Revolutsioon endometrioosi diagnoosimisel: AI toob uut lootust!

Revolutsioon endometrioosi diagnoosimisel: AI toob uut lootust!

Endometrioos on suuresti tundmatu, kuid laialt levinud haigus, mis mõjutab Saksamaal hinnanguliselt iga kümnendat kuni viieteistkümnendat fertiilses eas naist. Vaatamata ulatuslikele sümptomitele, nagu tugev vaagnavalu menstruatsiooni ajal, viljatus ja funktsionaalsed häired roojamisel ja urineerimisel, jääb diagnoos sageli panemata. Tavaliselt kulub haiguse äratundmiseks keskmiselt kaheksa aastat. Paljud patsiendid saavad oma haigusest teada alles endoskoopilise protseduuri käigus. See teatamata juhtude tohutu arv ja erinevad sümptomid kujutavad endast arstiabi maastiku jaoks suurt väljakutset. Friedrich-Alexanderi ülikooli Erlangen-Nürnbergi (FAU) uue algatuse eesmärk on parandada diagnostikavõimalusi tehisintellekti (AI) kasutamise kaudu.

EndoKI-nimelist uurimisprojekti rahastab Baieri liidumaa tervishoiu-, hooldus- ja ennetusministeerium kolm miljonit eurot. Eesmärk on parandada endometrioosihaigete mitteinvasiivset diagnostikat ja efektiivset ravi. See viiakse läbi kolme aasta jooksul ja kombineerib erinevaid pildistamistehnikaid, nagu ultraheli ja MRI, tehisintellekti meetoditega, et töötada välja patsientide jaoks üksikasjalik 3D-mudel. FAU ja Erlangeni ülikooli haigla viiest teadlasest koosnev multidistsiplinaarne meeskond, keda toetavad partnerid Würzburgi ülikoolist ja Müncheni tehnikaülikoolist, juhib seda projekti edasi.

Endometrioosi diagnoosimise väljakutsed

Endometrioosi sümptomeid sageli eiratakse või tõlgendatakse valesti, mis põhjustab diagnoosimisel olulisi viivitusi, mis võivad ulatuda neljast kuni üheteistkümne aastani. Selle muutmiseks on ELi rahastatud projekti FEMaLe teadlased välja töötanud täiendavaid uuenduslikke lähenemisviise. See kasutab AI-d, et analüüsida patsiendi andmeid, nagu kliinilised andmed, sümptomid ja geneetiline teave. See tehnoloogia võimaldab varajases staadiumis tuvastada endometrioosi peened mustrid ja varajased näitajad.

FEMaLe projekti raames töötati välja kaks võtmesüsteemi: kliiniliste otsuste tugisüsteem tervishoiutöötajatele ja digitaalne kaasrakendus patsientidele. See rakendus võimaldab kasutajatel jälgida oma sümptomeid ja ravi aja jooksul. Anonüümseks muudetud andmed rakendusest liiguvad AI-mootorisse, mis aitab täiustada diagnostikasoovitusi. Eesmärk on kiirendada diagnostikat ja seeläbi vähendada vajalike operatsioonide arvu.

AI integreerimine ravisse

Lisaks diagnoosi parandamisele võiks AI integreerimine edendada ka uuenduslikke lähenemisviise endometrioosi ravile. Endo rakenduse arendamine on selles kontekstis. See põhineb sõltumatu ELi eksperdirühma juhistel, mis võtavad arvesse selliseid põhimõtteid nagu seaduslikkus, eetika ja töökindlus. Selle eesmärk on tagada, et selle tehnoloogia kasutamine vastaks nii juriidilistele nõuetele kui ka eetilistele põhimõtetele.

AI võimalikud rakendused on paljulubavad. Kasutajate sümptomite päevikuid analüüsides saab tehisintellekt tuvastada mustreid ja avastada seoseid sümptomite ja tegurite, nagu toitumine või treening, vahel. Samuti võib see aidata vältida tarbetuid invasiivseid protseduure ja võimaldada kiiremat diagnoosimist. AI õpib ja täiustab pidevalt kasutajate tagasisidet ning kasvavat sümptomite ja kliiniliste tulemuste andmebaasi.

Pikemas perspektiivis luuakse pseudonüümseks muudetud andmebaas MRI andmekogumite ja histopatoloogilise teabega. Günekoloogide, patsientide ja teadlaste vaatenurkade tabamiseks viiakse läbi ka kvalitatiivne etnograafiline alauuring. Diagnostika ja ravi soovitused tuleks välja töötada, sealhulgas sellistele organisatsioonidele nagu WHO. 2028. aastal on FAU-s ja Ülikooli Kliinikumis kavas endometrioositeemaline konverents, et saadud teadmisi edasi anda ja ekspertide vahelist vahetust soodustada.

Üldiselt näitab see, et tehisintellekti ja interdistsiplinaarsete uuringute kombinatsioon avab paljutõotavad võimalused endometrioosihaigete hoolduse jätkusuutlikuks parandamiseks. [FAU] teatab olulistest sammudest tõhusama diagnostika ja ravi suunas. Kuid sellised projektid nagu [CORDIS] ja [Endometriose.App] illustreerivad ka vajadust tõsta haigete naiste elukvaliteeti ning mõista, mõõta ja ravida nende valu.