L’IA comme révolution de la santé : l’avenir de la médecine commence maintenant !
Le professeur Tanja Schultz de l'Université de Brême mène des recherches sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé avec une équipe internationale.

L’IA comme révolution de la santé : l’avenir de la médecine commence maintenant !
Tanja Schultz, professeur de systèmes cognitifs au Département de mathématiques et d'informatique, fait partie d'une équipe de recherche internationale qui a publié un article important dans « The Lancet Infectious Diseases ». Cette revue renommée est connue pour ses recherches approfondies sur les maladies infectieuses. L’article est la première partie d’une série en trois parties traitant de l’intelligence artificielle (IA) et de ses applications dans le domaine de la santé. Rapports de l'Université de Brême, que l'article décrit les changements potentiels que l'IA peut apporter aux soins de santé. Un accent particulier est mis sur la possibilité de détecter plus tôt les épidémies et de mieux modéliser la progression de la maladie. Cela signifie que les mesures de santé publique peuvent être planifiées et mises en œuvre de manière plus ciblée.
La recherche sur l’IA a également donné naissance à des approches prometteuses en matière de développement de médicaments. L’IA peut aider à découvrir de nouveaux ingrédients actifs et à identifier des médicaments existants pour de nouvelles applications. Cela pourrait réduire considérablement le temps et les coûts de développement. Cependant, l’article aborde également divers défis, tels que la fragmentation et les données difficiles à comparer, ainsi que la nécessité d’une validation clinique de nombreux modèles d’IA. La protection des données et la réglementation sont également des questions clés abordées dans ce contexte.
Intelligence artificielle et santé
L’intelligence artificielle s’est désormais imposée comme une force de transformation dans le domaine des soins de santé. Fort UESanté L’IA aide à optimiser l’allocation des ressources en prédisant les admissions de patients. De plus, l’automatisation grâce à l’IA rationalise les tâches administratives telles que la planification des patients, entraînant ainsi des réductions de coûts. Des exemples tels que la détection précoce du sepsis dans les unités de soins intensifs montrent que l’IA peut rendre les diagnostics beaucoup plus précis.
Cela est particulièrement pertinent à une époque où les applications numériques en matière de santé se multiplient. Par exemple, l’application « Mika » permet aux patients atteints d’un cancer de recevoir des informations sur leur maladie et de bénéficier d’un accompagnement personnalisé. Une autre application est « Diafyt », qui aide les patients diabétiques de type 1 à déterminer leurs besoins en insuline en tenant compte de l'activité individuelle et des données vitales. Ces types de technologies d’IA destinées aux patients démontrent comment l’IA est mise en œuvre dans les soins de santé.
Défis et perspectives d’avenir
Toutefois, les développements dans le domaine de l’IA posent également des défis. L’efficacité médicale joue un rôle crucial, notamment dans l’approbation des produits médicaux basés sur l’IA, suivie par la fiabilité et la protection des données. Fort Fraunhofer ISI Il est important d’adapter le cadre réglementaire existant pour promouvoir les innovations en matière d’IA. L’UE travaille également sur un espace de données de santé destiné à simplifier l’échange de données de santé.
La nouvelle directive sur la responsabilité du fait des produits et le règlement sur l'IA, qui entreront en vigueur le 1er août 2024, représenteront également des étapes importantes dans le développement et l'utilisation conjoints de l'IA dans le domaine de la santé. Ces initiatives visent à surmonter les défis et à exploiter efficacement les avantages de l’IA afin que cette technologie puisse transformer les soins de santé à tous les niveaux.
À l’avenir, il sera crucial de promouvoir le dialogue entre les ingénieurs, les professionnels de la santé et les politiques. La collaboration internationale sur l’IA dans les soins de santé, notamment avec des organisations comme l’OMS, deviendra encore plus importante pour développer les meilleures solutions pour les patients du monde entier.