Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιωσιμότητα: Επαναστατικές γνώσεις για τις πράσινες εταιρείες!

Τεχνητή Νοημοσύνη και Βιωσιμότητα: Επαναστατικές γνώσεις για τις πράσινες εταιρείες!

Στις 25 Σεπτεμβρίου 2025, πραγματοποιήθηκε στο ESMT Βερολίνου η 30ή συνάντηση της Στρογγυλής Τραπέζης για Βιώσιμες Επιχειρήσεις (SBRT). Αυτή η σημαντική συγκέντρωση συγκεντρώνει κορυφαίες εταιρείες για να μοιραστούν εμπειρίες, προκλήσεις και λύσεις στον τομέα της βιωσιμότητας. Το SBRT συνεδριάζει δύο φορές το χρόνο και έτσι προσφέρει μια πλατφόρμα εμπιστευτικής ανταλλαγής που είναι επίσης μη ανταγωνιστική. Τα μέλη έχουν την ευκαιρία να συζητήσουν τόσο τις επιτυχίες όσο και τα εμπόδια για την ανάπτυξη πρακτικών λύσεων και τη διάλυση σιλό εντός των οργανισμών τους. Ο κύριος στόχος είναι να ενσωματωθεί βαθύτερα η βιωσιμότητα στις εταιρικές στρατηγικές.

Στην ομιλία του, ο Kunal Chandra από την RWE AG τόνισε τη σημασία της βιωσιμότητας στην εταιρική στρατηγική και τα οφέλη που προκύπτουν από τη συμμετοχή στο SBRT. Σε πάνω από μια δεκαετία, το SBRT έχει καθιερωθεί ως μια σημαντική πλατφόρμα για την από κοινού αντιμετώπιση των προκλήσεων αειφορίας. Η πρωτοβουλία έχει ξεκινήσει πολυάριθμα διατομεακά έργα, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που υποστηρίζουν την Οδηγία της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την Αναφορά Αναφοράς για την Αειφορία (CSRD), η οποία ισχύει από τις 5 Ιανουαρίου 2023.

Εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα

Σημαντική εστίαση αυτής της συνεδρίας ήταν η διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της βιωσιμότητας. Η Joanna Radeke από το ESMT ενθάρρυνε τις εταιρείες να ενταχθούν στο SBRT και να συμμετάσχουν ενεργά στη διαμόρφωση ενός βιώσιμου μέλλοντος. Η συζήτηση περιλαμβάνει επίσης τη συνεχιζόμενη έρευνα για τον οικολογικό χαρακτήρα της εφοδιαστικής αλυσίδας AI. Οι στρατηγικές για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών προκλήσεων περιλαμβάνουν τη βελτιστοποίηση της ενεργειακής απόδοσης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και την ανάπτυξη αποτελεσματικών τεχνολογιών ψύξης για κέντρα δεδομένων.

Η χρήση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές αιχμής, όπως smartphone και έξυπνα ηχεία, θεωρείται ως μια βιώσιμη εναλλακτική λύση. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να μειώσουν την κατανάλωση ενέργειας για τη μεταφορά δεδομένων στο cloud, μειώνοντας σημαντικά τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με το περιβαλλοντικό κόστος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI), ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται τέτοια εργαλεία.

Οι οικονομικές επιρροές της τεχνητής νοημοσύνης

Μια πρόσφατη μελέτη της PwC UK για λογαριασμό της Microsoft εκτιμά ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην περιβαλλοντική διαχείριση θα μπορούσε να προσθέσει έως και 5,2 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030. Αυτή η αύξηση αντιστοιχεί σε αύξηση 4,4 τοις εκατό σε σύγκριση με την αναμενόμενη οικονομική ανάπτυξη. Επιπλέον, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να μειώσουν τις παγκόσμιες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου κατά 4 τοις εκατό, ή 2,4 γιγατόνους CO2, έως το 2030. Αυτό το ποσό εκπομπών αντιστοιχεί στις αναμενόμενες εκπομπές της Αυστραλίας, του Καναδά και της Ιαπωνίας το 2030.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει έως και 38,2 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας παγκοσμίως, οι οποίες θα έχουν θετικό αντίκτυπο στην εμφάνιση νέων επαγγελμάτων υψηλής ειδίκευσης στη διαδικασία μετασχηματισμού. Με την αυξανόμενη εστίαση στη βιωσιμότητα σε συνδυασμό με την τεχνολογική πρόοδο, είναι σαφές ότι οι εταιρείες έχουν πλέον αυξανόμενη ευθύνη για την ανάπτυξη βιώσιμων και καινοτόμων λύσεων.

Η ESMT και τα μέλη της δεσμεύονται ενεργά να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις και να δείξουν πώς οι εταιρείες μπορούν να συνεργαστούν για να διαμορφώσουν ένα βιώσιμο μέλλον αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με σεβασμό στις αρχές της ΕΚΕ (Εταιρική Κοινωνική Ευθύνη).

Η επόμενη συνάντηση του SBRT βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη και θα παρέχει πληροφορίες για τα θέματα που συζητήθηκαν πρόσφατα, καθώς και για την υποδοχή νέων μελών που ενδιαφέρονται για βιώσιμες επιχειρήσεις.

Συνοπτικά, μπορεί να ειπωθεί ότι οι συζητήσεις SBRT στο ESMT όχι μόνο παρέχουν σημαντική ώθηση για βιώσιμες στρατηγικές, αλλά θα μπορούσαν επίσης να διαδραματίσουν πρωτοποριακό ρόλο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της ενσωμάτωσής της στις επιχειρηματικές πρακτικές. Οι προκλήσεις είναι σαφώς καθορισμένες. Η δέσμευση και η συνεργασία είναι απαραίτητες για την εξεύρεση λύσεων που είναι τόσο φιλικές προς το περιβάλλον όσο και οικονομικά βιώσιμες.