Revolūcija endometriozes diagnostikā: AI sniedz jaunu cerību!

Revolūcija endometriozes diagnostikā: AI sniedz jaunu cerību!

Endometrioze ir plaši nezināma, bet plaši izplatīta slimība, kas Vācijā skar katru desmito līdz piecpadsmito sievieti reproduktīvā vecumā. Neskatoties uz plašajiem simptomiem, piemēram, stiprām sāpēm iegurnī menstruāciju laikā, neauglību un funkcionāliem traucējumiem zarnu kustības un urinēšanas laikā, diagnoze bieži netiek veikta. Parasti slimības atpazīšanai paiet vidēji astoņi gadi. Daudzi pacienti par savu slimību uzzina tikai endoskopiskās procedūras laikā. Šis milzīgais nereģistrēto gadījumu skaits un dažādie simptomi ir liels izaicinājums medicīniskās aprūpes ainavai. Jaunas iniciatīvas no Frīdriha-Aleksandra universitātes Erlangenas-Nirnbergas (FAU) mērķis ir uzlabot diagnostikas iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu (AI).

Pētījuma projekts ar nosaukumu EndoKI saņem finansējumu trīs miljonu eiro apmērā no Bavārijas Valsts Veselības, aprūpes un profilakses ministrijas. Mērķis ir uzlabot endometriozes pacientu neinvazīvo diagnostiku un efektīvu ārstēšanu. Tas tiks veikts trīs gadu laikā un apvieno dažādas attēlveidošanas metodes, piemēram, ultraskaņu un MRI, ar mākslīgā intelekta metodēm, lai izstrādātu detalizētu 3D modeli pacientiem. Piecu zinātnieku komanda no FAU un Erlangenas Universitātes slimnīcas, ko atbalsta partneri no Vircburgas Universitātes un Minhenes Tehniskās universitātes, virza šo projektu uz priekšu.

Problēmas endometriozes diagnostikā

Endometriozes simptomi bieži tiek ignorēti vai nepareizi interpretēti, izraisot ievērojamu diagnozes aizkavēšanos, kas var ilgt no četriem līdz vienpadsmit gadiem. Lai to mainītu, pētnieki ES finansētajā FEMaLe projektā ir izstrādājuši turpmākas inovatīvas pieejas. Tas izmanto AI, lai analizētu pacientu datus, piemēram, klīniskos ierakstus, simptomus un ģenētisko informāciju. Šī tehnoloģija ļauj agrīnā stadijā noteikt smalkus endometriozes modeļus un agrīnus indikatorus.

FEMaLe projekta ietvaros tika izstrādātas divas galvenās sistēmas: klīnisko lēmumu atbalsta sistēma veselības aprūpes speciālistiem un digitālā pavadošā lietotne pacientiem. Šī lietotne ļauj lietotājiem laika gaitā izsekot viņu simptomiem un ārstēšanai. Anonimizēti dati no lietotnes ieplūst AI dzinējā, kas palīdz uzlabot diagnostikas ieteikumus. Mērķis ir paātrināt diagnostiku un tādējādi samazināt nepieciešamo operāciju skaitu.

AI integrācija ārstēšanā

Papildus diagnozes uzlabošanai AI integrēšana varētu arī veicināt novatoriskas pieejas endometriozes terapijai. Šajā kontekstā notiek Endo lietotnes izstrāde. Tas ir balstīts uz neatkarīgas ES ekspertu grupas vadlīnijām, kurās ņemti vērā tādi principi kā likumība, ētika un robustums. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu, ka šīs tehnoloģijas izmantošana atbilst gan juridiskajām prasībām, gan ētikas principiem.

Iespējamie AI lietojumi ir daudzsološi. Analizējot lietotāju simptomu dienasgrāmatas, AI var atpazīt modeļus un atklāt sakarības starp simptomiem un tādiem faktoriem kā diēta vai vingrinājumi. Tas varētu arī palīdzēt izvairīties no nevajadzīgām invazīvām procedūrām un nodrošināt ātrāku diagnostiku. AI nepārtraukti mācīsies un uzlabosies, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm un pieaugošo simptomu un klīnisko rezultātu datubāzi.

Ilgtermiņā tiks izveidota pseidonimizēta datubāze ar MRI datu kopām un histopatoloģisko informāciju. Tiks veikts arī kvalitatīvs etnogrāfiskais apakšpētījums, lai aptvertu ginekologu, pacientu un pētnieku skatījumu. Būtu jāizstrādā ieteikumi diagnostikai un terapijai, tostarp tādām organizācijām kā PVO. 2028. gadā FAU un Universitātes slimnīcā plānota konference par endometriozes tēmu, lai nodotu tālāk iegūtās zināšanas un veicinātu ekspertu apmaiņu.

Kopumā tas parāda, ka AI un starpdisciplināru pētījumu kombinācija paver daudzsološus veidus, kā ilgtspējīgi uzlabot endometriozes pacientu aprūpi. [FAU] ziņo par nozīmīgiem soļiem ceļā uz efektīvāku diagnostiku un terapiju. Taču tādi projekti kā [CORDIS] un [Endometriose.App] arī ilustrē nepieciešamību paaugstināt skarto sieviešu dzīves kvalitāti un izprast, izmērīt un ārstēt viņu sāpes.