AI kot zdravstvena revolucija: Prihodnost medicine se začenja zdaj!

AI kot zdravstvena revolucija: Prihodnost medicine se začenja zdaj!

Tanja Schultz, profesorica kognitivnih sistemov na oddelku za matematiko in računalništvo, je del mednarodne raziskovalne skupine, ki je objavila pomemben članek v reviji “The Lancet Infectious Diseases”. Ta priznana revija je znana po svojih poglobljenih raziskavah o nalezljivih boleznih. Članek je prvi del tridelne serije, ki obravnava umetno inteligenco (AI) in njeno uporabo v zdravstvu. Univerza v Bremnu poroča, da članek opisuje možne spremembe, ki jih lahko umetna inteligenca prinese v zdravstvo. Poseben poudarek je na možnosti zgodnejšega odkrivanja izbruhov bolezni in boljšega modeliranja napredovanja bolezni. To pomeni, da je mogoče javnozdravstvene ukrepe načrtovati in izvajati bolj ciljno usmerjeno.

Raziskave umetne inteligence so ustvarile tudi obetavne pristope pri razvoju zdravil. AI lahko pomaga odkriti nove učinkovine in prepoznati obstoječa zdravila za nove aplikacije. To bi lahko bistveno zmanjšalo čas in stroške razvoja. Vendar pa članek obravnava tudi različne izzive, kot so razdrobljenost in težko primerljivi podatki, ter potrebo po klinični validaciji številnih modelov umetne inteligence. V tem kontekstu sta ključna vprašanja tudi varstvo podatkov in ureditev.

Umetna inteligenca in zdravstvo

Umetna inteligenca se je zdaj uveljavila kot transformativna sila v zdravstvu. Glasno EUHealth AI pomaga optimizirati dodeljevanje virov s predvidevanjem sprejemov pacientov. Poleg tega avtomatizacija prek umetne inteligence poenostavi administrativne naloge, kot je razporejanje pacientov, kar na koncu vodi do znižanja stroškov. Primeri, kot je zgodnje odkrivanje sepse na enotah intenzivne nege, kažejo, da lahko umetna inteligenca naredi diagnostiko bistveno natančnejšo.

To je še posebej pomembno v času, ko je digitalnih zdravstvenih aplikacij vse več. Na primer, aplikacija »Mika« bolnikom z rakom omogoča, da prejmejo informacije o svoji bolezni in prejmejo prilagojeno podporo. Druga aplikacija je "Diafyt", ki bolnikom s sladkorno boleznijo tipa 1 pomaga določiti svoje potrebe po insulinu z upoštevanjem individualne aktivnosti in vitalnih podatkov. Te vrste tehnologij umetne inteligence, usmerjene v paciente, prikazujejo, kako se umetna inteligenca izvaja v zdravstvu.

Izzivi in ​​prihodnji obeti

Vendar pa razvoj na področju umetne inteligence prinaša tudi izzive. Medicinska učinkovitost ima ključno vlogo, zlasti pri odobritvi medicinskih izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci, sledita ji zanesljivost in varstvo podatkov. Glasno Fraunhofer ISI Pomembno je prilagoditi obstoječi regulativni okvir za spodbujanje inovacij umetne inteligence. EU si prizadeva tudi za prostor za zdravstvene podatke, ki naj bi poenostavil izmenjavo zdravstvenih podatkov.

Nova direktiva o odgovornosti za izdelke in uredba o umetni inteligenci, ki bosta začeli veljati 1. avgusta 2024, bosta prav tako predstavljali pomembne korake pri skupnem razvoju in uporabi umetne inteligence v zdravstvu. Cilj teh pobud je premagati izzive in učinkovito izkoristiti prednosti umetne inteligence, tako da lahko ta tehnologija spremeni zdravstveno varstvo na vseh področjih.

V prihodnosti bo ključnega pomena spodbujanje dialoga med inženirji, zdravstvenimi delavci in politiki. Mednarodno sodelovanje na področju umetne inteligence v zdravstvu, zlasti z organizacijami, kot je WHO, bo postalo še bolj pomembno za razvoj najboljših rešitev za bolnike po vsem svetu.