AI jako rewolucja zdrowotna: Przyszłość medycyny zaczyna się teraz!

AI jako rewolucja zdrowotna: Przyszłość medycyny zaczyna się teraz!

Tanja Schultz, profesor systemów poznawczych na Wydziale Matematyki i Informatyki, należy do międzynarodowego zespołu badawczego, który opublikował ważny artykuł w „The Lancet Infectious Diseases”. To renomowane czasopismo znane jest z dogłębnych badań nad chorobami zakaźnymi. Artykuł stanowi pierwszą część trzyczęściowego cyklu poświęconego sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowaniu w ochronie zdrowia. Raport Uniwersytetu w Bremie, że w artykule opisano potencjalne zmiany, jakie sztuczna inteligencja może wnieść do opieki zdrowotnej. Szczególny nacisk kładzie się na możliwość wcześniejszego wykrywania ognisk choroby i lepszego modelowania postępu choroby. Oznacza to, że środki w zakresie zdrowia publicznego można planować i wdrażać w bardziej ukierunkowany sposób.

Badania nad sztuczną inteligencją zaowocowały także obiecującymi podejściami do opracowywania leków. Sztuczna inteligencja może pomóc w odkrywaniu nowych składników aktywnych i identyfikowaniu istniejących leków pod kątem nowych zastosowań. Może to znacznie skrócić czas i koszty rozwoju. W artykule poruszono jednak także różne wyzwania, takie jak fragmentacja i trudne do porównania dane, a także konieczność walidacji klinicznej wielu modeli sztucznej inteligencji. Ochrona danych i regulacje to także kluczowe kwestie poruszane w tym kontekście.

Sztuczna inteligencja i opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja zyskała obecnie rewolucyjną siłę w opiece zdrowotnej. Głośny UEZdrowie Sztuczna inteligencja pomaga zoptymalizować alokację zasobów, przewidując przyjęcia pacjentów. Ponadto automatyzacja za pomocą sztucznej inteligencji usprawnia zadania administracyjne, takie jak planowanie pacjentów, co ostatecznie prowadzi do redukcji kosztów. Przykłady takie jak wczesne wykrywanie sepsy na oddziałach intensywnej terapii pokazują, że sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć precyzję diagnostyki.

Jest to szczególnie istotne w czasach, gdy rośnie liczba zastosowań cyfrowych w dziedzinie zdrowia. Na przykład aplikacja „Mika” umożliwia pacjentom chorym na raka otrzymywanie informacji o swojej chorobie i otrzymywanie spersonalizowanego wsparcia. Inną aplikacją jest „Diafyt”, który pomaga pacjentom z cukrzycą typu 1 określić swoje zapotrzebowanie na insulinę, biorąc pod uwagę indywidualną aktywność i ważne dane. Tego typu technologie sztucznej inteligencji skierowane do pacjenta pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wdrażana w opiece zdrowotnej.

Wyzwania i perspektywy na przyszłość

Rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji niesie jednak także wyzwania. Skuteczność medyczna odgrywa kluczową rolę, szczególnie w przypadku zatwierdzania produktów medycznych opartych na sztucznej inteligencji, a następnie niezawodność i ochrona danych. Głośny ISI Fraunhofera Ważne jest dostosowanie istniejących ram regulacyjnych, aby promować innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. UE pracuje również nad przestrzenią danych na temat zdrowia, która ma uprościć wymianę danych na temat zdrowia.

Nowa dyrektywa w sprawie odpowiedzialności za produkt oraz rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji, które wejdą w życie 1 sierpnia 2024 r., będą również stanowić ważne kroki we wspólnym rozwoju i wykorzystaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Inicjatywy te mają na celu przezwyciężenie wyzwań i skuteczne wykorzystanie zalet sztucznej inteligencji, aby technologia ta mogła przekształcić całą opiekę zdrowotną.

Patrząc w przyszłość, kluczowe będzie promowanie dialogu między inżynierami, pracownikami służby zdrowia i politykami. Międzynarodowa współpraca w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, szczególnie z organizacjami takimi jak WHO, stanie się jeszcze ważniejsza dla opracowania najlepszych rozwiązań dla pacjentów na całym świecie.