Революция в диагностиката на ендометриоза: AI носи нова надежда!

Революция в диагностиката на ендометриоза: AI носи нова надежда!

Ендометриозата е до голяма степен неизвестно, но широко разпространено заболяване, което се смята, че засяга всяка десета до петнадесета жена в детеродна възраст в Германия. Въпреки обширните симптоми, като силна болка в таза по време на менструация, безплодие и функционални нарушения при изхождане и уриниране, диагнозата често не се поставя. Обикновено отнема средно осем години, за да бъде разпознато заболяването. Много пациенти разбират за заболяването си едва по време на ендоскопска процедура. Този огромен брой неотчетени случаи и различните симптоми представляват голямо предизвикателство за медицинския пейзаж. Нова инициатива от университета Фридрих-Александър Ерланген-Нюрнберг (FAU) има за цел да подобри диагностичните възможности чрез използването на изкуствен интелект (AI).

Изследователският проект, наречен EndoKI, получава финансиране от три милиона евро от Баварското държавно министерство на здравеопазването, грижите и превенцията. Целта е да се подобри неинвазивната диагностика и ефективното лечение на пациенти с ендометриоза. Той ще се проведе за период от три години и комбинира различни техники за изобразяване като ултразвук и ЯМР с AI методи за разработване на подробен 3D модел за пациентите. Мултидисциплинарен екип от петима учени от FAU и университетската болница Erlangen, подкрепен от партньори от Университета на Вюрцбург и Техническия университет в Мюнхен, управлява този проект напред.

Предизвикателства при диагностицирането на ендометриоза

Симптомите на ендометриозата често се пренебрегват или се тълкуват погрешно, което води до значително забавяне на диагнозата, което може да варира от четири до единадесет години. За да променят това, изследователите във финансирания от ЕС проект FEMaLe разработиха допълнителни иновативни подходи. Това използва AI за анализиране на данни за пациенти като клинични досиета, симптоми и генетична информация. Тази технология прави възможно откриването на фини модели и ранни признаци на ендометриоза на ранен етап.

Като част от проекта FEMaLe бяха разработени две ключови системи: система за подпомагане на клинични решения за здравни специалисти и цифрово придружаващо приложение за пациенти. Това приложение позволява на потребителите да проследяват своите симптоми и лечения във времето. Анонимизираните данни от приложението се вливат в AI машината, което помага за подобряване на диагностичните предложения. Целта е да се ускори диагностиката и така да се намалят необходимите операции.

Интегриране на AI в лечението

В допълнение към подобряването на диагностиката, интегрирането на AI може също да насърчи новаторски подходи към терапията на ендометриозата. Разработката на приложението Endo е в този контекст. Той се основава на насоки от независима експертна група на ЕС, която взема предвид принципи като законност, етика и устойчивост. Това е, за да се гарантира, че използването на тази технология е в съответствие както със законовите изисквания, така и с етичните принципи.

Възможните приложения за AI са обещаващи. Чрез анализиране на дневниците на симптомите на потребителите, AI може да разпознае модели и да разкрие връзки между симптоми и фактори като диета или упражнения. Това също може да помогне за избягване на ненужни инвазивни процедури и да позволи по-бърза диагностика. AI непрекъснато ще се учи и подобрява въз основа на отзивите на потребителите и нарастващата база данни със симптоми и клинични резултати.

В дългосрочен план ще бъде създадена псевдонимизирана база данни с набори от данни за ЯМР и хистопатологична информация. Ще бъде проведено и качествено етнографско подизследване, за да се обхванат гледните точки на гинеколози, пациенти и изследователи. Трябва да се разработят препоръки за диагностика и терапия, включително и за организации като СЗО. Конференция по темата за ендометриозата е планирана за 2028 г. във FAU и Университетската болница, за да се предадат натрупаните знания и да се насърчи обменът между експертите.

Като цяло, това показва, че комбинацията от AI и интердисциплинарни изследвания отваря обещаващи начини за устойчиво подобряване на грижите за пациенти с ендометриоза. [FAU] докладва за значителните стъпки към по-ефективна диагностика и терапия. Но проекти като [CORDIS] и [Endometriose.App] също така илюстрират необходимостта от повишаване на качеството на живот на засегнатите жени и от разбиране, измерване и лечение на тяхната болка.