Revolúcia v diagnostike endometriózy: AI prináša novú nádej!

Revolúcia v diagnostike endometriózy: AI prináša novú nádej!

Endometrióza je do značnej miery neznáme, ale rozšírené ochorenie, ktoré podľa odhadov postihuje v Nemecku každú desiatu až pätnástu ženu v plodnom veku. Napriek rozsiahlym symptómom, akými sú silné bolesti panvy pri menštruácii, neplodnosť a funkčné poruchy pri vyprázdňovaní a močení, sa diagnóza často nestanoví. Rozpoznanie choroby zvyčajne trvá v priemere osem rokov. Mnohí pacienti sa o svojom ochorení dozvedia až pri endoskopickom zákroku. Tento obrovský počet nenahlásených prípadov a rôzne symptómy predstavujú veľkú výzvu pre oblasť lekárskej starostlivosti. Nová iniciatíva Friedrich-Alexander University Erlangen-Norimberg (FAU) má za cieľ zlepšiť diagnostické možnosti pomocou umelej inteligencie (AI).

Výskumný projekt s názvom EndoKI získava finančné prostriedky vo výške troch miliónov eur od bavorského štátneho ministerstva zdravotníctva, starostlivosti a prevencie. Cieľom je zlepšiť neinvazívnu diagnostiku a efektívnu liečbu pacientok s endometriózou. Bude sa vykonávať počas troch rokov a kombinuje rôzne zobrazovacie techniky, ako je ultrazvuk a MRI s metódami AI, aby sa vyvinul podrobný 3D model pre pacientov. Multidisciplinárny tím piatich vedcov z FAU a Univerzitnej nemocnice Erlangen, podporovaný partnermi z Univerzity vo Würzburgu a Technickej univerzity v Mníchove, posúva tento projekt vpred.

Výzvy v diagnostike endometriózy

Príznaky endometriózy sú často ignorované alebo nesprávne interpretované, čo vedie k výraznému oneskoreniu diagnózy, ktoré sa môže pohybovať od štyroch do jedenástich rokov. Aby sa to zmenilo, výskumníci v projekte FEMaLe financovanom EÚ vyvinuli ďalšie inovatívne prístupy. Toto využíva AI na analýzu údajov pacienta, ako sú klinické záznamy, symptómy a genetické informácie. Táto technológia umožňuje odhaliť jemné vzory a včasné príznaky endometriózy v počiatočnom štádiu.

V rámci projektu FEMaLe boli vyvinuté dva kľúčové systémy: systém podpory klinického rozhodovania pre zdravotníckych pracovníkov a digitálna sprievodná aplikácia pre pacientov. Táto aplikácia umožňuje používateľom sledovať ich symptómy a liečby v priebehu času. Anonymizované údaje z aplikácie prúdia do umelej inteligencie, čo pomáha zlepšovať diagnostické návrhy. Cieľom je zrýchliť diagnostiku a tým znížiť počet potrebných operácií.

Integrácia AI do liečby

Okrem zlepšenia diagnostiky by integrácia AI mohla podporiť aj inovatívne prístupy k liečbe endometriózy. Vývoj aplikácie Endo je v tomto kontexte. Vychádza z usmernení nezávislej skupiny expertov EÚ, ktoré zohľadňujú zásady ako zákonnosť, etika a robustnosť. Je to preto, aby sa zabezpečilo, že používanie tejto technológie bude v súlade s právnymi požiadavkami aj etickými zásadami.

Možné aplikácie pre AI sú sľubné. Analýzou denníkov symptómov používateľov dokáže AI rozpoznať vzorce a odhaliť súvislosti medzi symptómami a faktormi, ako je strava alebo cvičenie. Mohlo by to tiež pomôcť vyhnúť sa zbytočným invazívnym postupom a umožniť rýchlejšiu diagnostiku. Umelá inteligencia sa bude neustále učiť a zlepšovať na základe spätnej väzby od používateľov a rastúcej databázy symptómov a klinických výsledkov.

V dlhodobom horizonte bude vytvorená pseudonymizovaná databáza so súbormi MRI dát a histopatologickými informáciami. Uskutoční sa aj kvalitatívna etnografická podštúdia, ktorá zachytí perspektívy gynekológov, pacientok a výskumníkov. Mali by sa vypracovať odporúčania pre diagnostiku a terapiu, a to aj pre organizácie, ako je WHO. Na rok 2028 je na pôde FAU a Univerzitnej nemocnice naplánovaná konferencia na tému endometrióza s cieľom odovzdať získané poznatky a podporiť výmenu medzi odborníkmi.

Celkovo to ukazuje, že kombinácia AI a interdisciplinárneho výskumu otvára sľubné spôsoby udržateľného zlepšovania starostlivosti o pacientky s endometriózou. [FAU] informuje o významných krokoch smerom k efektívnejšej diagnostike a terapii. Ale projekty ako [CORDIS] a [Endometriose.App] tiež ilustrujú potrebu zvýšiť kvalitu života postihnutých žien a pochopiť, merať a liečiť ich bolesť.