AI en opinievorming: het gevaar van manipulatie in de democratie!

AI en opinievorming: het gevaar van manipulatie in de democratie!

Op 22 mei 2025 kondigde de Technische Universiteit van Berlijn belangrijke stappen aan in het onderzoek naar de sociale dynamiek van opinievorming. Onder leiding van Sebastian Pokutta, vice-president van het Zuse Instituut Berlijn en woordvoerder van de MATH+ Cluster of Excellence, zal de volgende financieringsfase zich richten op de analyse van opinievorming via sociale media. Het doel is om de democratische waarden te versterken en te beschermen, terwijl kunstmatige intelligentie (AI) en optimalisatiemethoden als belangrijke onderzoeksgebieden worden benadrukt. Pokutta en zijn team zien de noodzaak om beter te begrijpen hoe informatie wordt verspreid en welke invloed algoritmen hebben op de publieke opinie.

De afgelopen jaren is de verandering en verspreiding van meningen via sociale media aanzienlijk toegenomen. Volgens het Federaal Agentschap voor Burgereducatie wordt toegang tot betrouwbare informatie gezien als cruciaal voor het functioneren van de democratie. De invloed van sociale media is aanzienlijk veranderd, waardoor sociale kwetsbaarheden zijn ontstaan. De Duitse bevolking vertoont een afnemend vertrouwen in de media: van 48% in 2023 naar 47% in 2024. Ook het vertrouwen in de overheid is afgenomen, van 47% naar 42%.

De rol van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie speelt een steeds centralere rol in de politieke communicatie. Recente ontwikkelingen, vooral sinds de lancering van ChatGPT eind 2022, hebben de discussie over AI-manipulatie en desinformatie nieuw leven ingeblazen. Het vermogen van AI om geautomatiseerde inhoud te genereren en deze specifiek te personaliseren wordt als een groot risico aangemerkt. Politieke actoren gebruiken algoritmen specifiek om de zichtbaarheid van bepaalde verhalen te vergroten. Dit is bijvoorbeeld te zien aan de manipulatieve strategieën die de AfD ook gebruikt om haar boodschappen te verspreiden.

In de geplande MATH+ financieringsfase hecht Andrea Walther, een andere woordvoerder van het project, groot belang aan duurzaamheid. Er moeten algoritmen worden ontwikkeld om de efficiëntie te vergroten op het gebied van mobiliteit en energie. door transportnetwerken te optimaliseren om het energieverbruik van AI tijdens het leren te verminderen.

Democratische uitdagingen en aanbevelingen voor actie

De verspreiding van desinformatie vormt een aanzienlijke uitdaging voor democratische processen. Deep fakes en onbetrouwbare, door AI gegenereerde inhoud bedreigen het democratische discours en kunnen de voorwaarden voor een verlicht publiek ondermijnen. Sociale media die op complexe algoritmen zijn gebaseerd, maximaliseren de betrokkenheid van gebruikers, wat leidt tot fragmentatie van de informatieruimte en het in gevaar brengen van de sociale cohesie.

Om deze ontwikkeling tegen te gaan zijn concrete maatregelen nodig. Aanbevelingen voor actie zijn onder meer de invoering van een gedragscode voor politieke partijen, voorlichtingscampagnes voor het publiek en de bevordering van een aanpak waarbij meerdere belanghebbenden betrokken zijn. Het waarborgen van transparantie via algoritmen en toegang tot gebruikersgegevens zijn essentieel. Nauwe samenwerking tussen platformexploitanten, politici en maatschappelijke organisaties wordt noodzakelijk geacht om pogingen tot manipulatie te identificeren en tegen te gaan.

Over het geheel genomen laat het zien dat de uitdagingen die AI met zich meebrengt en de verstrekkende gevolgen ervan voor de democratie niet kunnen worden genegeerd. Ontwikkelingen in de politieke communicatie vereisen actieve participatie en regulering om ervoor te zorgen dat de democratische waarden behouden blijven, zelfs in een gedigitaliseerde en algoritmisch gecontroleerde wereld.