الذكاء الاصطناعي كثورة صحية: مستقبل الطب يبدأ الآن!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

تقوم البروفيسورة تانيا شولتز من جامعة بريمن بإجراء أبحاث حول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مع فريق دولي.

Professorin Tanja Schultz von der Universität Bremen forscht mit einem internationalen Team über Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsversorgung.
تقوم البروفيسورة تانيا شولتز من جامعة بريمن بإجراء أبحاث حول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مع فريق دولي.

الذكاء الاصطناعي كثورة صحية: مستقبل الطب يبدأ الآن!

تانيا شولتز، أستاذة النظم المعرفية في قسم الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، هي جزء من فريق بحث دولي نشر مقالًا مهمًا في "The Lancet Infectious Diseases". تشتهر هذه المجلة الشهيرة بأبحاثها المتعمقة حول الأمراض المعدية. المقال هو الجزء الأول من سلسلة مكونة من ثلاثة أجزاء تتناول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الرعاية الصحية. تقارير جامعة بريمن ، أن المقالة تصف التغييرات المحتملة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الرعاية الصحية. ويتم التركيز بشكل خاص على إمكانية اكتشاف تفشي الأمراض في وقت مبكر وتحسين نمذجة تطور المرض. وهذا يعني أنه يمكن تخطيط تدابير الصحة العامة وتنفيذها بطريقة أكثر استهدافًا.

وقد أنتجت الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أيضًا أساليب واعدة في تطوير الأدوية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المكونات النشطة الجديدة وتحديد الأدوية الموجودة للتطبيقات الجديدة. وهذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من وقت التطوير والتكاليف. ومع ذلك، تتناول المقالة أيضًا تحديات مختلفة، مثل التجزئة والبيانات التي يصعب مقارنتها، بالإضافة إلى الحاجة إلى التحقق السريري للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي. تعد حماية البيانات وتنظيمها أيضًا من القضايا الرئيسية التي يتم تناولها في هذا السياق.

الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية

لقد أثبت الذكاء الاصطناعي نفسه الآن كقوة تحويلية في مجال الرعاية الصحية. عالي الصحة الأوروبية يساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين تخصيص الموارد من خلال التنبؤ بقبول المرضى. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي على تبسيط المهام الإدارية مثل جدولة المرضى، مما يؤدي في النهاية إلى خفض التكاليف. تُظهر أمثلة مثل الكشف المبكر عن الإنتان في وحدات العناية المركزة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل التشخيص أكثر دقة بشكل ملحوظ.

وهذا مهم بشكل خاص في الوقت الذي تتزايد فيه تطبيقات الصحة الرقمية. على سبيل المثال، يتيح تطبيق "ميكا" لمرضى السرطان الحصول على معلومات حول مرضهم والحصول على دعم شخصي. وهناك تطبيق آخر هو "Diafyt"، الذي يساعد مرضى السكري من النوع الأول على تحديد احتياجاتهم من الأنسولين من خلال أخذ النشاط الفردي والبيانات الحيوية في الاعتبار. توضح هذه الأنواع من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تواجه المريض كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

التحديات وآفاق المستقبل

ومع ذلك، فإن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تجلب تحديات أيضًا. تلعب الفعالية الطبية دورًا حاسمًا، لا سيما في الموافقة على المنتجات الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي، تليها الموثوقية وحماية البيانات. عالي فراونهوفر آي إس آي ومن المهم تكييف الإطار التنظيمي الحالي لتعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي. ويعمل الاتحاد الأوروبي أيضًا على إنشاء مساحة للبيانات الصحية تهدف إلى تبسيط تبادل البيانات الصحية.

كما سيمثل توجيه مسؤولية المنتج الجديد ولائحة الذكاء الاصطناعي، والتي ستدخل حيز التنفيذ في 1 أغسطس 2024، خطوات مهمة في التطوير المشترك واستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. وتهدف هذه المبادرات إلى التغلب على التحديات والاستفادة بكفاءة من فوائد الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن هذه التكنولوجيا من إحداث تحول في الرعاية الصحية في جميع المجالات.

وبالنظر إلى المستقبل، سيكون من الأهمية بمكان تعزيز الحوار بين المهندسين والمهنيين الصحيين والسياسيين. سيصبح التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، وخاصة مع منظمات مثل منظمة الصحة العالمية، أكثر أهمية لتطوير أفضل الحلول للمرضى في جميع أنحاء العالم.