Επανάσταση στη διάγνωση της ενδομητρίωσης: Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει νέα ελπίδα!

Επανάσταση στη διάγνωση της ενδομητρίωσης: Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει νέα ελπίδα!

Η ενδομητρίωση είναι μια σε μεγάλο βαθμό άγνωστη αλλά ευρέως διαδεδομένη ασθένεια που υπολογίζεται ότι επηρεάζει κάθε δέκατη έως δέκατη πέμπτη γυναίκα σε αναπαραγωγική ηλικία στη Γερμανία. Παρά τα εκτεταμένα συμπτώματα, όπως ο έντονος πυελικός πόνος κατά την έμμηνο ρύση, η υπογονιμότητα και οι λειτουργικές διαταραχές κατά τις κενώσεις και την ούρηση, η διάγνωση συχνά δεν τίθεται. Συνήθως χρειάζονται κατά μέσο όρο οκτώ χρόνια για να αναγνωριστεί η ασθένεια. Πολλοί ασθενείς ανακαλύπτουν για την ασθένειά τους μόνο κατά τη διάρκεια μιας ενδοσκοπικής διαδικασίας. Αυτός ο τεράστιος αριθμός μη αναφερόμενων περιπτώσεων και τα ποικίλα συμπτώματα αντιπροσωπεύουν μια μεγάλη πρόκληση για το τοπίο της ιατρικής περίθαλψης. Μια νέα πρωτοβουλία από το Πανεπιστήμιο Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU) στοχεύει στη βελτίωση των διαγνωστικών επιλογών μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Το ερευνητικό έργο που ονομάζεται EndoKI λαμβάνει χρηματοδότηση τριών εκατομμυρίων ευρώ από το Υπουργείο Υγείας, Φροντίδας και Πρόληψης της Βαυαρίας. Στόχος είναι η βελτίωση της μη επεμβατικής διάγνωσης και της αποτελεσματικής θεραπείας των ασθενών με ενδομητρίωση. Θα διεξαχθεί σε περίοδο τριών ετών και συνδυάζει διάφορες τεχνικές απεικόνισης όπως υπερήχους και μαγνητική τομογραφία με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη ενός λεπτομερούς τρισδιάστατου μοντέλου για ασθενείς. Μια διεπιστημονική ομάδα πέντε επιστημόνων από το FAU και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Erlangen, με την υποστήριξη εταίρων από το Πανεπιστήμιο του Würzburg και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου, οδηγεί αυτό το έργο προς τα εμπρός.

Προκλήσεις στη διάγνωση της ενδομητρίωσης

Τα συμπτώματα της ενδομητρίωσης συχνά αγνοούνται ή παρερμηνεύονται, οδηγώντας σε σημαντικές καθυστερήσεις στη διάγνωση, που μπορεί να κυμαίνονται από τέσσερα έως έντεκα χρόνια. Για να αλλάξει αυτό, οι ερευνητές στο χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο FEMaLe έχουν αναπτύξει περαιτέρω καινοτόμες προσεγγίσεις. Αυτό χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δεδομένα ασθενών, όπως κλινικά αρχεία, συμπτώματα και γενετικές πληροφορίες. Αυτή η τεχνολογία καθιστά δυνατό τον εντοπισμό λεπτών μοτίβων και πρώιμων ενδείξεων ενδομητρίωσης σε πρώιμο στάδιο.

Ως μέρος του έργου FEMaLe, αναπτύχθηκαν δύο βασικά συστήματα: ένα σύστημα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων για επαγγελματίες υγείας και μια ψηφιακή εφαρμογή συνοδείας για ασθενείς. Αυτή η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να παρακολουθούν τα συμπτώματα και τις θεραπείες τους με την πάροδο του χρόνου. Ανώνυμα δεδομένα από την εφαρμογή ρέουν στον κινητήρα AI, που βοηθά στη βελτίωση των διαγνωστικών προτάσεων. Στόχος είναι η επιτάχυνση των διαγνωστικών και έτσι η μείωση του αριθμού των απαραίτητων επεμβάσεων.

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη θεραπεία

Εκτός από τη βελτίωση της διάγνωσης, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε επίσης να προωθήσει καινοτόμες προσεγγίσεις στη θεραπεία της ενδομητρίωσης. Η ανάπτυξη της εφαρμογής Endo βρίσκεται σε αυτό το πλαίσιο. Βασίζεται σε κατευθυντήριες γραμμές από μια ανεξάρτητη ομάδα εμπειρογνωμόνων της ΕΕ που λαμβάνει υπόψη αρχές όπως η νομιμότητα, η ηθική και η στιβαρότητα. Αυτό γίνεται για να διασφαλιστεί ότι η χρήση αυτής της τεχνολογίας συμμορφώνεται τόσο με τις νομικές απαιτήσεις όσο και με τις ηθικές αρχές.

Οι πιθανές εφαρμογές για AI είναι ελπιδοφόρες. Αναλύοντας τα ημερολόγια συμπτωμάτων των χρηστών, το AI μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα και να αποκαλύψει συνδέσεις μεταξύ συμπτωμάτων και παραγόντων όπως η διατροφή ή η άσκηση. Θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στην αποφυγή περιττών επεμβατικών διαδικασιών και να επιτρέψει την ταχύτερη διάγνωση. Το AI θα μαθαίνει και θα βελτιώνεται συνεχώς με βάση τα σχόλια των χρηστών και μια αυξανόμενη βάση δεδομένων συμπτωμάτων και κλινικών αποτελεσμάτων.

Μακροπρόθεσμα, θα δημιουργηθεί μια ψευδώνυμη βάση δεδομένων με σύνολα δεδομένων MRI και ιστοπαθολογικές πληροφορίες. Θα πραγματοποιηθεί επίσης μια ποιοτική εθνογραφική υπομελέτη για να συλλάβει τις προοπτικές των γυναικολόγων, των ασθενών και των ερευνητών. Θα πρέπει να αναπτυχθούν συστάσεις για διαγνωστικά και θεραπεία, μεταξύ άλλων για οργανισμούς όπως ο ΠΟΥ. Ένα συνέδριο με θέμα την ενδομητρίωση έχει προγραμματιστεί για το 2028 στο FAU και στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο προκειμένου να μεταδοθεί η γνώση που αποκτήθηκε και να προωθηθεί η ανταλλαγή μεταξύ ειδικών.

Συνολικά, δείχνει ότι ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και της διεπιστημονικής έρευνας ανοίγει πολλά υποσχόμενους τρόπους για τη βιώσιμη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών με ενδομητρίωση. Η [FAU] αναφέρει τα σημαντικά βήματα προς την αποτελεσματικότερη διάγνωση και θεραπεία. Ωστόσο, έργα όπως το [CORDIS] και το [Endometriose.App] δείχνουν επίσης την ανάγκη να αυξηθεί η ποιότητα ζωής των πληγέντων γυναικών και να κατανοηθεί, να μετρηθεί και να θεραπευθεί ο πόνος τους.