AI als gezondheidsrevolutie: de toekomst van de geneeskunde begint nu!

AI als gezondheidsrevolutie: de toekomst van de geneeskunde begint nu!

Tanja Schultz, hoogleraar cognitieve systemen bij de afdeling Wiskunde en Informatica, maakt deel uit van een internationaal onderzoeksteam dat een belangrijk artikel publiceerde in ‘The Lancet Infectious Diseases’. Dit gerenommeerde tijdschrift staat bekend om zijn diepgaande onderzoek naar infectieziekten. Het artikel is het eerste deel van een driedelige serie over kunstmatige intelligentie (AI) en de toepassing ervan in de gezondheidszorg. Dat meldt de Universiteit van Bremen, dat het artikel de potentiële veranderingen beschrijft die AI in de gezondheidszorg kan brengen. Bijzondere nadruk wordt gelegd op de mogelijkheid om ziekte-uitbraken eerder op te sporen en de ziekteprogressie beter te modelleren. Dit betekent dat volksgezondheidsmaatregelen gerichter kunnen worden gepland en uitgevoerd.

Onderzoek naar AI heeft ook veelbelovende benaderingen voor de ontwikkeling van geneesmiddelen opgeleverd. AI kan helpen nieuwe actieve ingrediënten te ontdekken en bestaande medicijnen voor nieuwe toepassingen te identificeren. Dit zou de ontwikkeltijd en -kosten aanzienlijk kunnen verminderen. Het artikel gaat echter ook in op verschillende uitdagingen, zoals fragmentatie en moeilijk te vergelijken gegevens, evenals de behoefte aan klinische validatie van veel AI-modellen. Gegevensbescherming en regelgeving zijn ook belangrijke kwesties die in deze context aan de orde komen.

Kunstmatige intelligentie en gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie heeft zich nu gevestigd als een transformerende kracht in de gezondheidszorg. Luidruchtig EUGezondheid AI helpt bij het optimaliseren van de toewijzing van middelen door het voorspellen van patiëntopnames. Bovendien stroomlijnt automatisering via AI administratieve taken zoals patiëntplanning, wat uiteindelijk leidt tot kostenbesparingen. Voorbeelden als de vroege detectie van sepsis op intensive care-afdelingen laten zien dat AI de diagnostiek aanzienlijk nauwkeuriger kan maken.

Dit is vooral relevant in een tijd waarin de toepassingen van digitale gezondheidszorg toenemen. Met de app ‘Mika’ kunnen kankerpatiënten bijvoorbeeld informatie over hun ziekte krijgen en gepersonaliseerde ondersteuning krijgen. Een andere toepassing is ‘Diafyt’, waarmee patiënten met type 1-diabetes hun insulinebehoefte kunnen bepalen door rekening te houden met individuele activiteit en vitale gegevens. Dit soort patiëntgerichte AI-technologieën laten zien hoe AI in de gezondheidszorg wordt geïmplementeerd.

Uitdagingen en toekomstperspectieven

De ontwikkelingen op het gebied van AI brengen echter ook uitdagingen met zich mee. Medische effectiviteit speelt een cruciale rol, vooral bij de goedkeuring van op AI gebaseerde medische producten, gevolgd door betrouwbaarheid en gegevensbescherming. Luidruchtig Fraunhofer ISI Het is belangrijk om het bestaande regelgevingskader aan te passen om AI-innovaties te bevorderen. De EU werkt ook aan een ruimte voor gezondheidsgegevens die bedoeld is om de uitwisseling van gezondheidsgegevens te vereenvoudigen.

Ook de nieuwe Productaansprakelijkheidsrichtlijn en de AI-Verordening, die op 1 augustus 2024 in werking treden, zullen belangrijke stappen betekenen in de gezamenlijke ontwikkeling en toepassing van AI in de gezondheidszorg. Deze initiatieven zijn bedoeld om uitdagingen te overwinnen en de voordelen van AI efficiënt te benutten, zodat deze technologie de gezondheidszorg over de hele linie kan transformeren.

Vooruitkijkend zal het van cruciaal belang zijn om de dialoog tussen ingenieurs, gezondheidswerkers en politici te bevorderen. Internationale samenwerking op het gebied van AI in de gezondheidszorg, vooral met organisaties als de WHO, zal nog belangrijker worden om de beste oplossingen voor patiënten wereldwijd te ontwikkelen.