Nuova comprensione: ecco come il nostro cervello filtra specificamente le informazioni!

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I ricercatori dell'Università di Brema mostrano come la tempistica dei segnali nervosi influenza l'elaborazione delle informazioni nel cervello.

Forschende der Universität Bremen zeigen, wie das Timing von Nervensignalen die Informationsverarbeitung im Gehirn beeinflusst.
I ricercatori dell'Università di Brema mostrano come la tempistica dei segnali nervosi influenza l'elaborazione delle informazioni nel cervello.

Nuova comprensione: ecco come il nostro cervello filtra specificamente le informazioni!

I ricercatori dell’Università di Brema hanno compiuto progressi significativi nella ricerca sul cervello, fornendo informazioni più approfondite su come il cervello umano elabora le informazioni. Questa scoperta potrebbe avere implicazioni di vasta portata per la comprensione delle malattie neurologiche come l'Alzheimer e l'ADHD. In particolare, i ricercatori dimostrano che il momento in cui un segnale colpisce le cellule nervose è cruciale per il modo in cui vengono elaborate le informazioni uni-bremen.de riportato.

Nel loro studio gli scienziati guidati da Andreas Kreiter ed Eric Drebitz hanno dimostrato che il nostro cervello elabora le informazioni in modo mirato quando arrivano in momenti specifici, cioè durante brevi fasi di elevata attività delle cellule nervose. Questo fenomeno è spesso descritto come l’effetto cocktail party, in cui il cervello è in grado di concentrarsi su una singola voce in un ambiente rumoroso. Tuttavia, fino ad ora non era chiaro come il cervello selezioni ed elabori le informazioni rilevanti. Studiando la conduzione selettiva degli stimoli nelle scimmie rhesus, i ricercatori sono riusciti a ottenere risultati interessanti.

Meccanismi di elaborazione delle informazioni

Una scoperta chiave dello studio è che la trasmissione delle informazioni nel cervello dipende dai tempi. I neuroni mostrano un'attività che si alterna in cicli da 10 a 20 millisecondi, con periodi di maggiore e ridotta ricettività. Un segnale deve arrivare esattamente poco prima del picco della fase attiva per avere un'influenza decisiva sul comportamento dei neuroni, sottolinea il dott. Eric Drebitz in t-online.de. Nell'ambito dei loro esperimenti, il team ha scoperto che i segnali artificiali influenzavano l'attività delle cellule nervose solo se venivano posizionati nella finestra temporale giusta; tuttavia, tempi errati portavano a interruzioni nell'elaborazione del compito.

Questi risultati aprono nuove prospettive sui meccanismi che controllano la selettività nell’elaborazione delle informazioni. Lo studio, pubblicato sulla rinomata rivista “Nature Communications”, non offre solo informazioni fondamentali sul funzionamento del cervello, ma anche preziosi impulsi per lo sviluppo di modelli più precisi per la diagnosi e il trattamento delle malattie neurologiche.

Rilevanza per la medicina e la tecnologia

I risultati del lavoro di ricerca sono di notevole importanza per la medicina. Potrebbero aiutare a comprendere meglio i problemi dell'elaborazione selettiva e dell'archiviazione delle informazioni in malattie come l'Alzheimer e l'ADHD. Con una migliore comprensione dei meccanismi neuronali è possibile sviluppare nuovi approcci per il trattamento di queste malattie. Inoltre, i risultati hanno il potenziale per far avanzare lo sviluppo delle interfacce cervello-computer e dell’intelligenza artificiale aiutando a comprendere in modo più preciso le interazioni nel cervello.

I progetti di ricerca in corso presso l'Istituto Ernst Strüngmann si occupano intensamente di questioni relative alla selettività dei processi di sincronizzazione e alla gerarchia funzionale delle aree cerebrali. Con nuove tecniche di registrazione che offrono una risoluzione spaziale più elevata, l’obiettivo è comprendere ancora meglio l’attività delle cellule nervose mpg.de abbozzato.