Η τεχνητή νοημοσύνη ως επανάσταση στην υγεία: Το μέλλον της ιατρικής ξεκινά τώρα!

Η τεχνητή νοημοσύνη ως επανάσταση στην υγεία: Το μέλλον της ιατρικής ξεκινά τώρα!

Η Tanja Schultz, Καθηγήτρια Γνωστικών Συστημάτων στο Τμήμα Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών, είναι μέρος μιας διεθνούς ερευνητικής ομάδας που δημοσίευσε ένα σημαντικό άρθρο στο «The Lancet Infectious Diseases». Αυτό το διάσημο περιοδικό είναι γνωστό για τη σε βάθος έρευνά του σχετικά με τις μολυσματικές ασθένειες. Το άρθρο είναι το πρώτο μέρος μιας σειράς τριών μερών που ασχολείται με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την εφαρμογή της στην υγειονομική περίθαλψη. αναφέρει το Πανεπιστήμιο της Βρέμης, ότι το άρθρο περιγράφει τις πιθανές αλλαγές που μπορεί να επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη δυνατότητα έγκαιρης ανίχνευσης εστιών ασθενειών και καλύτερης μοντελοποίησης της εξέλιξης της νόσου. Αυτό σημαίνει ότι τα μέτρα δημόσιας υγείας μπορούν να σχεδιαστούν και να εφαρμοστούν με πιο στοχευμένο τρόπο.

Η έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης δημιουργήσει πολλά υποσχόμενες προσεγγίσεις στην ανάπτυξη φαρμάκων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανακάλυψη νέων δραστικών συστατικών και στον εντοπισμό υπαρχόντων φαρμάκων για νέες εφαρμογές. Αυτό θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τον χρόνο και το κόστος ανάπτυξης. Ωστόσο, το άρθρο εξετάζει επίσης διάφορες προκλήσεις, όπως ο κατακερματισμός και τα δύσκολα συγκρίσιμα δεδομένα, καθώς και η ανάγκη για κλινική επικύρωση πολλών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η προστασία των δεδομένων και η ρύθμιση είναι επίσης βασικά ζητήματα που αντιμετωπίζονται σε αυτό το πλαίσιο.

Τεχνητή νοημοσύνη και υγειονομική περίθαλψη

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον καθιερωθεί ως μετασχηματιστική δύναμη στην υγειονομική περίθαλψη. Μεγαλόφωνος EUHealth Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων προβλέποντας τις εισαγωγές ασθενών. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση μέσω της τεχνητής νοημοσύνης εκσυγχρονίζει τις διοικητικές εργασίες, όπως ο προγραμματισμός ασθενών, οδηγώντας τελικά σε μειώσεις κόστους. Παραδείγματα όπως η έγκαιρη ανίχνευση της σήψης σε μονάδες εντατικής θεραπείας δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τα διαγνωστικά σημαντικά πιο ακριβή.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε μια εποχή που οι ψηφιακές εφαρμογές υγείας αυξάνονται. Για παράδειγμα, η εφαρμογή «Mika» δίνει τη δυνατότητα στους καρκινοπαθείς να λαμβάνουν πληροφορίες για την ασθένειά τους και να λαμβάνουν εξατομικευμένη υποστήριξη. Μια άλλη εφαρμογή είναι το "Diafyt", το οποίο βοηθά τους ασθενείς με διαβήτη τύπου 1 να προσδιορίσουν τις ανάγκες τους σε ινσουλίνη λαμβάνοντας υπόψη την ατομική δραστηριότητα και τα ζωτικά δεδομένα. Αυτοί οι τύποι τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζουν οι ασθενείς δείχνουν πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη.

Προκλήσεις και μελλοντικές προοπτικές

Ωστόσο, οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν και προκλήσεις. Η ιατρική αποτελεσματικότητα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο, ιδιαίτερα στην έγκριση ιατρικών προϊόντων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθούμενη από αξιοπιστία και προστασία δεδομένων. Μεγαλόφωνος Fraunhofer ISI Είναι σημαντικό να προσαρμοστεί το υπάρχον ρυθμιστικό πλαίσιο για την προώθηση των καινοτομιών της τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΕ εργάζεται επίσης για έναν χώρο δεδομένων υγείας που αποσκοπεί στην απλούστευση της ανταλλαγής δεδομένων υγείας.

Η νέα Οδηγία Ευθύνης Προϊόντων και ο Κανονισμός ΤΝ, που θα τεθούν σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024, θα αντιπροσωπεύουν επίσης σημαντικά βήματα στην κοινή ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτές οι πρωτοβουλίες στοχεύουν να ξεπεράσουν τις προκλήσεις και να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε αυτή η τεχνολογία να μπορεί να μεταμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη σε όλους τους τομείς.

Κοιτάζοντας το μέλλον, θα είναι ζωτικής σημασίας η προώθηση του διαλόγου μεταξύ μηχανικών, επαγγελματιών υγείας και πολιτικών. Η διεθνής συνεργασία για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, ειδικά με οργανισμούς όπως ο ΠΟΥ, θα γίνει ακόμη πιο σημαντική για την ανάπτυξη των καλύτερων λύσεων για τους ασθενείς παγκοσμίως.