعة للاتحاد الأوروبي تأخذ في الاعتبار مبادئ مثل الشرعية والأخلاق والمتانة. وذلك للتأكد من أن استخدام هذه التكنولوجيا يتوافق مع المتطلبات القانونية والمبادئ الأخلاقية.

التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي واعدة. ومن خلال تحليل مذكرات أعراض المستخدمين، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط وكشف الروابط بين الأعراض وعوامل مثل النظام الغذائي أو ممارسة الرياضة. يمكن أن يساعد أيضًا في تجنب الإجراءات التدخلية غير الضرورية وتمكين التشخيص بشكل أسرع. سوف يتعلم الذكاء الاصطناعي ويتحسن باستمرار بناءً على تعليقات المستخدمين وقاعدة بيانات متنامية من الأعراض والنتائج السريرية.

على المدى الطويل، سيتم إنشاء قاعدة بيانات بأسماء مستعارة تحتوي على مجموعات بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي والمعلومات التشريحية المرضية. سيتم أيضًا إجراء دراسة فرعية إثنوغرافية نوعية لالتقاط وجهات نظر أطباء أمراض النساء والمرضى والباحثين. وينبغي وضع توصيات بشأن التشخيص والعلاج، بما في ذلك لمنظمات مثل منظمة الصحة العالمية. ومن المقرر عقد مؤتمر حول موضوع التهاب بطانة الرحم في عام 2028 في جامعة العين والمستشفى الجامعي من أجل نقل المعرفة المكتسبة وتعزيز التبادل بين الخبراء.

بشكل عام، يظهر أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأبحاث متعددة التخصصات يفتح طرقًا واعدة لتحسين رعاية مرضى بطانة الرحم بشكل مستدام. [FAU] يقدم تقريرًا عن الخطوات المهمة نحو تشخيص وعلاج أكثر فعالية. لكن مشاريع مثل [CORDIS] و[Endometriose.App] توضح أيضًا الحاجة إلى تحسين نوعية حياة النساء المصابات وفهم آلامهن وقياسها وعلاجها.