A mesterséges intelligencia mint egészségügyi forradalom: Az orvostudomány jövője most kezdődik!

A mesterséges intelligencia mint egészségügyi forradalom: Az orvostudomány jövője most kezdődik!

Tanja Schultz, a Matematika és Számítástechnika Tanszék kognitív rendszerek professzora egy nemzetközi kutatócsoport tagja, amely fontos cikket publikált a „The Lancet Infectious Diseases” című folyóiratban. Ez a neves folyóirat a fertőző betegségekkel kapcsolatos alapos kutatásairól ismert. A cikk egy háromrészes sorozat első része, amely a mesterséges intelligenciával (AI) és annak egészségügyi alkalmazásával foglalkozik. A Brémai Egyetem jelentése, hogy a cikk leírja azokat a lehetséges változásokat, amelyeket a mesterséges intelligencia hozhat az egészségügyben. Különös hangsúlyt kap a járványkitörések korábbi észlelésének és a betegség progressziójának jobb modellezésének lehetősége. Ez azt jelenti, hogy a népegészségügyi intézkedések célzottabban tervezhetők és hajthatók végre.

A mesterséges intelligencia kutatása ígéretes megközelítéseket hozott a gyógyszerfejlesztés terén is. A mesterséges intelligencia segíthet új hatóanyagok felfedezésében és meglévő gyógyszerek azonosításában új alkalmazásokhoz. Ez jelentősen csökkentheti a fejlesztési időt és a költségeket. A cikk azonban különféle kihívásokkal is foglalkozik, mint például a töredezettség és a nehezen összehasonlítható adatok, valamint számos AI-modell klinikai validálásának szükségessége. Az adatvédelem és a szabályozás szintén kulcsfontosságú kérdések, amelyekkel ebben az összefüggésben foglalkozunk.

Mesterséges intelligencia és egészségügy

A mesterséges intelligencia mára átformáló erővé vált az egészségügyben. Hangos EUHealth A mesterséges intelligencia segít optimalizálni az erőforrások elosztását a betegek felvételének előrejelzésével. Ezenkívül az AI-n keresztüli automatizálás leegyszerűsíti az adminisztratív feladatokat, például a betegek ütemezését, ami végső soron költségcsökkentéshez vezet. Az olyan példák, mint a szepszis korai felismerése az intenzív osztályokon, azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen precízebbé teheti a diagnosztikát.

Ez különösen akkor fontos, amikor a digitális egészségügyi alkalmazások egyre terjednek. Például a „Mika” alkalmazás lehetővé teszi a rákos betegek számára, hogy információkat kapjanak betegségükről, és személyre szabott támogatást kapjanak. Egy másik alkalmazás a „Diafyt”, amely segít az 1-es típusú cukorbetegeknek meghatározni inzulinszükségletüket az egyéni aktivitás és a létfontosságú adatok figyelembevételével. Az ilyen, a betegeket szem előtt tartó mesterséges intelligencia-technológiák bemutatják, hogy a mesterséges intelligencia hogyan valósul meg az egészségügyben.

Kihívások és jövőbeli kilátások

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlemények azonban kihívásokat is hordoznak magukban. Az orvosi hatékonyság döntő szerepet játszik, különösen a mesterséges intelligencia alapú gyógyászati ​​termékek jóváhagyásában, ezt követi a megbízhatóság és az adatvédelem. Hangos Fraunhofer ISI Fontos a meglévő szabályozási keret kiigazítása a mesterséges intelligencia innovációinak előmozdítása érdekében. Az EU egy egészségügyi adattér kialakításán is dolgozik, amelynek célja az egészségügyi adatok cseréjének egyszerűsítése.

A 2024. augusztus 1-jén életbe lépő új termékfelelősségi irányelv és a mesterséges intelligencia-rendelet is fontos lépést jelent majd a mesterséges intelligencia közös fejlesztésében és felhasználásában az egészségügyben. E kezdeményezések célja a kihívások leküzdése és a mesterséges intelligencia előnyeinek hatékony kihasználása annak érdekében, hogy ez a technológia az egészségügyet az egész területen átalakíthassa.

A jövőre nézve kulcsfontosságú lesz a mérnökök, egészségügyi szakemberek és politikusok közötti párbeszéd előmozdítása. Az egészségügyben a mesterséges intelligencia terén folytatott nemzetközi együttműködés, különösen az olyan szervezetekkel, mint a WHO, még fontosabbá válik a betegek számára világszerte elérhető legjobb megoldások kidolgozása érdekében.