A IA como uma revolução na saúde: O futuro da medicina começa agora!
A professora Tanja Schultz, da Universidade de Bremen, está pesquisando inteligência artificial na área da saúde com uma equipe internacional.

A IA como uma revolução na saúde: O futuro da medicina começa agora!
Tanja Schultz, Professora de Sistemas Cognitivos no Departamento de Matemática e Ciências da Computação, faz parte de uma equipa de investigação internacional que publicou um importante artigo na “The Lancet Infectious Diseases”. Esta renomada revista é conhecida por suas pesquisas aprofundadas sobre doenças infecciosas. O artigo é a primeira parte de uma série de três partes que trata da inteligência artificial (IA) e sua aplicação na saúde. Relatórios da Universidade de Bremen, que o artigo descreve as possíveis mudanças que a IA pode trazer para a saúde. É dada especial ênfase à possibilidade de detetar surtos de doenças mais cedo e de modelar melhor a progressão da doença. Isto significa que as medidas de saúde pública podem ser planeadas e implementadas de uma forma mais direcionada.
A investigação sobre IA também produziu abordagens promissoras no desenvolvimento de medicamentos. A IA pode ajudar a descobrir novos ingredientes ativos e identificar medicamentos existentes para novas aplicações. Isso poderia reduzir significativamente o tempo e os custos de desenvolvimento. No entanto, o artigo também aborda vários desafios, como a fragmentação e a dificuldade de comparação de dados, bem como a necessidade de validação clínica de muitos modelos de IA. A proteção e regulamentação de dados também são questões fundamentais abordadas neste contexto.
Inteligência artificial e saúde
A inteligência artificial já se estabeleceu como uma força transformadora na área da saúde. Alto Saúde da UE A IA ajuda a otimizar a alocação de recursos ao prever admissões de pacientes. Além disso, a automação por meio de IA simplifica tarefas administrativas, como agendamento de pacientes, levando, em última análise, a reduções de custos. Exemplos como a detecção precoce de sepse em unidades de terapia intensiva mostram que a IA pode tornar o diagnóstico significativamente mais preciso.
Isto é particularmente relevante num momento em que as aplicações digitais de saúde estão a aumentar. Por exemplo, a aplicação “Mika” permite que pacientes com cancro recebam informações sobre a sua doença e recebam apoio personalizado. Outra aplicação é o “Diafyt”, que ajuda pacientes com diabetes tipo 1 a determinar suas necessidades de insulina, levando em consideração a atividade individual e os dados vitais. Esses tipos de tecnologias de IA voltadas para o paciente demonstram como a IA está sendo implementada na área da saúde.
Desafios e perspectivas futuras
No entanto, os desenvolvimentos no domínio da IA também trazem desafios. A eficácia médica desempenha um papel crucial, especialmente na aprovação de produtos médicos baseados em IA, seguida pela fiabilidade e proteção de dados. Alto Fraunhofer ISI É importante adaptar o quadro regulamentar existente para promover inovações em IA. A UE também está a trabalhar num espaço de dados de saúde que visa simplificar o intercâmbio de dados de saúde.
A nova Diretiva de Responsabilidade do Produto e o Regulamento de IA, que entrará em vigor em 1 de agosto de 2024, também representarão passos importantes no desenvolvimento e uso conjunto de IA na saúde. Estas iniciativas visam superar desafios e aproveitar de forma eficiente os benefícios da IA para que esta tecnologia possa transformar os cuidados de saúde em todos os níveis.
Olhando para o futuro, será crucial promover o diálogo entre engenheiros, profissionais de saúde e políticos. A colaboração internacional em matéria de IA nos cuidados de saúde, especialmente com organizações como a OMS, tornar-se-á ainda mais importante para desenvolver as melhores soluções para os pacientes em todo o mundo.