Endometriozės diagnostikos revoliucija: AI suteikia naujų vilčių!

Endometriozės diagnostikos revoliucija: AI suteikia naujų vilčių!

Endometriozė yra iš esmės nežinoma, bet plačiai paplitusi liga, kuria Vokietijoje serga kas dešimta–penkiolikta vaisingo amžiaus moteris. Nepaisant gausių simptomų, tokių kaip stiprus dubens skausmas menstruacijų metu, nevaisingumas ir funkciniai sutrikimai tuštinimosi ir šlapinimosi metu, diagnozė dažnai nenustatoma. Paprastai ligai atpažinti vidutiniškai prireikia aštuonerių metų. Daugelis pacientų apie savo ligą sužino tik endoskopinės procedūros metu. Šis didžiulis neužregistruotų atvejų skaičius ir įvairūs simptomai yra didelis iššūkis medicinos priežiūros srityje. Nauja Erlangeno-Niurnbergo Friedricho-Aleksandro universiteto (FAU) iniciatyva siekiama pagerinti diagnostikos galimybes naudojant dirbtinį intelektą (AI).

Tyrimo projektas, pavadintas EndoKI, gauna trijų milijonų eurų finansavimą iš Bavarijos valstybinės sveikatos, priežiūros ir prevencijos ministerijos. Tikslas – pagerinti neinvazinę diagnostiką ir efektyvų endometrioze sergančių pacientų gydymą. Jis bus vykdomas per trejus metus ir derins įvairius vaizdo gavimo metodus, tokius kaip ultragarsas ir MRT, su dirbtinio intelekto metodais, kad būtų sukurtas išsamus 3D modelis pacientams. Penkių mokslininkų iš FAU ir Erlangeno universitetinės ligoninės daugiadalykė komanda, kurią remia partneriai iš Viurcburgo universiteto ir Miuncheno technikos universiteto, skatina šį projektą.

Endometriozės diagnostikos iššūkiai

Endometriozės simptomai dažnai ignoruojami arba neteisingai interpretuojami, todėl diagnozė labai vėluojama, o tai gali trukti nuo ketverių iki vienuolikos metų. Siekdami tai pakeisti, ES finansuojamo projekto FEMaLe mokslininkai sukūrė tolesnius naujoviškus metodus. Tai naudoja dirbtinį intelektą pacientų duomenims, pvz., klinikiniams įrašams, simptomams ir genetinei informacijai, analizuoti. Ši technologija leidžia ankstyvoje stadijoje aptikti subtilius endometriozės modelius ir ankstyvuosius požymius.

Vykdant FEMaLe projektą buvo sukurtos dvi pagrindinės sistemos: klinikinių sprendimų palaikymo sistema sveikatos priežiūros specialistams ir skaitmeninė palydovinė programėlė pacientams. Ši programa leidžia vartotojams stebėti savo simptomus ir gydymą laikui bėgant. Anonimizuoti duomenys iš programos patenka į AI variklį, o tai padeda pagerinti diagnostikos pasiūlymus. Tikslas – paspartinti diagnostiką ir taip sumažinti būtinų operacijų skaičių.

AI integravimas į gydymą

Be diagnozės tobulinimo, AI integravimas taip pat galėtų skatinti naujoviškus endometriozės gydymo metodus. Šiame kontekste yra Endo programos kūrimas. Jis pagrįstas nepriklausomos ES ekspertų grupės gairėmis, kuriose atsižvelgiama į tokius principus kaip teisėtumas, etika ir patikimumas. Taip siekiama užtikrinti, kad šios technologijos naudojimas atitiktų teisinius reikalavimus ir etikos principus.

Galimos AI programos yra daug žadančios. Analizuodamas vartotojų simptomų dienoraščius, AI gali atpažinti modelius ir atskleisti ryšį tarp simptomų ir veiksnių, tokių kaip dieta ar mankšta. Tai taip pat gali padėti išvengti nereikalingų invazinių procedūrų ir pagreitinti diagnozę. AI nuolat mokysis ir tobulės, remdamasi vartotojų atsiliepimais ir augančia simptomų bei klinikinių rezultatų duomenų baze.

Ilgainiui bus sukurta pseudoniminė duomenų bazė su MRT duomenų rinkiniais ir histopatologine informacija. Taip pat bus atliktas kokybinis etnografinis potyris, skirtas ginekologų, pacientų ir mokslininkų perspektyvoms užfiksuoti. Reikėtų parengti diagnostikos ir terapijos rekomendacijas, įskaitant tokioms organizacijoms kaip PSO. 2028 metais FAU ir Universitetinėje ligoninėje planuojama konferencija endometriozės tema, siekiant perteikti įgytas žinias ir skatinti ekspertų mainus.

Apskritai tai rodo, kad AI ir tarpdisciplininių tyrimų derinys atveria daug žadančių būdų tvariai pagerinti endometrioze sergančių pacientų priežiūrą. [FAU] praneša apie reikšmingus žingsnius siekiant efektyvesnės diagnostikos ir terapijos. Tačiau tokie projektai kaip [CORDIS] ir [Endometriose.App] taip pat iliustruoja poreikį pagerinti nukentėjusių moterų gyvenimo kokybę ir suprasti, išmatuoti bei gydyti jų skausmą.