Rewolucja w diagnostyce endometriozy: AI przynosi nową nadzieję!

Rewolucja w diagnostyce endometriozy: AI przynosi nową nadzieję!

Endometrioza jest w dużej mierze nieznaną, ale powszechną chorobą, na którą szacuje się, że w Niemczech dotyka co dziesiątą do piętnastej kobiety w wieku rozrodczym. Pomimo rozległych objawów, takich jak silny ból miednicy podczas menstruacji, niepłodność oraz zaburzenia czynnościowe podczas wypróżnień i oddawania moczu, często nie stawia się diagnozy. Rozpoznanie choroby zajmuje zwykle osiem lat. Wielu pacjentów dowiaduje się o swojej chorobie dopiero podczas zabiegu endoskopowego. Ta ogromna liczba niezgłoszonych przypadków i różnorodne objawy stanowią główne wyzwanie dla sektora opieki medycznej. Nowa inicjatywa Uniwersytetu Fryderyka Aleksandra w Erlangen-Norymberdze (FAU) ma na celu ulepszenie możliwości diagnostycznych poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI).

Projekt badawczy o nazwie EndoKI otrzymuje dofinansowanie w wysokości trzech milionów euro od bawarskiego Ministerstwa Zdrowia, Opieki i Zapobiegania. Celem jest udoskonalenie nieinwazyjnej diagnostyki i skutecznego leczenia pacjentek z endometriozą. Będzie prowadzone przez trzy lata i łączy różne techniki obrazowania, takie jak USG i MRI, z metodami sztucznej inteligencji, aby opracować szczegółowy model 3D dla pacjentów. Prace nad tym projektem realizuje multidyscyplinarny zespół pięciu naukowców z FAU i Szpitala Uniwersyteckiego w Erlangen, wspierany przez partnerów z Uniwersytetu w Würzburgu i Politechniki w Monachium.

Wyzwania w diagnostyce endometriozy

Objawy endometriozy są często ignorowane lub błędnie interpretowane, co prowadzi do znacznych opóźnień w diagnozie, które mogą wynosić od czterech do jedenastu lat. Aby to zmienić, naukowcy biorący udział w finansowanym przez UE projekcie FEMaLe opracowali kolejne innowacyjne podejścia. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych pacjentów, takich jak dokumentacja kliniczna, objawy i informacje genetyczne. Technologia ta umożliwia wykrycie subtelnych wzorców i wczesnych wskaźników endometriozy we wczesnym stadium.

W ramach projektu FEMaLe opracowano dwa kluczowe systemy: system wspomagania decyzji klinicznych dla pracowników służby zdrowia oraz cyfrową aplikację towarzyszącą dla pacjentów. Ta aplikacja umożliwia użytkownikom śledzenie objawów i leczenia na przestrzeni czasu. Zanonimizowane dane z aplikacji przepływają do silnika AI, co pomaga udoskonalać sugestie diagnostyczne. Celem jest przyspieszenie diagnostyki i tym samym zmniejszenie liczby niezbędnych operacji.

Integracja sztucznej inteligencji w leczeniu

Oprócz poprawy diagnostyki zintegrowanie sztucznej inteligencji mogłoby również promować innowacyjne podejścia do terapii endometriozy. W tym kontekście odbywa się rozwój aplikacji Endo. Opiera się na wytycznych niezależnej grupy ekspertów UE, które uwzględniają takie zasady, jak legalność, etyka i solidność. Ma to na celu zapewnienie, że wykorzystanie tej technologii jest zgodne zarówno z wymogami prawnymi, jak i zasadami etycznymi.

Możliwe zastosowania sztucznej inteligencji są obiecujące. Analizując dzienniki objawów użytkowników, sztuczna inteligencja może rozpoznać wzorce i odkryć powiązania między objawami a czynnikami, takimi jak dieta czy ćwiczenia. Może również pomóc uniknąć niepotrzebnych procedur inwazyjnych i umożliwić szybszą diagnozę. Sztuczna inteligencja będzie stale się uczyć i ulepszać w oparciu o opinie użytkowników oraz rosnącą bazę danych dotyczącą objawów i wyników klinicznych.

W dłuższej perspektywie utworzona zostanie pseudonimizowana baza danych zawierająca zbiory danych MRI i informacje histopatologiczne. Przeprowadzone zostanie również jakościowe badanie etnograficzne w celu poznania punktów widzenia ginekologów, pacjentów i badaczy. Należy opracować zalecenia dotyczące diagnostyki i terapii, w tym dla takich organizacji jak WHO. Na rok 2028 w FAU i Szpitalu Uniwersyteckim planowana jest konferencja poświęcona endometriozie, której celem będzie przekazanie zdobytej wiedzy i promowanie wymiany ekspertów.

Ogólnie rzecz biorąc, badanie pokazuje, że połączenie sztucznej inteligencji i badań interdyscyplinarnych otwiera obiecujące sposoby na trwałą poprawę opieki nad pacjentkami z endometriozą. [FAU] donosi o znaczących krokach w kierunku skuteczniejszej diagnostyki i terapii. Jednak projekty takie jak [CORDIS] i [Endometriose.App] również ilustrują potrzebę poprawy jakości życia dotkniętych kobiet kobiet oraz zrozumienia, pomiaru i leczenia ich bólu.