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IA e Sustentabilidade: Insights Revolucionários para Empresas Verdes!
A ESMT Berlin fortalece a sustentabilidade por meio da colaboração intersetorial e da pesquisa de IA sobre eficiência ecológica.
IA e Sustentabilidade: Insights Revolucionários para Empresas Verdes!
No dia 25 de setembro de 2025, aconteceu na ESMT Berlim a 30ª reunião da Mesa Redonda de Negócios Sustentáveis (SBRT). Este importante encontro reúne empresas líderes para compartilhar experiências, desafios e soluções na área da sustentabilidade. O SBRT se reúne duas vezes por ano e, portanto, oferece uma plataforma de intercâmbio confidencial e também não competitiva. Os membros têm a oportunidade de discutir os sucessos e os obstáculos para desenvolver soluções práticas e quebrar silos dentro das suas organizações. O principal objetivo é integrar mais profundamente a sustentabilidade nas estratégias corporativas.
Em seu discurso, Kunal Chandra da RWE AG enfatizou a importância da sustentabilidade na estratégia corporativa e os benefícios que surgem da participação no SBRT. Em mais de uma década, o SBRT consolidou-se como uma importante plataforma para enfrentar conjuntamente os desafios da sustentabilidade. A iniciativa lançou vários projetos intersetoriais, incluindo aqueles em apoio à Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD) da União Europeia, que está em vigor desde 5 de janeiro de 2023.
Foco em IA e sustentabilidade
Um foco significativo desta sessão foi a interseção entre inteligência artificial (IA) e sustentabilidade. Joanna Radeke, da ESMT, incentivou as empresas a aderirem ao SBRT e a participarem ativamente na construção de um futuro sustentável. A discussão também inclui pesquisas em andamento sobre como tornar a cadeia de fornecimento de IA mais verde. As estratégias para enfrentar os desafios ambientais incluem a otimização da eficiência energética dos sistemas de IA, a utilização de fontes de energia renováveis e o desenvolvimento de tecnologias de refrigeração eficientes para centros de dados.
O uso de grandes modelos de IA em dispositivos de ponta, como smartphones e alto-falantes inteligentes, é visto como uma alternativa sustentável. Estas tecnologias podem reduzir o consumo de energia para transferências de dados na nuvem, reduzindo significativamente o impacto ambiental. No entanto, também existem preocupações sobre os custos ambientais da IA generativa (GenAI), especialmente quando se utilizam tais ferramentas.
Influências econômicas da IA
Um estudo recente da PwC UK em nome da Microsoft estima que a utilização da IA na gestão ambiental poderá acrescentar até 5,2 biliões de dólares à economia global até 2030. Este aumento corresponde a um aumento de 4,4 por cento em comparação com o desenvolvimento económico esperado. Além disso, as aplicações de IA poderão reduzir as emissões globais de gases com efeito de estufa em 4%, ou 2,4 gigatoneladas de CO2, até 2030. Esta quantidade de emissões corresponde às emissões esperadas da Austrália, do Canadá e do Japão em 2030.
A implementação da IA tem potencial para criar até 38,2 milhões de novos empregos em todo o mundo, o que terá um impacto positivo no surgimento de novas profissões altamente qualificadas no processo de transformação. Com o foco crescente na sustentabilidade combinado com o progresso tecnológico, é claro que as empresas têm agora uma responsabilidade crescente no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras.
A ESMT e os seus membros estão ativamente empenhados em enfrentar estes desafios e mostrar como as empresas podem trabalhar em conjunto para moldar um futuro sustentável, aproveitando o poder da IA, respeitando simultaneamente os princípios da RSE (Responsabilidade Social Corporativa).
A próxima reunião do SBRT já está em andamento e trará informações sobre os temas discutidos recentemente, além de receber novos membros interessados em negócios sustentáveis.
Em resumo, pode-se dizer que as discussões do SBRT na ESMT não só proporcionam um impulso significativo para estratégias sustentáveis, mas também podem desempenhar um papel pioneiro no campo da inteligência artificial e na sua integração nas práticas empresariais. Os desafios estão claramente definidos; O compromisso e a colaboração são essenciais para encontrar soluções que sejam simultaneamente amigas do ambiente e economicamente viáveis.