Revolucija u dijagnozi endometrioze: AI donosi novu nadu!

Revolucija u dijagnozi endometrioze: AI donosi novu nadu!

Endometrioza je uglavnom nepoznata, ali široko rasprostranjena bolest za koju se procjenjuje da pogađa svaku desetu do petnaestu ženu u reproduktivnoj dobi u Njemačkoj. Unatoč opsežnim simptomima, kao što su jaki bolovi u zdjelici tijekom menstruacije, neplodnost i funkcionalni poremećaji tijekom pražnjenja crijeva i mokrenja, dijagnoza se često ne postavlja. Obično je potrebno prosječno osam godina da se bolest prepozna. Mnogi pacijenti za svoju bolest saznaju tek tijekom endoskopskog zahvata. Ovaj ogroman broj neprijavljenih slučajeva i različiti simptomi predstavljaju veliki izazov za krajolik medicinske skrbi. Nova inicijativa Sveučilišta Friedrich-Alexander Erlangen-Nürnberg (FAU) ima za cilj poboljšati dijagnostičke mogućnosti korištenjem umjetne inteligencije (AI).

Istraživački projekt nazvan EndoKI dobiva sredstva od tri milijuna eura od bavarskog Državnog ministarstva za zdravstvo, skrb i prevenciju. Cilj je poboljšati neinvazivnu dijagnostiku i učinkovito liječenje bolesnica s endometriozom. Provodit će se tijekom razdoblja od tri godine i kombinira različite tehnike snimanja kao što su ultrazvuk i MRI s metodama umjetne inteligencije za razvoj detaljnog 3D modela za pacijente. Multidisciplinarni tim od pet znanstvenika iz FAU-a i Sveučilišne bolnice Erlangen, uz potporu partnera sa Sveučilišta u Würzburgu i Tehničkog sveučilišta u Münchenu, pokreću ovaj projekt.

Izazovi u dijagnostici endometrioze

Simptomi endometrioze često se zanemaruju ili krivo tumače, što dovodi do značajnih kašnjenja u dijagnozi, koja mogu trajati od četiri do jedanaest godina. Kako bi to promijenili, istraživači u projektu FEMaLe koji financira EU razvili su daljnje inovativne pristupe. Ovo koristi umjetnu inteligenciju za analizu podataka o pacijentima kao što su klinički zapisi, simptomi i genetski podaci. Ova tehnologija omogućuje otkrivanje suptilnih uzoraka i ranih pokazatelja endometrioze u ranoj fazi.

U sklopu projekta FEMaLe razvijena su dva ključna sustava: sustav podrške kliničkom odlučivanju za zdravstvene djelatnike i digitalna prateća aplikacija za pacijente. Ova aplikacija korisnicima omogućuje praćenje simptoma i liječenja tijekom vremena. Anonimizirani podaci iz aplikacije teku u AI mehanizam, što pomaže u poboljšanju dijagnostičkih prijedloga. Cilj je ubrzati dijagnostiku i time smanjiti broj potrebnih operacija.

Integracija umjetne inteligencije u liječenje

Uz poboljšanje dijagnoze, integracija umjetne inteligencije također bi mogla promovirati inovativne pristupe terapiji endometrioze. U tom je kontekstu i razvoj aplikacije Endo. Temelji se na smjernicama neovisne stručne skupine EU-a koja uzima u obzir načela kao što su zakonitost, etika i robusnost. Time se osigurava da je korištenje ove tehnologije u skladu sa zakonskim zahtjevima i etičkim načelima.

Moguće primjene AI su obećavajuće. Analizirajući korisnikove dnevnike simptoma, AI može prepoznati obrasce i otkriti veze između simptoma i čimbenika kao što su prehrana ili tjelovježba. Također bi moglo pomoći u izbjegavanju nepotrebnih invazivnih postupaka i omogućiti bržu dijagnozu. AI će neprestano učiti i poboljšavati se na temelju povratnih informacija korisnika i rastuće baze podataka simptoma i kliničkih rezultata.

Dugoročno će se stvoriti pseudonimizirana baza podataka s MRI podacima i histopatološkim informacijama. Također će se provesti kvalitativna etnografska pod-studija kako bi se obuhvatile perspektive ginekologa, pacijenata i istraživača. Trebalo bi razviti preporuke za dijagnostiku i terapiju, uključujući i za organizacije kao što je SZO. Konferencija na temu endometrioze planirana je za 2028. godinu na FAU i KBC-u radi prenošenja stečenih znanja i poticanja razmjene među stručnjacima.

Općenito, pokazuje da kombinacija umjetne inteligencije i interdisciplinarnog istraživanja otvara obećavajuće načine za održivo poboljšanje skrbi za pacijentice s endometriozom. [FAU] izvještava o značajnim koracima prema učinkovitijoj dijagnostici i terapiji. Ali projekti poput [CORDIS] i [Endometriose.App] također ilustriraju potrebu za povećanjem kvalitete života pogođenih žena i razumijevanjem, mjerenjem i liječenjem njihove boli.