AI kao zdravstvena revolucija: Budućnost medicine počinje sada!

AI kao zdravstvena revolucija: Budućnost medicine počinje sada!

Tanja Schultz, profesorica kognitivnih sustava na Odjelu za matematiku i računarstvo, dio je međunarodnog istraživačkog tima koji je objavio važan članak u časopisu “The Lancet Infectious Diseases”. Ovaj renomirani časopis poznat je po dubinskom istraživanju zaraznih bolesti. Članak je prvi dio trodijelne serije koja se bavi umjetnom inteligencijom (AI) i njezinom primjenom u zdravstvu. Izvještava Sveučilište u Bremenu, da članak opisuje potencijalne promjene koje umjetna inteligencija može donijeti zdravstvu. Poseban naglasak stavlja se na mogućnost ranijeg otkrivanja izbijanja bolesti i boljeg modeliranja napredovanja bolesti. To znači da se javnozdravstvene mjere mogu planirati i provoditi na ciljaniji način.

Istraživanje umjetne inteligencije također je proizvelo obećavajuće pristupe u razvoju lijekova. AI može pomoći u otkrivanju novih aktivnih sastojaka i identificiranju postojećih lijekova za nove primjene. To bi moglo značajno smanjiti vrijeme i troškove razvoja. Međutim, članak se također bavi raznim izazovima, kao što su fragmentacija i podaci koje je teško usporediti, kao i potrebom za kliničkom validacijom mnogih modela umjetne inteligencije. Zaštita podataka i regulacija također su ključna pitanja koja se razmatraju u ovom kontekstu.

Umjetna inteligencija i zdravstvena skrb

Umjetna inteligencija sada se etablirala kao transformativna sila u zdravstvu. Glasno EUHealth AI pomaže optimizirati raspodjelu resursa predviđanjem prijema pacijenata. Dodatno, automatizacija putem umjetne inteligencije pojednostavljuje administrativne zadatke kao što je planiranje pacijenata, što u konačnici dovodi do smanjenja troškova. Primjeri poput ranog otkrivanja sepse u jedinicama intenzivne njege pokazuju da umjetna inteligencija može učiniti dijagnostiku znatno preciznijom.

Ovo je osobito važno u vrijeme kada digitalne zdravstvene aplikacije rastu. Primjerice, aplikacija “Mika” oboljelima od raka omogućuje dobivanje informacija o svojoj bolesti i personaliziranu podršku. Druga aplikacija je "Diafyt", koja pomaže pacijentima s dijabetesom tipa 1 odrediti svoje potrebe za inzulinom uzimajući u obzir individualnu aktivnost i vitalne podatke. Ove vrste AI tehnologija usmjerenih na pacijente pokazuju kako se AI implementira u zdravstvu.

Izazovi i budući izgledi

Međutim, razvoj u području umjetne inteligencije donosi i izazove. Medicinska učinkovitost igra ključnu ulogu, posebno u odobravanju medicinskih proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji, a zatim pouzdanost i zaštita podataka. Glasno Fraunhofer ISI Važno je prilagoditi postojeći regulatorni okvir za promicanje inovacija umjetne inteligencije. EU također radi na prostoru za zdravstvene podatke koji je namijenjen pojednostavljenju razmjene zdravstvenih podataka.

Nova Direktiva o odgovornosti za proizvode i Uredba o umjetnoj inteligenciji, koje će stupiti na snagu 1. kolovoza 2024., također će predstavljati važne korake u zajedničkom razvoju i korištenju umjetne inteligencije u zdravstvu. Ove inicijative imaju za cilj prevladati izazove i učinkovito iskoristiti prednosti umjetne inteligencije kako bi ova tehnologija mogla transformirati zdravstvenu skrb u cijelosti.

Gledajući unaprijed, bit će ključno promicati dijalog između inženjera, zdravstvenih radnika i političara. Međunarodna suradnja na umjetnoj inteligenciji u zdravstvu, posebice s organizacijama poput WHO-a, postat će još važnija za razvoj najboljih rješenja za pacijente diljem svijeta.