Vallankumous endometrioosin diagnosoinnissa: AI tuo uutta toivoa!

Vallankumous endometrioosin diagnosoinnissa: AI tuo uutta toivoa!

Endometrioosi on suurelta osin tuntematon, mutta laajalle levinnyt sairaus, jonka arvioidaan sairastavan joka kymmenes tai viidestoista hedelmällisessä iässä oleva nainen Saksassa. Laajoista oireista, kuten kuukautisten voimakkaasta lantionkivusta, hedelmättömyydestä ja toimintahäiriöistä suolen ja virtsaamisen aikana, diagnoosia ei usein tehdä. Taudin tunnistaminen kestää yleensä keskimäärin kahdeksan vuotta. Monet potilaat saavat tietää sairaudestaan ​​vasta endoskooppisen toimenpiteen aikana. Tämä ilmoittamattomien tapausten valtava määrä ja vaihtelevat oireet muodostavat suuren haasteen sairaanhoitoympäristölle. Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnbergin (FAU) uusi aloite pyrkii parantamaan diagnostisia vaihtoehtoja tekoälyn (AI) avulla.

EndoKI-niminen tutkimushanke saa kolmen miljoonan euron rahoituksen Baijerin osavaltion terveys-, hoito- ja ehkäisyministeriöltä. Tavoitteena on parantaa endometrioosipotilaiden noninvasiivista diagnostiikkaa ja tehokasta hoitoa. Se toteutetaan kolmen vuoden aikana, ja siinä yhdistetään erilaisia ​​kuvantamistekniikoita, kuten ultraääntä ja MRI:tä, tekoälymenetelmiin kehittääkseen potilaille yksityiskohtaisen 3D-mallin. Monitieteinen viiden tiedemiehen ryhmä FAU:sta ja Erlangenin yliopistollisesta sairaalasta, jota tukevat kumppanit Würzburgin yliopistosta ja Münchenin teknisestä yliopistosta, ajaa tätä projektia eteenpäin.

Haasteet endometrioosin diagnosoinnissa

Endometrioosin oireet jätetään usein huomiotta tai tulkitaan väärin, mikä johtaa merkittäviin viivästyksiin diagnoosissa, joka voi vaihdella neljästä yhteentoista vuoteen. Tämän muuttamiseksi EU-rahoitteisen FEMaLe-hankkeen tutkijat ovat kehittäneet lisää innovatiivisia lähestymistapoja. Tämä käyttää tekoälyä analysoimaan potilastietoja, kuten kliinisiä tietoja, oireita ja geneettisiä tietoja. Tämän tekniikan avulla on mahdollista havaita endometrioosin hienovaraiset kuviot ja varhaiset indikaattorit varhaisessa vaiheessa.

Osana FEMaLe-projektia kehitettiin kaksi keskeistä järjestelmää: kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmä terveydenhuollon ammattilaisille ja digitaalinen kumppanisovellus potilaille. Tämän sovelluksen avulla käyttäjät voivat seurata oireitaan ja hoitojaan ajan mittaan. Anonymisoidut tiedot sovelluksesta virtaavat tekoälymoottoriin, mikä auttaa parantamaan diagnostiikkaehdotuksia. Tavoitteena on nopeuttaa diagnostiikkaa ja siten vähentää tarvittavien toimenpiteiden määrää.

Tekoälyn integrointi hoitoon

Diagnosoinnin parantamisen lisäksi tekoälyn integrointi voisi myös edistää innovatiivisia lähestymistapoja endometrioosin hoitoon. Endo-sovelluksen kehitys on tässä yhteydessä. Se perustuu riippumattoman EU:n asiantuntijaryhmän ohjeisiin, joissa otetaan huomioon periaatteet, kuten laillisuus, etiikka ja kestävyys. Tällä varmistetaan, että tämän tekniikan käyttö on sekä lakisääteisten vaatimusten että eettisten periaatteiden mukaista.

Mahdolliset tekoälysovellukset ovat lupaavia. Analysoimalla käyttäjien oirepäiväkirjoja tekoäly voi tunnistaa kuvioita ja löytää yhteyksiä oireiden ja tekijöiden, kuten ruokavalion tai liikunnan, välillä. Se voi myös auttaa välttämään tarpeettomia invasiivisia toimenpiteitä ja mahdollistaa nopeamman diagnoosin. Tekoäly oppii ja paranee jatkuvasti käyttäjien palautteen ja kasvavan oireiden ja kliinisten tulosten tietokannan perusteella.

Pitkällä aikavälillä luodaan pseudonyymitietokanta, joka sisältää MRI-aineistoja ja histopatologisia tietoja. Lisäksi tehdään laadullinen etnografinen osatutkimus gynekologien, potilaiden ja tutkijoiden näkökulmista. Diagnostiikkaa ja hoitoa koskevia suosituksia tulisi kehittää myös WHO:n kaltaisille organisaatioille. FAU:ssa ja yliopistollisessa sairaalassa on vuodelle 2028 suunnitteilla endometrioosi-aiheinen konferenssi, jonka tarkoituksena on välittää saatua tietoa ja edistää asiantuntijoiden välistä vaihtoa.

Kaiken kaikkiaan se osoittaa, että tekoälyn ja monitieteisen tutkimuksen yhdistelmä avaa lupaavia tapoja parantaa endometrioosipotilaiden hoitoa kestävästi. [FAU] raportoi merkittävistä askeleista kohti tehokkaampaa diagnostiikkaa ja hoitoa. Mutta [CORDIS] ja [Endometriose.App] kaltaiset projektit osoittavat myös tarvetta parantaa sairastuneiden naisten elämänlaatua ja ymmärtää, mitata ja hoitaa heidän kipuaan.