Revolução no diagnóstico da endometriose: IA traz nova esperança!

Revolução no diagnóstico da endometriose: IA traz nova esperança!

A endometriose é uma doença amplamente desconhecida, mas disseminada, que estima-se que afete uma em cada dez a quinze mulheres em idade fértil na Alemanha. Apesar dos extensos sintomas, como fortes dores pélvicas durante a menstruação, infertilidade e distúrbios funcionais durante a evacuação e micção, o diagnóstico muitas vezes não é feito. Geralmente, leva em média oito anos para que a doença seja reconhecida. Muitos pacientes só descobrem sua doença durante um procedimento endoscópico. Este enorme número de casos não notificados e os sintomas variados representam um grande desafio para o panorama dos cuidados médicos. Uma nova iniciativa da Universidade Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU) visa melhorar as opções de diagnóstico através do uso de inteligência artificial (IA).

O projeto de pesquisa denominado EndoKI recebe financiamento de três milhões de euros do Ministério da Saúde, Cuidados e Prevenção da Baviera. O objetivo é melhorar o diagnóstico não invasivo e o tratamento eficaz de pacientes com endometriose. Será realizado durante um período de três anos e combina várias técnicas de imagem, como ultrassom e ressonância magnética, com métodos de IA para desenvolver um modelo 3D detalhado para os pacientes. Uma equipe multidisciplinar de cinco cientistas da FAU e do Hospital Universitário de Erlangen, apoiada por parceiros da Universidade de Würzburg e da Universidade Técnica de Munique, está impulsionando este projeto.

Desafios no diagnóstico da endometriose

Os sintomas da endometriose são muitas vezes ignorados ou mal interpretados, levando a atrasos significativos no diagnóstico, que podem variar de quatro a onze anos. Para mudar esta situação, os investigadores do projeto FEMaLe, financiado pela UE, desenvolveram outras abordagens inovadoras. Isso usa IA para analisar dados de pacientes, como registros clínicos, sintomas e informações genéticas. Esta tecnologia permite detectar padrões subtis e indicadores precoces de endometriose numa fase inicial.

Como parte do projeto FEMaLe, foram desenvolvidos dois sistemas principais: um sistema de apoio à decisão clínica para profissionais de saúde e uma aplicação digital complementar para pacientes. Este aplicativo permite que os usuários acompanhem seus sintomas e tratamentos ao longo do tempo. Os dados anonimizados do aplicativo fluem para o mecanismo de IA, o que ajuda a melhorar as sugestões de diagnóstico. O objetivo é agilizar o diagnóstico e assim reduzir o número de operações necessárias.

Integração da IA ​​no tratamento

Além de melhorar o diagnóstico, a integração da IA ​​também poderia promover abordagens inovadoras à terapia da endometriose. O desenvolvimento do aplicativo Endo está neste contexto. Baseia-se em orientações de um grupo independente de peritos da UE que tem em conta princípios como a legalidade, a ética e a robustez. Isto é para garantir que o uso desta tecnologia esteja em conformidade com os requisitos legais e os princípios éticos.

As possíveis aplicações da IA ​​são promissoras. Ao analisar os diários de sintomas dos usuários, a IA pode reconhecer padrões e descobrir conexões entre sintomas e fatores como dieta ou exercícios. Também poderia ajudar a evitar procedimentos invasivos desnecessários e permitir um diagnóstico mais rápido. A IA aprenderá e melhorará continuamente com base no feedback do usuário e em um banco de dados crescente de sintomas e resultados clínicos.

A longo prazo, será criado um banco de dados pseudonimizado com conjuntos de dados de ressonância magnética e informações histopatológicas. Será também realizado um subestudo etnográfico qualitativo para captar as perspectivas de ginecologistas, pacientes e investigadores. Devem ser desenvolvidas recomendações para diagnóstico e terapia, inclusive para organizações como a OMS. Está prevista para 2028 uma conferência sobre o tema endometriose na FAU e no Hospital Universitário, com o objetivo de repassar o conhecimento adquirido e promover o intercâmbio entre especialistas.

No geral, mostra que a combinação da IA ​​e da investigação interdisciplinar abre caminhos promissores para melhorar de forma sustentável o tratamento das pacientes com endometriose. [FAU] relata os passos significativos rumo a diagnósticos e terapias mais eficazes. Mas projetos como [CORDIS] e [Endometriose.App] também ilustram a necessidade de aumentar a qualidade de vida das mulheres afetadas e de compreender, medir e tratar a sua dor.