子宫内膜异位症诊断革命：AI带来新希望！

子宫内膜异位症诊断革命：AI带来新希望！

子宫内膜异位症是一种很大程度上不为人知但广泛传播的疾病，据估计德国每十分之一到十五的育龄妇女都会受到影响。尽管症状广泛，例如月经期间严重盆腔疼痛、不孕以及排便和排尿功能障碍，但常常无法做出诊断。通常平均需要八年的时间才能发现这种疾病。许多患者只是在内窥镜检查过程中才发现自己的疾病。大量未报告的病例和不同的症状对医疗保健领域构成了重大挑战。埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学 (FAU) 的一项新举措旨在通过使用人工智能 (AI) 来改善诊断选择。

这个名为 EndoKI 的研究项目获得了巴伐利亚州卫生、护理和预防部 300 万欧元的资助。目的是改善子宫内膜异位症患者的无创诊断和有效治疗。该项目将历时三年，将超声波、MRI 等各种成像技术与人工智能方法相结合，为患者开发详细的 3D 模型。由来自 FAU 和埃尔兰根大学医院的五位科学家组成的多学科团队在维尔茨堡大学和慕尼黑工业大学合作伙伴的支持下正在推动该项目的发展。

子宫内膜异位症诊断的挑战

子宫内膜异位症的症状经常被忽视或误解，导致诊断严重延误，可能长达四到十一年。为了改变这一现状，欧盟资助的 FEMaLe 项目的研究人员开发了进一步的创新方法。它使用人工智能来分析患者数据，例如临床记录、症状和遗传信息。这项技术使得在早期阶段检测子宫内膜异位症的微妙模式和早期指标成为可能。

作为 FEMaLe 项目的一部分，开发了两个关键系统：面向医疗保健专业人员的临床决策支持系统和面向患者的数字伴侣应用程序。该应用程序使用户能够随着时间的推移跟踪他们的症状和治疗。来自应用程序的匿名数据流入人工智能引擎，这有助于改进诊断建议。目标是加快诊断速度，从而减少必要的操作数量。

将人工智能融入治疗

除了改善诊断之外，整合人工智能还可以促进子宫内膜异位症治疗的创新方法。 Endo应用程序的开发就是在这样的背景下进行的。它基于独立欧盟专家组的指导方针，考虑了合法性、道德和稳健性等原则。这是为了确保该技术的使用符合法律要求和道德原则。

人工智能的潜在应用前景广阔。通过分析用户的症状日记，人工智能可以识别模式并揭示症状与饮食或运动等因素之间的联系。它还可以帮助避免不必要的侵入性操作并实现更快的诊断。人工智能将根据用户反馈以及不断增长的症状和临床结果数据库不断学习和改进。

从长远来看，将创建一个包含 MRI 数据集和组织病理学信息的假名数据库。还将进行定性人种学子研究，以了解妇科医生、患者和研究人员的观点。应制定诊断和治疗建议，包括为世界卫生组织等组织制定建议。计划于 2028 年在 FAU 和大学医院举行一次关于子宫内膜异位症主题的会议，以传播所获得的知识并促进专家之间的交流。

总的来说，它表明人工智能和跨学科研究的结合开辟了可持续改善子宫内膜异位症患者护理的有希望的方法。 [FAU] 报告了迈向更有效的诊断和治疗的重要步骤。但像 [CORDIS] 和 [Endometriose.App] 这样的项目也说明了提高受影响女性的生活质量以及了解、衡量和治疗她们的疼痛的必要性。