Revoluție în diagnosticul endometriozei: AI aduce o nouă speranță!

Revoluție în diagnosticul endometriozei: AI aduce o nouă speranță!

Endometrioza este o boală în mare parte necunoscută, dar răspândită, care se estimează că afectează fiecare a zecea până la a cincisprezecea femeie în vârstă fertilă în Germania. În ciuda simptomelor extinse, cum ar fi durerea pelvină severă în timpul menstruației, infertilitatea și tulburările funcționale în timpul mișcărilor intestinale și urinare, diagnosticul nu este adesea pus. De obicei, este nevoie de o medie de opt ani pentru ca boala să fie recunoscută. Mulți pacienți află despre boala lor doar în timpul unei proceduri endoscopice. Acest număr enorm de cazuri neraportate și simptomele variate reprezintă o provocare majoră pentru peisajul asistenței medicale. O nouă inițiativă a Universității Friedrich-Alexander Erlangen-Nürnberg (FAU) își propune să îmbunătățească opțiunile de diagnostic prin utilizarea inteligenței artificiale (AI).

Proiectul de cercetare numit EndoKI primește o finanțare de trei milioane de euro de la Ministerul de Stat Bavarez pentru Sănătate, Îngrijire și Prevenire. Scopul este de a îmbunătăți diagnosticul non-invaziv și tratamentul eficient al pacienților cu endometrioză. Se va desfășura pe o perioadă de trei ani și combină diverse tehnici imagistice, cum ar fi ultrasunetele și RMN, cu metode AI pentru a dezvolta un model 3D detaliat pentru pacienți. O echipă multidisciplinară de cinci oameni de știință de la FAU și Spitalul Universitar Erlangen, susținută de parteneri de la Universitatea din Würzburg și Universitatea Tehnică din München, conduce acest proiect.

Provocări în diagnosticul endometriozei

Simptomele endometriozei sunt adesea ignorate sau interpretate greșit, ceea ce duce la întârzieri semnificative în diagnosticare, care pot varia de la patru la unsprezece ani. Pentru a schimba acest lucru, cercetătorii din proiectul FEMaLe, finanțat de UE, au dezvoltat abordări inovatoare suplimentare. Aceasta folosește AI pentru a analiza datele pacientului, cum ar fi înregistrările clinice, simptomele și informațiile genetice. Această tehnologie face posibilă detectarea modelelor subtile și a indicatorilor precoce ai endometriozei într-un stadiu incipient.

Ca parte a proiectului FEMaLe, au fost dezvoltate două sisteme cheie: un sistem de sprijinire a deciziilor clinice pentru profesioniștii din domeniul sănătății și o aplicație digitală însoțitoare pentru pacienți. Această aplicație permite utilizatorilor să-și urmărească simptomele și tratamentele în timp. Datele anonimizate din aplicație ajung în motorul AI, ceea ce ajută la îmbunătățirea sugestiilor de diagnosticare. Scopul este de a accelera diagnosticarea și astfel de a reduce numărul de operații necesare.

Integrarea IA în tratament

Pe lângă îmbunătățirea diagnosticului, integrarea AI ar putea promova și abordări inovatoare ale terapiei endometriozei. Dezvoltarea aplicației Endo este în acest context. Se bazează pe orientări ale unui grup independent de experți ai UE care ia în considerare principii precum legalitatea, etica și robustețea. Acest lucru este pentru a ne asigura că utilizarea acestei tehnologii respectă atât cerințele legale, cât și principiile etice.

Posibilele aplicații pentru AI sunt promițătoare. Analizând jurnalele de simptome ale utilizatorilor, AI poate recunoaște modele și poate descoperi conexiuni între simptome și factori precum dieta sau exercițiile fizice. De asemenea, ar putea ajuta la evitarea procedurilor invazive inutile și ar putea permite un diagnostic mai rapid. AI va învăța și se va îmbunătăți continuu pe baza feedback-ului utilizatorilor și a unei baze de date în creștere de simptome și rezultate clinice.

Pe termen lung, va fi creată o bază de date pseudonimizată cu seturi de date RMN și informații histopatologice. De asemenea, va fi realizat un substudiu calitativ etnografic pentru a surprinde perspectivele ginecologilor, pacienților și cercetătorilor. Ar trebui elaborate recomandări pentru diagnostic și terapie, inclusiv pentru organizații precum OMS. O conferință pe tema endometriozei este planificată pentru 2028 la FAU și Spitalul Universitar pentru a transmite cunoștințele acumulate și a promova schimbul între experți.

În general, arată că combinația dintre IA și cercetarea interdisciplinară deschide căi promițătoare de îmbunătățire durabilă a îngrijirii pacienților cu endometrioză. [FAU] raportează pașii semnificativi către diagnostic și terapie mai eficiente. Dar proiecte precum [CORDIS] și [Endometriose.App] ilustrează și nevoia de a crește calitatea vieții femeilor afectate și de a înțelege, măsura și trata durerea acestora.