L’intelligenza artificiale come rivoluzione sanitaria: il futuro della medicina inizia adesso!

L’intelligenza artificiale come rivoluzione sanitaria: il futuro della medicina inizia adesso!

Tanja Schultz, docente di Sistemi Cognitivi presso il Dipartimento di Matematica e Informatica, fa parte di un gruppo di ricerca internazionale che ha pubblicato un importante articolo su “The Lancet Infectious Diseases”. Questa rinomata rivista è nota per le sue ricerche approfondite sulle malattie infettive. L'articolo è la prima parte di una serie in tre parti che tratta dell'intelligenza artificiale (AI) e della sua applicazione nel settore sanitario. Lo riferisce l'Università di Brema, che l'articolo descrive i potenziali cambiamenti che l'intelligenza artificiale può apportare all'assistenza sanitaria. Particolare enfasi è posta sulla possibilità di individuare precocemente le epidemie e di modellare meglio la progressione della malattia. Ciò significa che le misure di sanità pubblica possono essere pianificate e attuate in modo più mirato.

La ricerca sull’intelligenza artificiale ha anche prodotto approcci promettenti nello sviluppo di farmaci. L’intelligenza artificiale può aiutare a scoprire nuovi principi attivi e identificare i farmaci esistenti per nuove applicazioni. Ciò potrebbe ridurre significativamente i tempi e i costi di sviluppo. Tuttavia, l’articolo affronta anche varie sfide, come la frammentazione e i dati difficili da confrontare, nonché la necessità di validazione clinica di molti modelli di intelligenza artificiale. Anche la protezione e la regolamentazione dei dati sono questioni chiave affrontate in questo contesto.

Intelligenza artificiale e sanità

L’intelligenza artificiale si è ormai affermata come una forza trasformatrice nel settore sanitario. Forte EUHealth L’intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse prevedendo i ricoveri dei pazienti. Inoltre, l’automazione tramite l’intelligenza artificiale semplifica le attività amministrative come la pianificazione dei pazienti, portando in definitiva a una riduzione dei costi. Esempi come la diagnosi precoce della sepsi nelle unità di terapia intensiva dimostrano che l’intelligenza artificiale può rendere la diagnosi molto più precisa.

Ciò è particolarmente rilevante in un momento in cui le applicazioni sanitarie digitali sono in aumento. Ad esempio, l’app “Mika” consente ai malati di cancro di ricevere informazioni sulla loro malattia e ricevere un supporto personalizzato. Un’altra applicazione è “Diafyt”, che aiuta i pazienti affetti da diabete di tipo 1 a determinare il loro fabbisogno di insulina tenendo conto dell’attività individuale e dei dati vitali. Questi tipi di tecnologie di intelligenza artificiale rivolte ai pazienti dimostrano come l’intelligenza artificiale viene implementata nel settore sanitario.

Sfide e prospettive future

Tuttavia, gli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale comportano anche sfide. L’efficacia medica gioca un ruolo cruciale, in particolare nell’approvazione dei prodotti medici basati sull’intelligenza artificiale, seguita dall’affidabilità e dalla protezione dei dati. Forte Fraunhofer ISI È importante adattare il quadro normativo esistente per promuovere le innovazioni legate all’intelligenza artificiale. L’UE sta anche lavorando a uno spazio di dati sanitari destinato a semplificare lo scambio di dati sanitari.

Anche la nuova Direttiva sulla responsabilità per danno da prodotti difettosi e il Regolamento sull’IA, che entreranno in vigore il 1° agosto 2024, rappresenteranno passi importanti nello sviluppo e nell’utilizzo congiunto dell’IA in ambito sanitario. Queste iniziative mirano a superare le sfide e a sfruttare in modo efficiente i vantaggi dell’intelligenza artificiale in modo che questa tecnologia possa trasformare l’assistenza sanitaria a tutti i livelli.

Guardando al futuro, sarà fondamentale promuovere il dialogo tra ingegneri, operatori sanitari e politici. La collaborazione internazionale sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario, in particolare con organizzazioni come l’OMS, diventerà ancora più importante per sviluppare le migliori soluzioni per i pazienti di tutto il mondo.