Umetna inteligenca in trajnost: Revolucionarni vpogledi za zelena podjetja!
ESMT Berlin krepi trajnost z medpanožnim sodelovanjem in raziskavami umetne inteligence o ekološki učinkovitosti.

Umetna inteligenca in trajnost: Revolucionarni vpogledi za zelena podjetja!
25. septembra 2025 je na ESMT Berlin potekalo 30. srečanje okrogle mize o trajnostnem poslovanju (SBRT). To pomembno srečanje združuje vodilna podjetja za izmenjavo izkušenj, izzivov in rešitev na področju trajnosti. SBRT se sestaja dvakrat letno in tako ponuja platformo za zaupno izmenjavo, ki je tudi nekonkurenčna. Člani imajo priložnost razpravljati o uspehih in ovirah za razvoj praktičnih rešitev in razbijanje silosov v svojih organizacijah. Glavni cilj je globlje vključevanje trajnosti v korporativne strategije.
Kunal Chandra iz RWE AG je v svojem govoru poudaril pomen trajnosti v korporativni strategiji in koristi, ki izhajajo iz sodelovanja v SBRT. V več kot desetletju se je SBRT uveljavil kot pomembna platforma za skupno reševanje izzivov trajnosti. Pobuda je sprožila številne medsektorske projekte, vključno s tistimi v podporo direktivi Evropske unije o poročanju o trajnostnem razvoju podjetij (CSRD), ki je v veljavi od 5. januarja 2023.
Osredotočite se na AI in trajnost
Pomemben poudarek te seje je bil presečišče umetne inteligence (AI) in trajnosti. Joanna Radeke iz ESMT je spodbudila podjetja, naj se pridružijo SBRT in aktivno sodelujejo pri oblikovanju trajnostne prihodnosti. Razprava vključuje tudi tekoče raziskave o okolju prijaznejši dobavni verigi umetne inteligence. Strategije za reševanje okoljskih izzivov vključujejo optimizacijo energetske učinkovitosti sistemov umetne inteligence, uporabo obnovljivih virov energije in razvoj učinkovitih hladilnih tehnologij za podatkovne centre.
Uporaba velikih modelov AI na robnih napravah, kot so pametni telefoni in pametni zvočniki, velja za trajnostno alternativo. Te tehnologije lahko zmanjšajo porabo energije za prenos podatkov v oblaku, kar znatno zmanjša vpliv na okolje. Vendar pa obstajajo tudi pomisleki glede okoljskih stroškov generativne umetne inteligence (GenAI), zlasti pri uporabi takih orodij.
Ekonomski vplivi AI
Nedavna študija PwC UK v imenu Microsofta ocenjuje, da bi lahko uporaba umetne inteligence pri upravljanju okolja svetovnemu gospodarstvu do leta 2030 dodala do 5,2 bilijona dolarjev. To povečanje ustreza povečanju za 4,4 odstotka v primerjavi s pričakovanim gospodarskim razvojem. Poleg tega bi lahko aplikacije AI do leta 2030 zmanjšale svetovne emisije toplogrednih plinov za 4 odstotke ali 2,4 gigaton CO2. Ta količina emisij ustreza pričakovanim emisijam Avstralije, Kanade in Japonske leta 2030.
Implementacija umetne inteligence ima potencial za ustvarjanje do 38,2 milijona novih delovnih mest po vsem svetu, kar bo pozitivno vplivalo na nastanek novih, visokokvalificiranih poklicev v procesu transformacije. Z vedno večjim poudarkom na trajnosti v kombinaciji s tehnološkim napredkom je jasno, da imajo podjetja zdaj vse večjo odgovornost za razvoj trajnostnih in inovativnih rešitev.
ESMT in njegovi člani so dejavno zavezani reševanju teh izzivov in prikazovanju, kako lahko podjetja sodelujejo pri oblikovanju trajnostne prihodnosti z izkoriščanjem moči umetne inteligence ob spoštovanju načel družbene odgovornosti podjetij (CSR).
Naslednji sestanek SBRT že poteka in bo zagotovil informacije o nedavno obravnavanih temah ter sprejel nove člane, ki jih zanima trajnostno poslovanje.
Če povzamemo, lahko rečemo, da razprave SBRT na ESMT ne zagotavljajo le pomembnega zagona za trajnostne strategije, ampak bi lahko imele tudi pionirsko vlogo na področju umetne inteligence in njene integracije v poslovne prakse. Izzivi so jasno opredeljeni; Predanost in sodelovanje sta bistvenega pomena za iskanje rešitev, ki so okolju prijazne in ekonomsko upravičene.