AI kaip sveikatos revoliucija: medicinos ateitis prasideda dabar!

AI kaip sveikatos revoliucija: medicinos ateitis prasideda dabar!

Tanja Schultz, Matematikos ir informatikos katedros kognityvinių sistemų profesorė, yra tarptautinės tyrimų grupės, kuri paskelbė svarbų straipsnį „The Lancet Infectious Diseases“, dalis. Šis žinomas žurnalas yra žinomas dėl savo išsamių infekcinių ligų tyrimų. Straipsnis yra pirmoji trijų dalių serijos apie dirbtinį intelektą (AI) ir jo taikymą sveikatos priežiūros srityje dalis. praneša Brėmeno universitetas, kad straipsnyje aprašomi galimi pokyčiai, kuriuos AI gali sukelti sveikatos priežiūrai. Ypatingas dėmesys skiriamas galimybei anksčiau nustatyti ligų protrūkius ir geriau modeliuoti ligos progresavimą. Tai reiškia, kad visuomenės sveikatos priemones galima planuoti ir įgyvendinti tikslingiau.

AI tyrimai taip pat sukūrė daug žadančių vaistų kūrimo metodų. AI gali padėti atrasti naujų veikliųjų medžiagų ir identifikuoti esamus vaistus, skirtus naujoms reikmėms. Tai gali žymiai sumažinti kūrimo laiką ir išlaidas. Tačiau straipsnyje taip pat nagrinėjami įvairūs iššūkiai, tokie kaip duomenų susiskaidymas ir sunkiai palyginami, taip pat daugelio AI modelių klinikinio patvirtinimo poreikis. Duomenų apsauga ir reguliavimas taip pat yra pagrindiniai klausimai, kurie sprendžiami šiame kontekste.

Dirbtinis intelektas ir sveikatos priežiūra

Dirbtinis intelektas dabar įsitvirtino kaip transformuojanti jėga sveikatos priežiūros srityje. Garsiai EUSveikata AI padeda optimizuoti išteklių paskirstymą, numatant pacientų priėmimą. Be to, automatizavimas naudojant AI supaprastina administracines užduotis, pvz., pacientų planavimą, ir galiausiai sumažina išlaidas. Tokie pavyzdžiai, kaip ankstyvas sepsio nustatymas intensyviosios terapijos skyriuose, rodo, kad AI gali žymiai patikslinti diagnostiką.

Tai ypač aktualu tuo metu, kai daugėja skaitmeninių sveikatos programų. Pavyzdžiui, programėlė „Mika“ leidžia vėžiu sergantiems pacientams gauti informaciją apie savo ligą ir gauti asmeninę pagalbą. Kita programa yra „Diafyt“, kuri padeda 1 tipo cukriniu diabetu sergantiems pacientams nustatyti insulino poreikį, atsižvelgiant į individualų aktyvumą ir svarbius duomenis. Tokio tipo pacientams skirtos dirbtinio intelekto technologijos parodo, kaip dirbtinis intelektas yra įgyvendinamas sveikatos priežiūros srityje.

Iššūkiai ir ateities perspektyvos

Tačiau DI srities pokyčiai taip pat kelia iššūkių. Medicininis veiksmingumas atlieka lemiamą vaidmenį, ypač tvirtinant dirbtiniu intelektu pagrįstus medicinos produktus, o po to – patikimumą ir duomenų apsaugą. Garsiai Fraunhoferis ISI Svarbu pritaikyti esamą reguliavimo sistemą, kad būtų skatinamos dirbtinio intelekto naujovės. ES taip pat kuria sveikatos duomenų erdvę, kuria siekiama supaprastinti keitimąsi sveikatos duomenimis.

Naujoji atsakomybės už gaminius direktyva ir DI reglamentas, įsigaliosiantys 2024 m. rugpjūčio 1 d., taip pat bus svarbūs žingsniai kuriant ir naudojant AI sveikatos priežiūros srityje. Šiomis iniciatyvomis siekiama įveikti iššūkius ir efektyviai panaudoti AI privalumus, kad ši technologija galėtų pakeisti sveikatos priežiūrą visose srityse.

Žvelgiant į ateitį, bus labai svarbu skatinti inžinierių, sveikatos priežiūros specialistų ir politikų dialogą. Tarptautinis bendradarbiavimas dirbtinio intelekto srityje sveikatos priežiūros srityje, ypač su tokiomis organizacijomis kaip PSO, taps dar svarbesnis kuriant geriausius sprendimus pacientams visame pasaulyje.