Forradalom az endometriózis diagnózisában: az AI új reményt hoz!

Forradalom az endometriózis diagnózisában: az AI új reményt hoz!

Az endometriózis nagyrészt ismeretlen, de széles körben elterjedt betegség, amely a becslések szerint minden tizedik-tizenötödik fogamzóképes korú nőt érint Németországban. A kiterjedt tünetek ellenére, mint például a menstruáció alatti súlyos kismedencei fájdalom, a meddőség és a székletürítés és a vizelés során fellépő funkcionális zavarok, a diagnózist gyakran nem állítják fel. Általában átlagosan nyolc évbe telik a betegség felismerése. Sok beteg csak endoszkópos beavatkozás során szerez tudomást betegségéről. A be nem jelentett esetek óriási száma és a változó tünetek komoly kihívást jelentenek az orvosi ellátás területén. Az Erlangen-Nürnbergi Friedrich-Alexander Egyetem (FAU) új kezdeményezése a diagnosztikai lehetőségek javítását célozza a mesterséges intelligencia (AI) használatával.

Az EndoKI elnevezésű kutatási projekt hárommillió eurós támogatásban részesül a bajor állam egészségügyi, gondozási és megelőzési minisztériumától. A cél az endometriózisos betegek non-invazív diagnosztikájának és hatékony kezelésének javítása. Három éven keresztül hajtják végre, és különféle képalkotó technikákat, például ultrahangot és MRI-t kombinál mesterséges intelligencia módszerekkel, hogy részletes 3D-s modellt dolgozzanak ki a betegek számára. A FAU és az Erlangeni Egyetemi Kórház öt tudósából álló multidiszciplináris csapat, amelyet a Würzburgi Egyetem és a Müncheni Műszaki Egyetem partnerei támogatnak, hajtja előre ezt a projektet.

Az endometriózis diagnózisának kihívásai

Az endometriózis tüneteit gyakran figyelmen kívül hagyják vagy félreértelmezik, ami a diagnózis jelentős késéséhez vezet, ami négytől tizenegy évig terjedhet. Ennek megváltoztatására az EU által finanszírozott FEMaLe projekt kutatói további innovatív megközelítéseket dolgoztak ki. Ez mesterséges intelligencia segítségével elemzi a betegek adatait, például a klinikai feljegyzéseket, tüneteket és genetikai információkat. Ez a technológia lehetővé teszi az endometriózis finom mintáinak és korai indikátorainak korai stádiumban történő észlelését.

A FEMaLe projekt részeként két kulcsfontosságú rendszert fejlesztettek ki: egy klinikai döntéstámogató rendszert az egészségügyi szakemberek számára és egy digitális társalkalmazást a betegek számára. Ez az alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nyomon kövessék tüneteiket és kezeléseiket az idő múlásával. Az alkalmazásból származó anonim adatok az AI-motorba áramlanak, ami segít a diagnosztikai javaslatok javításában. A cél a diagnosztika felgyorsítása és ezzel a szükséges műveletek számának csökkentése.

Az AI integrálása a kezelésbe

A diagnózis javítása mellett a mesterséges intelligencia integrálása az endometriózis-terápia innovatív megközelítéseit is elősegítheti. Az Endo alkalmazás fejlesztése ebben az összefüggésben történik. Egy független uniós szakértői csoport iránymutatásain alapul, amelyek figyelembe veszik az olyan elveket, mint a jogszerűség, az etika és a robusztusság. Ezzel biztosítható, hogy a technológia használata megfeleljen a jogi követelményeknek és az etikai elveknek.

Az AI lehetséges alkalmazásai ígéretesek. A felhasználók tüneti naplóinak elemzésével az AI felismeri a mintákat, és összefüggéseket tár fel a tünetek és olyan tényezők között, mint például az étrend vagy a testmozgás. Segíthet elkerülni a szükségtelen invazív eljárásokat, és gyorsabb diagnózist tesz lehetővé. Az AI folyamatosan tanul és fejlődik a felhasználói visszajelzések, valamint a tünetek és klinikai eredmények növekvő adatbázisa alapján.

Hosszú távon egy álnevesített adatbázis jön létre MRI adatsorokkal és kórszövettani információkkal. Kvalitatív etnográfiai résztanulmány is készül a nőgyógyászok, a betegek és a kutatók szempontjainak megragadására. A diagnosztikára és a terápiára vonatkozó ajánlásokat kell kidolgozni, beleértve az olyan szervezeteket is, mint a WHO. A megszerzett tudás átadása és a szakértők közötti csere elősegítése érdekében 2028-ban a FAU-ban és az Egyetemi Kórházban konferenciát terveznek az endometriózis témájában.

Összességében azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia és az interdiszciplináris kutatás kombinációja ígéretes utakat nyit az endometriózisos betegek ellátásának fenntartható javítására. A [FAU] a hatékonyabb diagnosztika és terápia felé tett jelentős lépésekről számol be. De az olyan projektek, mint a [CORDIS] és az [Endometriose.App], azt is szemléltetik, hogy javítani kell az érintett nők életminőségét, és meg kell érteni, mérni és kezelni kell fájdalmukat.