Univerzita v Brémach: AI prináša revolúciu do monitorovania stavu strojov!

Univerzita v Brémach: AI prináša revolúciu do monitorovania stavu strojov!

Vo výskumnom projekte „MasterKI“ sa Univerzita v Brémach zaviazala vyvinúť inteligentný systém monitorovania stavu mobilných pracovných strojov. Partnermi tohto inovatívneho projektu sú ANEDO GmbH, SEGNO Industrie Automation GmbH a výskumný ústav ITEM na univerzite v Brémach. Cieľom je vytvoriť modulárne riešenie, ktoré monitoruje stav stroja v reálnom čase pomocou cloudovej platformy poháňanej AI. Toto riešenie je obzvlášť dôležité pre mobilné stroje, ako sú kombajny a obkročné nosiče, ktoré sú počas prevádzky vystavené vysokému zaťaženiu. nahlas uni-bremen.de Súčasné monitorovacie metódy sú často nákladné a poskytujú obmedzené údaje. Prístup „MasterKI“ je určený na umožnenie flexibilného a škálovateľného monitorovania stavu pomocou okrajových výpočtov a umelej inteligencie.

Profesor Karl-Ludwig Krieger zdôrazňuje výzvy spojené s vývojom robustného a prispôsobivého systému. Centrálnou súčasťou projektu je cloudová platforma zodpovedná za predspracovanie signálu, monitorovanie stavu a transformáciu dát. Plánom je odstrániť priepasť medzi údajmi z testovacej stolice a údajmi z reálnych aplikácií. Julia Scholtyssek, účastníčka projektu, vysvetľuje, že prenosové modely a strojové učenie pomáhajú znižovať závislosť na rozsiahlych údajoch z meraní v teréne. Celý výskumný prístup podporuje Spolkové ministerstvo hospodárstva a ochrany klímy (BMWK).

Zamerajte sa na stanovovanie cieľov a inovácie

Integrovaný systém merania hrán a cloudová analytická platforma majú umožniť spoľahlivé monitorovanie pohonných jednotiek mobilných strojov. Matthias Terhaag, projektový manažér v ANEDO, zdôrazňuje dôležitosť včasnej identifikácie potenciálnych škôd, aby sa predišlo nákladným zlyhaniam. Bezpečnosť údajov tiež zohráva ústrednú úlohu, najmä preto, že mobilné stroje sa často používajú v oblastiach kritických z hľadiska bezpečnosti. Vyvíjané riešenia využívajú moderné šifrovacie technológie na zabránenie neoprávnenému prístupu. Vyvíja sa užívateľsky príjemná aplikácia na optimalizáciu riadenia a monitorovania systémov. Vasco de Freitas zo spoločnosti SEGNO zdôrazňuje, že riešenie nielen zvyšuje dostupnosť stroja, ale výrazne znižuje aj prevádzkové náklady.

Okrem práce Univerzity v Brémach vytvoril Fraunhofer IPMS demonštrátor založený na výsledkoch projektu iCampus ForTune. Tento demonštrátor kombinuje senzory, zber údajov a vyhodnocovanie údajov s podporou AI, aby bolo zaručené presné monitorovanie stavu a prediktívna údržba strojov. Dr. Marcel Jongmanns, ktorý projekt vedie, zdôrazňuje, že integrácia AI do senzorov umožňuje včas odhaliť poškodenie a optimalizovať intervaly údržby. Táto technológia bude predstavená aj na nadchádzajúcom veľtrhu SENSOR+TEST od 11. do 13. júna 2024 v Norimbergu. Miniatúrny dopravný pás je prezentovaný vo vitríne, ktorá ilustruje možnosti monitorovania priemyselných zariadení.

Technologický pokrok a jeho aplikácia

Základ systému tvoria multimodálne senzory, ktoré zaznamenávajú zrýchlenia, rýchlosti otáčania, magnetické polia, ako aj akustické a ultrazvukové signály. Systémové riešenie umožňuje aj integráciu vnútropodnikových senzorov s okrajovou výpočtovou jednotkou založenou na architektúre RISCV. To umožňuje komplexné operácie AI a analýzu v reálnom čase priamo v mieste použitia. Kalibrácie v reálnom čase zvyšujú presnosť modelov a prispôsobujú systém novým podmienkam prostredia. Neustály vývoj technológie podporujú aj existujúce partnerstvá, napríklad s Vetter Kleinförderträger GmbH, čo ilustruje záujem odvetvia.

Vzhľadom na rozsiahle spracovanie údajov, ktoré je potrebné na presnú predpoveď škôd, sa zdôrazňuje dôležitosť porozumenia a spracovania údajov. Toto je kľúčová oblasť, ktorá si okrem čistého technologického rozvoja vyžaduje aj solídnu dátovú stratégiu. Na primerané posúdenie príležitostí a rizík vo veku digitalizácie a strojového učenia a na úspešnú implementáciu inovatívnych riešení je často potrebná externá podpora, ako je znázornené na ite-si.de je vysvetlené. Je teda jasné, že budúcnosť monitorovania stavu spočíva v úspešnej symbióze inteligentnej senzorovej technológie, pokročilej analýzy dát a aplikácie AI.