AI kā veselības revolūcija: medicīnas nākotne sākas tagad!

AI kā veselības revolūcija: medicīnas nākotne sākas tagad!

Tanja Šulca, Matemātikas un datorzinātņu katedras kognitīvo sistēmu profesore, ir daļa no starptautiskas pētniecības grupas, kas publicēja svarīgu rakstu “The Lancet Infectious Diseases”. Šis slavenais žurnāls ir pazīstams ar savu padziļinātu pētījumu par infekcijas slimībām. Raksts ir pirmā daļa no trīsdaļīgām sērijām par mākslīgo intelektu (AI) un tā pielietojumu veselības aprūpē. Brēmenes Universitāte ziņo, ka rakstā ir aprakstītas iespējamās izmaiņas, ko AI var radīt veselības aprūpē. Īpašs uzsvars tiek likts uz iespēju agrāk atklāt slimību uzliesmojumus un labāk modelēt slimības progresēšanu. Tas nozīmē, ka sabiedrības veselības pasākumus var plānot un īstenot mērķtiecīgāk.

AI pētījumi ir arī radījuši daudzsološas pieejas zāļu izstrādē. AI var palīdzēt atklāt jaunas aktīvās sastāvdaļas un identificēt esošās zāles jauniem lietojumiem. Tas varētu ievērojami samazināt izstrādes laiku un izmaksas. Tomēr rakstā aplūkotas arī dažādas problēmas, piemēram, sadrumstalotība un grūti salīdzināmi dati, kā arī daudzu AI modeļu klīniskās validācijas nepieciešamība. Datu aizsardzība un regulējums arī ir galvenie jautājumi, kas tiek risināti šajā kontekstā.

Mākslīgais intelekts un veselības aprūpe

Mākslīgais intelekts tagad ir kļuvis par pārveidojošu spēku veselības aprūpē. Skaļi ESVeselība AI palīdz optimizēt resursu sadali, prognozējot pacientu uzņemšanu. Turklāt automatizācija, izmantojot AI, racionalizē administratīvos uzdevumus, piemēram, pacientu plānošanu, kas galu galā samazina izmaksas. Piemēri, piemēram, agrīna sepses atklāšana intensīvās terapijas nodaļās, liecina, ka AI var padarīt diagnostiku ievērojami precīzāku.

Tas ir īpaši svarīgi laikā, kad pieaug digitālās veselības lietojumprogrammas. Piemēram, lietotne “Mika” ļauj vēža slimniekiem saņemt informāciju par savu slimību un saņemt personalizētu atbalstu. Vēl viena lietojumprogramma ir “Diafyt”, kas palīdz 1. tipa diabēta pacientiem noteikt nepieciešamību pēc insulīna, ņemot vērā individuālo aktivitāti un svarīgus datus. Šāda veida AI tehnoloģijas, kas paredzētas pacientiem, parāda, kā AI tiek ieviests veselības aprūpē.

Izaicinājumi un nākotnes izredzes

Tomēr attīstība mākslīgā intelekta jomā rada arī izaicinājumus. Medicīniskajai efektivitātei ir izšķiroša nozīme, jo īpaši AI balstītu medicīnas produktu apstiprināšanā, kam seko uzticamība un datu aizsardzība. Skaļi Fraunhofers ISI Ir svarīgi pielāgot esošo tiesisko regulējumu, lai veicinātu AI inovācijas. ES arī strādā pie veselības datu telpas, kuras mērķis ir vienkāršot veselības datu apmaiņu.

Jaunā produktu atbildības direktīva un AI regula, kas stāsies spēkā 2024. gada 1. augustā, arī būs nozīmīgi soļi kopīgā mākslīgā intelekta attīstībā un izmantošanā veselības aprūpē. Šo iniciatīvu mērķis ir pārvarēt problēmas un efektīvi izmantot AI priekšrocības, lai šī tehnoloģija varētu pārveidot veselības aprūpi visās jomās.

Raugoties nākotnē, būs ļoti svarīgi veicināt dialogu starp inženieriem, veselības aprūpes speciālistiem un politiķiem. Starptautiskā sadarbība mākslīgā intelekta jomā veselības aprūpē, īpaši ar tādām organizācijām kā PVO, kļūs vēl svarīgāka, lai izstrādātu labākos risinājumus pacientiem visā pasaulē.