AI като здравна революция: Бъдещето на медицината започва сега!

AI като здравна революция: Бъдещето на медицината започва сега!

Таня Шулц, професор по когнитивни системи в катедрата по математика и компютърни науки, е част от международен изследователски екип, който публикува важна статия в „The Lancet Infectious Diseases“. Това известно списание е известно със своите задълбочени изследвания върху инфекциозните заболявания. Статията е първата част от поредица от три части, посветена на изкуствения интелект (AI) и приложението му в здравеопазването. Университетът на Бремен съобщава, че статията описва потенциалните промени, които AI може да донесе на здравеопазването. Особен акцент се поставя върху възможността за по-ранно откриване на огнища на заболяването и по-добро моделиране на прогресията на заболяването. Това означава, че мерките за обществено здраве могат да се планират и прилагат по по-целенасочен начин.

Изследванията върху изкуствения интелект също са създали обещаващи подходи в разработването на лекарства. AI може да помогне за откриването на нови активни съставки и идентифицирането на съществуващи лекарства за нови приложения. Това може значително да намали времето и разходите за разработка. Статията обаче разглежда и различни предизвикателства, като фрагментация и трудни за сравняване данни, както и необходимостта от клинично валидиране на много AI модели. Защитата на данните и регулирането също са ключови въпроси, които се разглеждат в този контекст.

Изкуствен интелект и здравеопазване

Изкуственият интелект вече се е утвърдил като трансформираща сила в здравеопазването. Силно EUHealth AI помага за оптимизиране на разпределението на ресурсите чрез прогнозиране на приема на пациенти. Освен това автоматизацията чрез AI рационализира административните задачи, като например планиране на пациенти, което в крайна сметка води до намаляване на разходите. Примери като ранното откриване на сепсис в интензивните отделения показват, че AI може да направи диагностиката значително по-прецизна.

Това е особено важно във време, когато цифровите здравни приложения се увеличават. Например, приложението „Mika” позволява на пациентите с рак да получават информация за заболяването си и да получават персонализирана поддръжка. Друго приложение е „Diafyt“, което помага на пациентите с диабет тип 1 да определят нуждите си от инсулин, като вземат предвид индивидуалната активност и жизненоважни данни. Тези видове AI технологии, насочени към пациента, демонстрират как AI се прилага в здравеопазването.

Предизвикателства и бъдещи перспективи

Развитието в областта на ИИ обаче носи и предизвикателства. Медицинската ефективност играе решаваща роля, особено при одобрението на базирани на изкуствен интелект медицински продукти, следвана от надеждността и защитата на данните. Силно Фраунхофер ISI Важно е да се адаптира съществуващата регулаторна рамка за насърчаване на иновациите в ИИ. ЕС също работи върху пространство за здравни данни, което има за цел да опрости обмена на здравни данни.

Новата Директива за продуктовата отговорност и Регламентът за ИИ, които ще влязат в сила на 1 август 2024 г., също ще представляват важни стъпки в съвместното разработване и използване на ИИ в здравеопазването. Тези инициативи имат за цел да преодолеят предизвикателствата и ефективно да използват предимствата на AI, така че тази технология да може да трансформира здравеопазването навсякъде.

В бъдеще ще бъде изключително важно да се насърчи диалогът между инженери, здравни специалисти и политици. Международното сътрудничество в областта на ИИ в здравеопазването, особено с организации като СЗО, ще стане още по-важно за разработването на най-добрите решения за пациентите по целия свят.