AI kui terviserevolutsioon: meditsiini tulevik algab kohe!

AI kui terviserevolutsioon: meditsiini tulevik algab kohe!

Matemaatika ja arvutiteaduse osakonna kognitiivsete süsteemide professor Tanja Schultz on osa rahvusvahelisest uurimisrühmast, mis avaldas olulise artikli ajakirjas “The Lancet Infectious Diseases”. See tuntud ajakiri on tuntud nakkushaiguste põhjaliku uurimistöö poolest. Artikkel on esimene osa kolmeosalisest sarjast, mis käsitleb tehisintellekti (AI) ja selle rakendamist tervishoius. Bremeni ülikool teatab, et artikkel kirjeldab võimalikke muutusi, mida tehisintellekt võib tervishoius kaasa tuua. Erilist rõhku pannakse võimalusele tuvastada haiguspuhangud varem ja paremini modelleerida haiguse progresseerumist. See tähendab, et rahvatervise meetmeid saab kavandada ja ellu viia sihipärasemalt.

Tehisintellekti alased uuringud on loonud ka paljulubavaid lähenemisviise ravimite väljatöötamisel. AI võib aidata avastada uusi toimeaineid ja tuvastada olemasolevaid ravimeid uute rakenduste jaoks. See võib oluliselt vähendada arendusaega ja -kulusid. Artiklis käsitletakse aga ka erinevaid väljakutseid, nagu andmete killustatus ja raskesti võrreldavad andmed, aga ka vajadus paljude tehisintellekti mudelite kliinilise valideerimise järele. Andmekaitse ja reguleerimine on samuti võtmeküsimused, mida selles kontekstis käsitletakse.

Tehisintellekt ja tervishoid

Tehisintellekt on nüüdseks end tervishoius muutva jõuna tõestanud. Valju EUTervis AI aitab optimeerida ressursside jaotamist, ennustades patsientide vastuvõttu. Lisaks lihtsustab tehisintellekti kaudu automatiseerimine haldusülesandeid, nagu patsiendi ajakava koostamine, mis viib lõpuks kulude vähenemiseni. Sellised näited nagu sepsise varajane avastamine intensiivraviosakondades näitavad, et tehisintellekt võib diagnostikat oluliselt täpsemaks muuta.

See on eriti oluline ajal, mil digitaalsed tervishoiurakendused sagenevad. Näiteks võimaldab rakendus “Mika” vähihaigetel saada teavet oma haiguse kohta ja saada personaalset tuge. Teine rakendus on Diafyt, mis aitab 1. tüüpi diabeediga patsientidel määrata oma insuliinivajadust, võttes arvesse individuaalset aktiivsust ja olulisi andmeid. Seda tüüpi patsiendile suunatud AI-tehnoloogiad näitavad, kuidas tehisintellekti tervishoius rakendatakse.

Väljakutsed ja tulevikuväljavaated

Kuid AI valdkonna arengud toovad kaasa ka väljakutseid. Meditsiiniline tõhusus mängib otsustavat rolli, eriti tehisintellektil põhinevate meditsiinitoodete heakskiitmisel, millele järgneb usaldusväärsus ja andmekaitse. Valju Fraunhofer ISI AI uuenduste edendamiseks on oluline kohandada olemasolevat reguleerivat raamistikku. EL töötab ka terviseandmete ruumi kallal, mis on mõeldud terviseandmete vahetamise lihtsustamiseks.

1. augustil 2024 jõustuv uus tootevastutuse direktiiv ja tehisintellekti määrus on samuti olulised sammud tehisintellekti ühisel arendamisel ja kasutamisel tervishoius. Nende algatuste eesmärk on ületada väljakutsed ja tõhusalt ära kasutada tehisintellekti eeliseid, et see tehnoloogia saaks muuta tervishoidu kõikjal.

Tulevikku vaadates on ülioluline edendada dialoogi inseneride, tervishoiutöötajate ja poliitikute vahel. Tehisintellekti alane rahvusvaheline koostöö tervishoius, eriti selliste organisatsioonidega nagu WHO, muutub veelgi olulisemaks, et töötada välja parimad lahendused patsientidele kogu maailmas.