柏林 FU 的新研究项目:关注大脑结构!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

柏林自由大学的希辛格教授将获得超过 150 万欧元的资助,用于大脑信息处理的神经研究。

Prof. Hiesinger der FU Berlin erhält über 1,5 Millionen Euro für Neuroforschung zur Informationsverarbeitung im Gehirn.
柏林自由大学的希辛格教授将获得超过 150 万欧元的资助,用于大脑信息处理的神经研究。

柏林 FU 的新研究项目:关注大脑结构!

获得大众基金会超过112万欧元的资助,柏林自由大学将于2025年7月16日启动一个新的研究项目。该项目在Peter Robin Hiesinger教授博士的指导下,题为“大脑布线的信息内容”,将从2026年1月起资助五年。该项目旨在定量记录生物大脑结构,特别是果蝇大脑(果蝇)的信息内容。 Hiesinger 强调,到目前为止,只有人工神经网络可以以比特为单位进行量化,这揭示了生物网络理解方面的知识差距。

研究小组计划采用实验方法来确定不同描述级别的较低信息限制。重要的一步将是使用压缩算法和基于实时图像数据的模型重建来分析大脑结构。跨学科方法在生物智能和人工智能之间架起了一座桥梁。目的是获得对神经生物学的新见解,并丰富有关自然和人工思维过程的讨论。

跨学科合作和融资

该项目不仅由大众基金会资助,还从德国研究基金会(DFG)获得约40万欧元的补充项目。题为“电路开发的仿生电气工程方法”的 DFG 项目与电气工程领域的合作伙伴合作。这两个项目增强了柏林自由大学在生物学、神经科学、计算机科学和电气工程领域的研究实力,并且是阐明神经元结构的更广泛研究概念的一部分。

该研究项目的基础之一是由 FlyWire 联盟重建的连接组。该连接组属于 7 天大的成年雌性黑腹果蝇,总共包含 127,978 个神经元和超过 260 万个阈值连接。数据集的最新版本显示,突触是通过算法检测到的,置信度分数提供了测量准确性的迹象。神经元根据它们的连接被分为不同的类别,这为了解它们在大脑中的功能提供了重要的见解。

深入了解人工智能的神经生物学

作为达勒姆科学讨论的一部分,Robin Hiesinger 教授将于 2025 年 1 月 15 日发表题为“人工智能的神经生物学”的讲座。ChatGPT 等人工智能系统是基于人工神经网络的,讲座将讨论生物网络和人工神经网络之间的比较。还将讨论有关遗传编码发育及其在智力中的作用的问题。

达勒姆科学讲座为任何感兴趣的人提供了了解有关当前研究主题的更多信息的机会。该活动每两个月举行一次,时间为第一个星期三下午 6 点。位于 SupraFAB 研究大楼,免费。 Hiesinger 是 DFG 研究联盟 FOR5289 (RobustCircuit.org) 的发言人,也是《自组装大脑》(普林斯顿大学出版社,2021 年)一书的作者,他的项目不仅旨在获得新的科学知识,而且还提供可持续的数据和出版物,以促进研究。

总之,柏林自由大学为期一年的研究项目不仅有望对果蝇大脑有更深入的了解,而且还能对神经生物学中生物系统和人工系统之间的相互作用产生重要的见解。