Umělá inteligence jako revoluce ve zdraví: Budoucnost medicíny začíná nyní!

Umělá inteligence jako revoluce ve zdraví: Budoucnost medicíny začíná nyní!

Tanja Schultz, profesorka kognitivních systémů na katedře matematiky a informatiky, je součástí mezinárodního výzkumného týmu, který publikoval důležitý článek v „The Lancet Infectious Diseases“. Tento renomovaný časopis je známý svým hloubkovým výzkumem infekčních chorob. Článek je prvním dílem třídílného seriálu zabývajícího se umělou inteligencí (AI) a jejím uplatněním ve zdravotnictví. Informuje o tom univerzita v Brémách, že článek popisuje potenciální změny, které AI může přinést do zdravotnictví. Zvláštní důraz je kladen na možnost dřívějšího odhalení propuknutí onemocnění a lepšího modelování progrese onemocnění. To znamená, že opatření v oblasti veřejného zdraví lze plánovat a provádět cílenějším způsobem.

Výzkum AI také přinesl slibné přístupy ve vývoji léků. Umělá inteligence může pomoci objevit nové aktivní složky a identifikovat existující léky pro nové aplikace. To by mohlo výrazně snížit dobu vývoje a náklady. Článek se však věnuje také různým výzvám, jako je fragmentace a obtížně porovnatelná data, stejně jako potřeba klinické validace mnoha modelů AI. Data protection and regulation are also key issues that are addressed in this context.

Umělá inteligence a zdravotnictví

Umělá inteligence se nyní etablovala jako transformační síla ve zdravotnictví. Hlasitý EUHealth Umělá inteligence pomáhá optimalizovat alokaci zdrojů předpovídáním příjmu pacientů. Automatizace prostřednictvím AI navíc zjednodušuje administrativní úkoly, jako je plánování pacientů, což v konečném důsledku vede ke snížení nákladů. Příklady, jako je včasná detekce sepse na jednotkách intenzivní péče, ukazují, že AI může výrazně zpřesnit diagnostiku.

To je zvláště důležité v době, kdy přibývá digitálních zdravotnických aplikací. Například aplikace „Mika“ umožňuje pacientům s rakovinou dostávat informace o jejich nemoci a dostávat personalizovanou podporu. Další aplikací je „Diafyt“, která pomáhá pacientům s diabetem 1. typu určit jejich potřebu inzulinu tím, že zohlední individuální aktivitu a životně důležité údaje. Tyto typy technologií umělé inteligence pro pacienty ukazují, jak je umělá inteligence implementována ve zdravotnictví.

Výzvy a vyhlídky do budoucna

Vývoj v oblasti AI však přináší i výzvy. Lékařská účinnost hraje klíčovou roli, zejména při schvalování zdravotnických produktů založených na umělé inteligenci, následovaná spolehlivostí a ochranou dat. Hlasitý Fraunhofer ISI Je důležité přizpůsobit stávající regulační rámec podpoře inovací AI. EU rovněž pracuje na prostoru pro údaje o zdraví, který má zjednodušit výměnu údajů o zdraví.

Nová směrnice o odpovědnosti za produkty a nařízení o AI, které vstoupí v platnost 1. srpna 2024, budou také představovat důležité kroky ve společném vývoji a využití AI ve zdravotnictví. Tyto iniciativy se zaměřují na překonání výzev a efektivní využití výhod umělé inteligence, aby tato technologie mohla celoplošně transformovat zdravotní péči.

Do budoucna bude zásadní podporovat dialog mezi inženýry, zdravotníky a politiky. Mezinárodní spolupráce v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví, zejména s organizacemi, jako je WHO, bude ještě důležitější pro vývoj nejlepších řešení pro pacienty po celém světě.