AI som en hälsorevolution: Medicinens framtid börjar nu!

AI som en hälsorevolution: Medicinens framtid börjar nu!

Tanja Schultz, professor i kognitiva system vid institutionen för matematik och datavetenskap, ingår i ett internationellt forskarlag som publicerat en viktig artikel i ”The Lancet Infectious Diseases”. Denna berömda tidskrift är känd för sin djupgående forskning om infektionssjukdomar. Artikeln är den första delen av en serie i tre delar som handlar om artificiell intelligens (AI) och dess tillämpning inom vården. Universitetet i Bremen rapporterar, att artikeln beskriver de potentiella förändringar som AI kan medföra för vården. Särskild vikt läggs vid möjligheten att upptäcka sjukdomsutbrott tidigare och bättre modellera sjukdomsprogression. Det innebär att folkhälsoåtgärder kan planeras och genomföras på ett mer riktat sätt.

Forskning om AI har också gett lovande metoder för läkemedelsutveckling. AI kan hjälpa till att upptäcka nya aktiva ingredienser och identifiera befintliga läkemedel för nya tillämpningar. Detta kan avsevärt minska utvecklingstiden och kostnaderna. Men artikeln tar också upp olika utmaningar, såsom fragmentering och svårjämförbara data, samt behovet av klinisk validering av många AI-modeller. Dataskydd och reglering är också nyckelfrågor som tas upp i detta sammanhang.

Artificiell intelligens och sjukvård

Artificiell intelligens har nu etablerat sig som en transformerande kraft inom vården. Högt EUHealth AI hjälper till att optimera resursallokeringen genom att förutsäga patientinläggningar. Dessutom effektiviserar automatisering genom AI administrativa uppgifter som patientschemaläggning, vilket i slutändan leder till kostnadsminskningar. Exempel som tidig upptäckt av sepsis på intensivvårdsavdelningar visar att AI kan göra diagnostiken betydligt mer exakt.

Detta är särskilt relevant i en tid då digitala hälsotillämpningar ökar. Till exempel gör appen "Mika" det möjligt för cancerpatienter att få information om sin sjukdom och få personligt stöd. En annan applikation är "Diafyt", som hjälper patienter med typ 1-diabetes att fastställa sina insulinbehov genom att ta hänsyn till individuell aktivitet och viktiga data. Dessa typer av patientinriktade AI-tekniker visar hur AI implementeras i vården.

Utmaningar och framtidsutsikter

Men utvecklingen inom AI-området medför också utmaningar. Medicinsk effektivitet spelar en avgörande roll, särskilt vid godkännandet av AI-baserade medicinska produkter, följt av tillförlitlighet och dataskydd. Högt Fraunhofer ISI Det är viktigt att anpassa det befintliga regelverket för att främja AI-innovationer. EU arbetar också med ett hälsodatautrymme som är tänkt att förenkla utbytet av hälsodata.

Det nya produktansvarsdirektivet och AI-förordningen, som träder i kraft den 1 augusti 2024, kommer också att utgöra viktiga steg i den gemensamma utvecklingen och användningen av AI inom vården. Dessa initiativ syftar till att övervinna utmaningar och effektivt utnyttja fördelarna med AI så att den här tekniken kan förändra hälso- och sjukvården över hela linjen.

Framöver kommer det att vara avgörande att främja dialogen mellan ingenjörer, vårdpersonal och politiker. Internationellt samarbete kring AI inom vården, särskilt med organisationer som WHO, kommer att bli ännu viktigare för att utveckla de bästa lösningarna för patienter över hela världen.