Revoluce v diagnostice endometriózy: AI přináší novou naději!

Revoluce v diagnostice endometriózy: AI přináší novou naději!

Endometrióza je z velké části neznámé, ale rozšířené onemocnění, které podle odhadů postihuje v Německu každou desátou až patnáctou ženu v plodném věku. Navzdory rozsáhlým symptomům, jako jsou silné pánevní bolesti při menstruaci, neplodnost a funkční poruchy při vyprazdňování a močení, často není diagnóza stanovena. Obvykle trvá v průměru osm let, než se nemoc rozpozná. Mnoho pacientů se o svém onemocnění dozví až při endoskopickém výkonu. Tento enormní počet nenahlášených případů a různé symptomy představují velkou výzvu pro oblast lékařské péče. Nová iniciativa Friedrich-Alexander University Erlangen-Norimberk (FAU) má za cíl zlepšit diagnostické možnosti pomocí umělé inteligence (AI).

Výzkumný projekt s názvem EndoKI získává finanční prostředky ve výši tří milionů eur od bavorského státního ministerstva zdravotnictví, péče a prevence. Cílem je zlepšit neinvazivní diagnostiku a efektivní léčbu pacientek s endometriózou. Bude probíhat po dobu tří let a kombinuje různé zobrazovací techniky, jako je ultrazvuk a MRI s metodami umělé inteligence, aby se vyvinul podrobný 3D model pro pacienty. Multidisciplinární tým pěti vědců z FAU a univerzitní nemocnice Erlangen, podporovaný partnery z univerzity ve Würzburgu a z Technické univerzity v Mnichově, žene tento projekt vpřed.

Problémy v diagnostice endometriózy

Příznaky endometriózy jsou často ignorovány nebo nesprávně interpretovány, což vede k významnému zpoždění diagnózy, které se může pohybovat od čtyř do jedenácti let. Aby se to změnilo, výzkumníci v projektu FEMaLe financovaném EU vyvinuli další inovativní přístupy. To využívá AI k analýze dat pacientů, jako jsou klinické záznamy, symptomy a genetické informace. Tato technologie umožňuje detekovat jemné vzory a časné příznaky endometriózy v raném stádiu.

V rámci projektu FEMaLe byly vyvinuty dva klíčové systémy: systém podpory klinického rozhodování pro zdravotnické pracovníky a digitální doprovodná aplikace pro pacienty. Tato aplikace umožňuje uživatelům sledovat jejich příznaky a léčbu v průběhu času. Anonymizovaná data z aplikace proudí do AI enginu, což pomáhá zlepšovat diagnostické návrhy. Cílem je zrychlit diagnostiku a tím snížit počet nutných operací.

Integrace AI do léčby

Kromě zlepšení diagnostiky by integrace AI mohla také podpořit inovativní přístupy k léčbě endometriózy. Vývoj aplikace Endo je v tomto kontextu. Vychází z pokynů nezávislé skupiny odborníků EU, které zohledňují zásady, jako je zákonnost, etika a robustnost. To má zajistit, aby použití této technologie bylo v souladu s právními požadavky i etickými zásadami.

Možné aplikace pro AI jsou slibné. Analýzou deníků symptomů uživatelů může AI rozpoznat vzorce a odhalit souvislosti mezi symptomy a faktory, jako je strava nebo cvičení. Mohlo by to také pomoci vyhnout se zbytečným invazivním postupům a umožnit rychlejší diagnostiku. Umělá inteligence se bude neustále učit a zlepšovat na základě zpětné vazby od uživatelů a rostoucí databáze symptomů a klinických výsledků.

V dlouhodobém horizontu bude vytvořena pseudonymizovaná databáze s MRI datovými soubory a histopatologickými informacemi. Bude také provedena kvalitativní etnografická dílčí studie, která zachytí perspektivy gynekologů, pacientek a výzkumníků. Měla by být vypracována doporučení pro diagnostiku a terapii, a to i pro organizace, jako je WHO. Na rok 2028 je na FAÚ a FN plánována konference na téma endometrióza s cílem předávat získané poznatky a podporovat výměnu mezi odborníky.

Celkově to ukazuje, že kombinace umělé inteligence a interdisciplinárního výzkumu otevírá slibné cesty k udržitelnému zlepšování péče o pacientky s endometriózou. [FAU] referuje o významných krocích směrem k efektivnější diagnostice a terapii. Ale projekty jako [CORDIS] a [Endometriose.App] také ilustrují potřebu zvýšit kvalitu života postižených žen a pochopit, měřit a léčit jejich bolest.